Çok aileli dinamik parti büyüklüğü belirleme problemleri ve çözüm önerileri
Multi-family capacitated dynamic lot sizing with coordinated replenishments
- Tez No: 61150
- Danışmanlar: DOÇ. DR. H. MURAT MERCAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1996
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Kırıkkale Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Sayısal Yöntemler Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 100
Özet
Özet yok.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT In this dissertation a Lagrangean relaxation algorithm for Multi-Family Capacitated Dynamic Lot Sizing Problem with Coordinated Replenishments (MFCDLC) was developed. Furthermore, the dissertation includes the surveys about the dynamic lot sizing problems and the solution algorithms developed for them. As MFCDLC has the capacity constraints which have nonlinear structure, there are some difficulties in solving this problem. A Lagrangean problem, therefore, was created by dualizing the capacity constraints which are the side constraints. Using the subgradient optimization the Lagrangean multipliers were updated and the Lagrangean dual was solved. The Lagrangean relaxation algorithm was tested over randomly generated 10 problems. Computational experience shows that the foregoing algorithm is very efficient and provides near-optimal solutions to the problem.
Benzer Tezler
- Ürün karakteristiğine dayalı güvenlik stoğu belirleme sistematiği, tasarımı ve hızlı tüketim endüstrisinde bir uygulama
Safety stock detection systematic and design based on product characteristics and an application in fast moving customer goods industry
FIRAT HAKVERDİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2018
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. EMRE ÇEVİKCAN
- The Capacitaded lot sizing problem
Başlık çevirisi yok
Ş.İLKER BİRBİL
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYeditepe ÜniversitesiSistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. LİNET ÖZDAMAR
- MIXPREP: Machine learning-based multitrack mix preparation assistant
MIXPREP: Çok kanallı ses miksaj hazırlığı için makine öğrenmesi tabanlı asistan
İSMET EMRE YÜCEL
- Ruh sağlığı uzmanlarının fiziksel hastalığı ve/veyaengeli olan bireylerle çalışırken sistemik ilkelerikullanımı: Türkiye'den bir örneklem ile anketçalışması
Mental health professionals' use of systemic principles when working with individuals with a physical illness and/or disability: A Survey study
BETÜL KAYTAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2016
Psikolojiİstanbul Bilgi ÜniversitesiKlinik Psikoloji Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. YUDUM AKYIL
- Dynamic manufacturing cell formation through market oriented programming
Piyasa odaklı programlama ile dinamik üretim hücrelerinin oluşturulması
LATİFE GÖRKEMLİ
Doktora
İngilizce
2014
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGaziantep ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ADİL BAYKASOĞLU