Geri Dön

A mathematical model for customer lifetime value based offer management

Müşteri yaşam boyu değeri bazlı teklif yönetimi için matematiksel model önerisi

  1. Tez No: 495120
  2. Yazar: ZEHRA CAN
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. ERİNÇ ALBEY
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Lojistik regresyon modelleri, Müşteri yaşam boyu değeri, Logistic regression models, Customer lifetime value
  7. Yıl: 2018
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Özyeğin Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Ön-ödemeli hat müşterileri uzun süreli taahütlü kontrat yapmadıkları ve herhangi bir zamanda operatörden ayrılabilecekleri için faturalı müşterilere göre daha yüksek gitme riskine sahiptirler. Bu sebepten mobil operatörler ön-ödemeli hat müşterilerini ellerinde tutmak için bağlayıcı teklifler sunmalıdır. Müşterilere sunulacak her bir teklifin maliyeti olacağından, mobil operatörler riskli müşterilerine en uygun teklifi seçme aşamasında optimizasyon problemi ile karşı karşıya kalmaktadırlar. Bu çalışmada, ön-ödemeli hat müşterilerine en uygun teklifin hesaplanabilmesi için özel bir teklif yönetim modeli geliştirilmiştir. Yaşam boyu değeri ve ayrılma riski bilgilerinden de faydalanarak önerilen yapı her bir müşteri için en uygun teklifi matematiksel model aracılığıyla seçer. Yaşamboyu değeri Pareto/NBD ve lojistik regresyon modelleri ile tahminlenmiştir.

Özet (Çeviri)

Customers with prepaid lines possess higher attrition risk compared to postpaid customers since prepaid customers do not sign long-term obligatory contracts and may churn anytime. For this reason, mobile operators have to offer engaging benefits to keep prepaid subscribers with the company. Since all such offers incur additional cost, mobile operators face an optimization problem while selecting the most suitable offers for customers at risk. In this study, an offer management framework targeting prepaid customers of a telecommunication company is developed. Proposed framework chooses the most suitable offer for each customer through a mathematical model, which utilizes customer lifetime value and churn risk. Lifetime values are estimated using logistic regression and Pareto/NBD models.

Benzer Tezler

  1. Elektrik sektöründe Edas ve Vikor yöntemi ile yeşil tedarikçi seçimi

    Green supplier selection with Edas and Vikor methods in the electricity industry

    ÖZLEM KARATAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiSakarya Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ TİJEN ÖVER ÖZÇELİK

  2. Esnek üretim sistemleri için bir etkin üretim denetleme modeli

    An Effective supervisory control model for flexible manufacturing systems

    BAHAR KORKUSUZ

  3. Üretim sistemlerinde bulanık tek dönemli stok kontrol modelleri

    Fuzzy single period inventory control models in production systems

    HÜLYA BEHRET

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. CENGİZ KAHRAMAN

  4. Üçüncü parti lojistik hizmet sağlayıcı seçimi problemi için çok ölçütlü karar verme yaklaşımları destekli bir hedef programlama modeli

    A goal programming model supported with multi-criteria decision making approachs for third party logistics service provider selection problem

    MERVE AHISKALI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ EVRENCAN ÖZCAN

  5. Bodrum guletinin gelişimi ve ustalığın değişen rolü

    The evolution of the bodrum gulet and the changing role of the boatbuilders

    MEHMET TURGUT ÇIRPANLI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri Ürünleri Tasarımıİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstriyel Tasarım Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. GÜLNAME TURAN