Çeşitli işaret işleme algoritmaları ile lazer mikrofon sisteminde gürültünün bastırılması
Suppressing noise in laser microphone system with various signal processing algorithms
- Tez No: 614248
- Danışmanlar: PROF. DR. ZEHRA SARAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Zonguldak Bülent Ecevit Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Sesi uzak mesafelerden dinlemenin yollarından biri de lazer mikrofonlardır. Lazer mikrofonlar akusto-optik etki ile ışığın ses tarafından modülasyona uğraması prensibine dayalı çalışır. Elde edilen ses dalgasına ait girişim deseninin sayısal işaret işleme algoritmaları kullanılarak işlenmesi ile yeniden oluşturulan sesin düşük düzeyde gürültüye sahip olması oldukça önemlidir. Bu çalışmada gürültünün indirgenmesi sonucunda yeniden oluşturulan ses dalgası kullanılarak elde edilen sistemin SNR değerinin yüksek bir değere sahip olması için bu tezde farklı işaret işleme algoritmaları ve filtreleme tekniği önerilmiştir. Burada ses dalgasının dinlenildiği lazer mikrofon sistemi“Michelson İnterferometresine”dayalıdır. Kullanılan işaret işleme algoritmaları: Fourier, Stockwell, Hilbert ve Sürekli Dalgacık Dönüşümleri ile oluşturulmuştur. Ters Filtreleme (Inverse Filtering) sadece Hilbert dönüşümüne dayalı işaret işleme uygulamasından sonra kullanılmıştır. Çünkü diğer işaret işleme algoritmalarının yapılarında kendi filtreleri bulunmaktadır. Ayrıca bu ters filtrenin performansını arttırmak için gamma tresholding de kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
One way to listen to sound from long distances is through laser microphones. Laser microphones work on the principle of modulation of light by sound with acusto-optical effect. It is very important that the reproduced sound has a low level of noise by processing the interference pattern of the obtained sound wave using digital signal processing algorithms. In this study, different signal processing algorithms and filtering techniques are proposed in this thesis in order to have a high value of SNR of the system which is obtained by using sound wave which is reconstructed as a result of noise reduction. The laser microphone system where the sound wave is listened to is based on the Michelson interferometer. The signal processing algorithms used are: Fourier, Stockwell, Hilbert and Continuous Wavelet Transforms. Reverse Filtering was used only after signal processing based on the Hilbert transform. Because other signal processing algorithms have their own filters.
Benzer Tezler
- Derin öğrenme ile modülasyon sınıflandırması
Modulation classification with deep learning
SELÇUK BALSÜZEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MESUT KARTAL
- Neuro classifiers for condition and bearing health assessment of an electric motor
Elektrik makinasında durum ve rulman sağlığı değerlendirmesi için nöro sınıflandırıcılar
MINA GHORBAN ZADEH BADELI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ DUYGU BAYRAM KARA
- An FPGA implementation of a RISC-V based SOC system with custom instruction set for image processing applications
Görüntü işleme uygulamaları için özel komut setine sahip RISC-V tabanlı bir SOC sısteminin FPGA gerçeklemesi
ERFAN GHOLIZADEHAZARI
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SIDDIKA BERNA ÖRS YALÇIN
- Yakın alan sayısal kodlu radar sistemi tasarımı ve benzetimi
Near field digital coded radar system design and simulation
FATİH AKGÜL
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELÇUK PAKER