Geri Dön

Android tabanlı statik ayak plantar basınç dağılım ölçüm sisteminin tasarımı ve gerçekleştirilmesi

Design and implementation of android based static foot plantar pressure distribution measurement system

  1. Tez No: 611303
  2. Yazar: KEMALETTİN AKTAŞ
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ FECİR DURAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2019
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Gazi Üniversitesi
  10. Enstitü: Bilişim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Bu çalışmada giyilebilir yürüyüş analizi sistemleri için ayak plantar basınç dağılımını ölçen, kaydeden ve görselleştiren Android tabanlı bir gömülü sistem tasarlanmış ve gerçekleştirilmiştir. Sistem iki adet ayakkabı modülü ve bir Android mobil cihazdan oluşmaktadır. Giyilebilir plantar basınç dağılım ölçüm sistemlerinde genellikle araştırmacılar kendi tasarladıkları sensörleri kullanmışlardır. Bu çalışma için tasarlanan ayakkabı modülünde mevcut çalışmalardan farklı olarak fabrikasyon olarak üretilen ticari bir plantar basınç sensörü olan Tekscan Medical Sensor 3000E kullanılmıştır. Ayakkabı modülleri ayak basınç dağılımını tespit ederek bluetooth üzerinden Android cihaza aktarmaktadır. Android cihaz ise iki modülden aynı anda aldığı verileri kaydederek, kullanıcıya isterse veri kayıtlarını, isterse basınç dağılım görüntüsünü sunabilmektedir. Çalışma sayesinde giyilebilir yürüyüş analizi sistemlerinin ayak basıncını daha detaylı ölçebilmesi ve günlük kullanıma uygun hale getirerek klinik ortamından bağımsız ölçümler yapılabilmesi sağlanmaktadır.

Özet (Çeviri)

In this study, an Android based embedded system which measures, records and visualizes the foot pressure distribution for wearable gait analysis is designed and implemented. The system consists of two shoe modules and an Android mobile device. The designed shoe module is able to measure all footprints superior to the existing studies. The shoe modules detect the foot pressure distribution and transfer it to the Android device via bluetooth. The Android device can record the data it receives from two modules at the same time and show the data records or pressure distribution image to the user. With this study, wearable gait analysis systems are able to measure the foot pressure in more detail and to make measurements independent of the clinical environment by making them suitable for daily use.

Benzer Tezler

  1. Led tv için ortadan ayak tasarımı ve analizi

    Central stand design and analysis for led tv

    BAHTİYAR YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Makine Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM MEHMET PALABIYIK

  2. System design for internet of things and network coding applications in the wireless personal area networks

    Nesnelerin interneti için sistem tasarımı ve kablosuz kişisel alan ağlarında ağ kodlama uygulamaları

    GÖRKEM ÖZVURAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. GÜNEŞ KARABULUT KURT

  3. İzin tabanlı statik analiz yöntemi ile android uygulamaların sınıflandırılması

    Classification of android applications with permission based static analysis methods

    GÜLSÜM KAYABAŞI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2016

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. İBRAHİM ALPER DOĞRU

  4. Android yazılımlarda yapay zeka destekli zararlı yazılım tespiti ve performans analizi

    Ai-assisted malware detection and performance analysis in android software

    FATİH BULDUR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYalova Üniversitesi

    Disiplinlerarası Adli Bilişim Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MURAT GÖK

  5. Web tabanlı android kötücül yazılım tespit sistemi

    Web based android malware software detection system

    ÖMER KİRAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM ALPER DOĞRU