Çapraz (cross) platform uygulama geliştirme yöntemleri ve şirketler için en uygun teknolojinin seçilmesi
Choosing the most suitable cross platform mobile application development way for companies
- Tez No: 611507
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ÇAĞATAY AYDIN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Altınbaş Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 56
Özet
Yazılım dünyasında çoğu yazılımcı, alışmış olduğu kod geliştirme ortamından ve benzer sözdizimi yazımlarından ayrılmak istemezler. Bunun için öğrenim hayatlarında gördükleri ve benimsedikleri diller çoğunlukla iş hayatlarına etki eder ve bu yazılım dilleriyle geliştirme yapmaya devam ederler. Benzer sözdizimi ile kod yazmak her zaman yazılımcıyı hızlandırır ve alışık oldukları platformlar onları daha az stres altında hissettirir. Kullanılacak platformu seçerken bunları göz önünde bulundurarak şirketlerin ve kullanıcıların işini kolaylaştıracak bir çözüm yöntemi sunmaya yarayan bir algoritmadır. Karar destek sistemi ve matematik bilimiyle güçlendirilerek karar verme mekanizmasının doğruluğunu %100e yaklaştırmayı hedefler. Çapraz platform mobil uygulama geliştirme yöntemleri ve şirketlerin mobil uygulama geliştirme altyapısını seçerken performans, hızlı geliştirme, bilgi teknolojileri geçmişi ve maliyet kategorilerine göre en doğru ve en uygun platform önerisini sunan bir programdır.
Özet (Çeviri)
In the software world, most software developers do not want to leave the familiar code development environment and similar syntax writing. For this purpose, the languages they see and adopt in their educational lives mostly affect their working lives and continue to develop with these languages.Writing code with similar syntax always speeds up the developer and the platforms they are used to make them feel less stressed. When choosing the platform to be used, it is an algorithm that provides a solution method that will facilitate the business of companies and users by taking these into consideration.It is strengthened by decision support system and mathematics science and aims to bring the accuracy of decision making mechanism closer to 100%. Cross-platform mobile application development methods and the choice of mobile application development infrastructure of companies, performance, rapid development, information technology history and cost categories according to the most accurate and most appropriate platform offers a proposal.
Benzer Tezler
- A game-based application on english vocabulary acquisition: A case study in the EFL context
İngilizce kelime edinimi üzerine oyun tabanlı uygulama: EFL bağlamında bir vaka çalışması
MUSTAFA AKKUZU
Yüksek Lisans
İngilizce
2015
Bilim ve TeknolojiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEVGİ ÖZKAN YILDIRIM
DR. IŞIL GÜNSELİ KAÇAR
- Moleküler patoloji tetkiklerinde tümör yüzdesi belirlemede yapay zekâ tabanlı dijital patoloji algoritması geliştirilmesi
Development of an artificial intelligence-based digital pathology algorithm for determining tumor percentage in molecular pathology examinations
YUNUS BARAN KÖK
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2024
Mühendislik BilimleriAcıbadem Mehmet Ali Aydınlar ÜniversitesiTıbbi Patoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ASİYE IŞIN DOĞAN EKİCİ
- Native iOS ve çapraz geliştirme çerçevelerinden flutter ile geliştirilen uygulamaların performans karşılaştırması
Performance comparison of apps developed with native iOS and flutter from cross-development frameworks
RESUL RIZA DOLANER
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolTürk Hava Kurumu ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ AYTUN ONAY
- Derin öğrenme yöntemleri ile e-ticaret alış veriş öneri sistemi uygulaması
E-commerce shopping recommendation system application with deep learning methods
SALİM GÖVERCİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolİSTANBUL TOPKAPI ÜNİVERSİTESİBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ARİF YELĞİ
- FLAGS framework and decentralized federated learning under device volatility
FLAGS platformu ve cihaz dalgalanması durumunda merkeziyetsiz federe öğrenme
AHNAF HANNAN LODHI
Doktora
İngilizce
2023
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZNUR ÖZKASAP
YRD. DOÇ. DR. BARIŞ AKGÜN