Metin çizgelerinde entropi ve optimizasyon tabanlı çıkarımsal metin özetleme
Entropy and optimization based extractive text summarization in text graphs
- Tez No: 619018
- Danışmanlar: PROF. DR. ALİ KARCI
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İnönü Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 91
Özet
Metin boyutlarında meydana gelen artış, otomatik belge özetleme araçlarına duyulan ihtiyacı arttırmaktadır. Tez çalışmasında, metin belgelerinin özetlenmesi için iki yeni metodoloji; Karcı Özetleme, Çok Amaçlı Modifiye Fidan Gelişim Algoritması (ÇA-FGA) sunulmaktadır. Benzersiz bir yaklaşımla, bir belge özetleme çalışmasında Karcı Entropi kullanılmış ve literatüre kazandırılmıştır. Önerilen sistem, eğitim verisi gerektirmemektedir. Optimizasyon teknikleri özetleme çalışmalarında sık kullanılan bir başka tekniktir. Ancak bu çalışmalarda, birbirleri ile çelişen farklı amaçlar genelde ağırlıklandırılarak veya birleştirilerek tek amaçlı probleme dönüştürülmektedir. Bu dönüşüm çözüm kalitesini doğrudan etkilemektedir. Tez çalışmasında Karcı Özetleme'ye ek olarak zengin bir özetin iki temel niteliği olan maksimum kapsam ve minimum fazlalığın optimizasyonun amaçları olarak modellendiği bir yaklaşım sunulmaktadır. Eklenen budama aşaması ile Fidan Gelişim Algoritması bir adım ileri taşınmış ve ÇA-FGA tanıtılmıştır. Sunulan yaklaşım kapsamında gerçek bir eşzamanlı optimizasyon uygulanmaktadır. Sunulan yaklaşımların sonuçları açık erişimli veri setleri (DUC 2002-2004) ile test edilmişlerdir. Yaklaşımların performansları, Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) ölçekleri kullanılarak incelenmiştir. Deneysel sonuçlar her iki yaklaşımında gelecek vaat eden teknikler olduğunu ortaya koymaktadır.
Özet (Çeviri)
The increase in text sizes requires the increasing the need for automatic document summarizing tools. In the thesis, two new methodologies for summarizing text documents; Karcı Summarization, Multi-Objective Sapling Growing Up Algorithm (MO-SGA) are offered. Karcı Entropy was used in a document summarizing study with a unique approach and it was introduced to the literature. The proposed system does not require training data. Optimization techniques are another technique commonly used in summarizing studies. However, in these studies, the different contradictory objectives are often weighted or combined into a single-purpose problem. This conversion directly affects the quality of the solution. In addition to Karcı Summarization, the thesis presents an approach in which the two main characteristics of a rich summary, maximum coverage and minimum redundancy, are modeled as the objectives of optimization. With the added pruning step, the Sapling Growing Up Algorithm was moved one step further and MO-FGA was introduced. A simultaneously optimization is implemented within the scope of the presented approach. The results of the proposed approaches were tested with open access data sets (DUC 2002-2004). The performances of the approaches were examined using Recall-Oriented Understudy for Gisting Evaluation (ROUGE) criteria. Experimental results reveal that there are promising techniques in both approaches.
Benzer Tezler
- Metin çizgelerinde bağımsız kümelere dayalı çıkarımsal metin özetleme
Extractive text summarization based on independent sets in text graphs
TANER UÇKAN
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİnönü ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ KARCI
- Çizgelerde baskın kümelere dayalı çıkarımsal metin özetleme
Dominating set-based extractive text summarization in graphs
ABDULSAMET AYDIN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiYapay Zeka ve Robotik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TANER UÇKAN
- Graph representation learning for text-based event detection
Metin tabanlı olay tespiti için çizge temsil öğrenimi
HİLAL GENÇ
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU YILMAZ
- Ankara'da yaşayan altı yaşındaki yabancı uyruklu çocuklarla Türk çocuklarının aile resimlerinin incelenmesi
A analyse of family drawing between six year-old foreign and Turkish children living in Ankara
ÖZGE METİN
- Eski insan topluluklarında stres göstergelerinin incelenmesi: İkiztepe ve Tasmasor örnekleri
Examination of stress indicators in the ancient human populations: The examples of İkiztepe and Tasmasor
ALİ METİN BÜYÜKKARAKAYA
Doktora
Türkçe
2011
AntropolojiHacettepe ÜniversitesiAntropoloji Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YILMAZ SELİM ERDAL