Smart grid's big data wireless computing
Akıllı ağının büyür veri kablosuz hisaplama
- Tez No: 610974
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEFER KURNAZ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 58
Özet
Veri hacmini ve karmaşıklığını artıran akıllı şebeke gelişiminde daha iyi bir gelişme arayışının temel nedeni; şebekenin ekonomisi, güvenilirliği ve verimliliğidir. Bu veri türü, büyük verileri analiz etmek ve işlemek için güçlü bir teknoloji gerektirir. Bu raporda, dört iletişim alanına dayanan veri iletimi, depolama ve kaynakların analizi için akıllı bir şebeke analizi mimarisi öneriyoruz. Kablosuz iletişimi akıllı şebekeler için büyük veri farkındalığı yapan, büyük veri kablosuz bilgi işlem için veri etkin büyük ölçekli bir depolama planı öneriyoruz. Kablosuz iletişimi akıllı şebekeler için büyük veri farkındalığı yapan, büyük veri kablosuz bilgi işlem için veri etkin büyük ölçekli bir depolama planı öneriyoruz. Depolama planlaması için Genetik Algoritma (GA) ve günlük enerjiyi planlamak için iç optimizasyon, bir optimizasyon yaklaşımı olarak kabul edildi. Bu, tüketicilerin uzun vadeli maliyetlerini azaltacaktır.
Özet (Çeviri)
The main reason for seeking a better improvements in the smart grid development which increases data volume and complexity is economics, reliability and efficiency of the grid. This type of data requires a powerful technology to analyze and process big data. In this report, we propose an intelligent grid analysis architecture for the analysis of data transmission, storage and resources based on four fields of communication. We are proposing a data-enabled large-scale storage plan for big data wireless computing, that makes wireless communication big data awareness for smart grids. Genetic Algorithm (GA) for storage planning and internal optimization to plan daily energy was adopted as an optimization approach. This will reduce the long - term costs of consumers.
Benzer Tezler
- Sanal kablosuz duyarga ağ tabanlı bir dağıtık-paralel siber fiziksel sistem tasarımı
Design of a distributed-parallel cyber physical system based on virtual wireless network
GÜNGÖR YILDIRIM
Doktora
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YETKİN TATAR
- A comprehensive review of big data applications for power systems
Güç sistemlerinin büyük veri uygulamalarının kapsamlı olarak incelenmesi
OKAN ŞEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
EnerjiAnkara Yıldırım Beyazıt ÜniversitesiEnerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. KAMİL ÇAĞATAY BAYINDIR
- Clustering based deep learning strategy for the short-term load aggregate load forecasting for smart grids
Akıllı şebekeler için kısa vadede yük toplam yük tahmini için kümeleme tabanlı derin öğrenme stratejisi
MİRAY ALP
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYaşar ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN DEMİRKIRAN
- Akıllı şebekelerde ev enerji yönetim sistemi tasarımı
Home energy management systems for smart grid
TUĞBA SARIKAYA
Yüksek Lisans
Türkçe
2016
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. SİBEL ZORLU PARTAL
YRD. DOÇ. DR. ARİF KARAKAŞ
- Ethics of smart cities: Perceptions of technical stakeholders in Pakistan
Akıllı şehir etiği: Pakistan'daki teknik paydaşların anlayışları
RABAB AHSAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
İletişim Bilimleriİstanbul Bilgi ÜniversitesiMedya ve İletişim Sistemleri Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YUSUF YÜKSEKDAĞ