Geri Dön

A comprehensive review of big data applications for power systems

Güç sistemlerinin büyük veri uygulamalarının kapsamlı olarak incelenmesi

  1. Tez No: 618455
  2. Yazar: OKAN ŞEN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. KAMİL ÇAĞATAY BAYINDIR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Enerji, Energy
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Ankara Yıldırım Beyazıt Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Enerji Sistemleri Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 126

Özet

Bu çalışmada, yazar okuyucunun enerji sistemleri, veri ile enerji sistemleri arasındaki ilişki, büyük veri analitiği hakkında temel bilgilere sahip olmasını amaçlamıştır. Başta smart grid olmak üzere akıllı enerji sistemleri açıklnamıştır. Büyük veri kavramı üzerinde çalışılmıştır. Veri sürümlü sistemler araştırılmıştır. Enerji sistemlerinde büyük veri uygulamaları hakkında detaylı bilgi verilmiştir. Sistmlerin büyük veri kaynakları üzerinde çalışlımıştır. Daha önce yapılmış çalışmalar ile ilgili bilgi toplanmıştır. Sonuçta veri sürümlü sistemlerin yönetimindeki zorlukları belirliyoruz. Enerji verimliliği üzerindeki katkılarını çalıştık. Verimlilik artışı yapmak için yapılmış çalışmalar üzerinde durduk. Çok miktardaki verilerin yönetilmesindeki zorluklar üzerinde duruldu ve bu sistemlerin bilgi teknoljisi altyapısı ile ilgili bilgi verildi. Güç ve enerji sistemlerinin veri yönelimli uygulamaları ile ilgili kapsamlı bir çalışma yapıldı.

Özet (Çeviri)

By this study, author aims for reader to get basic knowledge about energy systems, relation between data and energy systems, big-data analytics concept. Concept of intelligent energy systems, namely smart grid is described. Concept of big-data is studied. Benefits of data-driven systems are searched. A detailed information about applications of big-data on energy systems is given. Sources of energy big-data is studied. Many applications studied before are analyzed. Finally, we point out the challenges of managing big data-driven energy systems. Effect of big-data analytics of energy efficiency. Examples of studies to increase energy efficiency. Challenging aspects of managing such a huge amount of data. Gives some requirements of s IT infrastructure to achieve applications on data. A comprehensive review on big data driven smart energy management applications is presented.

Benzer Tezler

  1. Yapay zekâ ve demokrasi

    Artificial intelligence and democracy

    AYŞE NUR YAZICILAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    HukukGalatasaray Üniversitesi

    Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞULE ÖZSOY BOYUNSUZ

  2. Kentsel tasarımda toplum katılımına yönelik dijital araçların kullanımı

    Use of digital tools for public participation in urban design

    ARAF ÖYKÜ TÜRKEN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kentsel Tasarım Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ENGİN EYÜP EYUBOĞLU

  3. Vestibüler sistem kaynaklı rahatsızlıkların kuvvet algılayıcıları tabanlı analizi

    Force sensor based analysis of vestibular system disorders

    TUNAY ÇAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAT İKİZOĞLU

  4. Kullanım odaklı ürün-hizmet sistemlerinde talebe etki eden faktörlerin değerlendirilmesi ve örnek sistem tasarımı

    Evaluation of factors influencing customer acceptance of use-oriented systems and a system design example

    SENA UĞUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜR BERSAM BOLAT

  5. Generating an assessment model for industry 4.0

    Başlık çevirisi yok

    SAMET GÜRSEV

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiMarmara Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN ÖZTEMEL