Customer Lifetime Value Based Mathematical Model for Loyalty Management
Sadakat Yönetimi için Müşteri Yaşam Değeri Temelli Bir Matematiksel Model
- Tez No: 619507
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERİNÇ ALBEY
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2019
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İstanbul Şehir Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Yaşam Boyu Müşteri Değeri yönetim kararları şirketlerin gelecekteki kazançlarını ciddi bir şekilde etkilemektedir. Yaşam boyu müşteri değerini, müşterinin sadık olma zamanı, müşterinin terk etme zamanı (churn), vs. gibi karar verme sürecinin en kritik faktörlerini karakterize etmek için kullanılabilinecek tahmine dayalı modeller, yaşam boyu müşteri değeri yönetimi ile ilgili en önemli faktörlerden biri olarak göze çarpmaktadır. Bu tezde, müşterileri sadık olma planlarından önce, sadakat programına dahil ederek kârı arttıracak karmaşık tamsayılı programlama tabanlı bir matematik model önerilmektedir. Modeli sunmadan önce, matematiksel modelin kritik parametreleri için tahminleri sağlayan birkaç tahminleme algoritması ve tahminleme modellerinin performansları üzerine karşılaştırmalı analizler, veri temizleme ve özellik seçim stratejileri ile birlikte detaylı bir şekilde ele alınmıştır.
Özet (Çeviri)
Customer Lifetime Value management decisions severely affect the future earnings of the companies. Predictive models that could be used to characterize lifetime value along with critical events such as time of churn, time of being loyal etc. stand out as one of the most important factors of the decision-making process that is related to customer lifetime value management. In this thesis, a mixed-integer programming based mathematical model is proposed to increase non-loyal member numbers' profit by making them loyal with campaigns before customers plan to be loyal. Before presenting the model, several prediction algorithms, which provide estimates for critical parameters of the mathematical model, are proposed and comparative analysis on the performance of the predictive models are discussed in detail, along with data cleaning and feature selection strategies.
Benzer Tezler
- A mathematical model for customer lifetime value based offer management
Müşteri yaşam boyu değeri bazlı teklif yönetimi için matematiksel model önerisi
ZEHRA CAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiÖzyeğin ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ERİNÇ ALBEY
- Cogging torque and performance optimization of an interior permanent magnet synchronous motor used in commercial washing machines
Ticari çamaşır makinelerinde kullanılan gömülü daimi mıknatıslı senkron motorların tutunma momenti ve performans en uygunlaştırması
EGE ÜNLÜTEPE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. DERYA AHMET KOCABAŞ
- Hazır giyim dikim işletmelerinde yalın üretim ve sürdürülebilir dijital yalın model tasarımı
Lean production and the development of a sustainable digital lean model for apparel manufacturing
BÜLENT KOÇ
Doktora
Türkçe
2026
Tekstil ve Tekstil Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiTekstil Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SELİN HANİFE ERYÜRÜK
- Ağır ticari araç havalı süspansiyonunda kullanılan Z tipi makas tasarımı
Design of Z type leaf spring for heavy duty vehicle air suspension systems
MAHMUT DURUŞ
Yüksek Lisans
Türkçe
2014
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. LEVENT KIRKAYAK
- Melez üretim sisteminde CONWIP kontrolü ve parti bölmesinin birlikte modellenmesi
Modelling of a hybrid manufacturing system with lot splitting under CONWIP production control
CANAN AĞLAN
Doktora
Türkçe
2014
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET BÜLENT DURMUŞOĞLU