Context-aware caching in IoT for wireless network
Kablosuz IoT ağlarında içeriğe duyarlı önbellekleme
- Tez No: 621455
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SEDAT GÖRMÜŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 73
Özet
Kablosuz haberleşme, İnternet omurgası üzerinden çok sayıda hizmet bağlamak için giderek daha fazla kullanılmaktadır. Önbelleğe alma, içerikleri Internet üzerinden verimli bir şekilde sunmak için bir yol olarak kabul edilir. Ancak, Nesnelerin İnterneti (IoT) kavramının tanıtılmasıyla birlikte yeni gereksinimler ortaya çıkmaktadır. Geleneksel İnternet trafiğinin aksine, IoT verileri geçicidir ve bazen üretici tarafından yenilenir. Ayrıca IoT cihazları, enerji, depolama ve işlem yetenekleri bakımından kısıtlı kaynaklara sahip olabilir. Bu çalışmada, IoT ağlarında belirli bir anda önbellekleme ihtiyacını proaktif olarak öğrenen ve önbellek isabet oranını iyileştirmek için önbellek verilerini değiştiren yeni bir önbellekleme yaklaşımı sunuyoruz. Bu yaklaşım, kullanıcının merkezi bir yapıdan veri almasını beklemediğinden uygulamaya daha iyi bir kullanıcı deneyimi sunar.
Özet (Çeviri)
Wireless communication has been increasingly utilized to connect a plethora of services over the Internet backbone. Caching is considered to be a way forward to efficiently deliver contents over the Internet. However, with the introduction of the Internet of Things (IoT) concept, new requirements emerge. In contrast to traditional Internet traffic, IoT data are ordinarily transient and occasionally refreshed by the producer. Furthermore, IoT devices can be resource-constrained with limitations in terms of energy, storage, and processing capabilities. In this thesis, we propose a new context-aware caching approach for IoT networks which pro-actively learn the caching need in a particular instant and modify the cached data to improve the cache hit rate. This approach can enable application to achieve a better user experience since the user will not have to wait for the data to be retrieved from a central entity.
Benzer Tezler
- Adaptıve edge cachıng ın 5G networks and beyond
5G ağlari ve ötesi̇nde uyarlanabi̇li̇r uç ön bellekleme
İLHAN DEMİRCİ
Doktora
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolMarmara ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖMER KORÇAK
- A media caching approach utilizing social groups information in 5G edge networks
5G ağlarında sosyal grup bilgilerine dayalı veri önbellekleme yöntemi
AFRA DÖMEKE
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İBRAHİM KÖRPEOĞLU
- The effects of context awareness on the adoption of sports technologies
Bağlam farkındalığının spor teknolojilerinin kullanımına etkisi
YUSUF ÖÇ
- Caching techniques for large scale web search engines
Büyük ölçekli arama motorlarında önbellekleme teknikleri
RIFAT ÖZCAN
Doktora
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
PROF. DR. ÖZGÜR ULUSOY
- Mobile device identification via sensor fingerprinting based on user behavior analysis
Kullanıcı alışkanlıklarına dayalı sensör tabanlı parmak izi sistemi ile akıllı cihaz tanıma
KADRİYE DOĞAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGalatasaray ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ÖZLEM DURMAZ İNCEL