Görsel estetik analizi
Visual aesthetic analysis
- Tez No: 621632
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET DİKMEN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Başkent Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Görsel Estetik Analizi bir görseldeki beğeni noktalarının bulunması ve değerlendirilmesinin yapıldığı faaliyetler bütünüdür. Günümüzde sosyal medya platformlarının (Instagram, Facebook, Flickr vb.) yaygınlığını arttırması sonucu“Görsel Estetik Analizi”ile ilgili çalışmalar gittikçe daha popüler hale gelmiştir. Internet ortamında kullanıcıların kendi çektikleri resimleri yüklediği ve diğer kullanıcıların yüklenen bu resimlere beğeni bıraktığı ya da bu resimleri puanladıkları birçok platform vardır. Bu noktada ise hangi resimlerin daha çok beğenileceği ya da beğenilmeyeği sorusu gündeme gelmektedir. Bu çalışmada bir resmin kaç puan alacağını tahmin etmeye yarayan bir çözüm yolu önerimi yaptık. Bir sosyal medya kullanıcısının fotoğraf arşivindeki resimlerden hangisinin daha çok beğeni alacağını geliştirilen yöntem ile bulup daha iyi sonuç alınan resmi sosyal medya platformuna yüklemesini sağlamayı amaçladık. Bu yöntemin geliştirilmesi sırasında literatürde yer alan derin öğrenme metotları araştırılmış ve bu yöntemin geliştirilmesi için bir Evrişimsel Sinir Ağı (ESA) yapılarını kullandık. Geliştirme ortamı olarak MATLAB platformunu tercih ettik ve uygulama kodlarını bu platformda yazdık. Sonuç bölümünde, yapılan tez çalışmasını değerlendirilerek, ileride yapılabilecek çalışmaları belirttik.
Özet (Çeviri)
Visual Data Analysis is a set of activities for detecting the interesting parts of an image and analysing them. Nowadays, as the social media platforms (Instagram, Facebook, Flickr etc.) grow, the works related to“Visual Data Analysis”are becoming more popular everyday. There are many platforms on the internet for users to upload their own images and to rate other images which were uploaded by other users. At this point a question reveals as“Which images get more like than others?”. This thesis proposes a solution for predicting the aesthetich score of an image. The aim of the thesis is to allow a social media user to get the predicted score of his/her images. This prediction guide him/her to upload the better scored image to his/her social media account. During the development of this model, deep learning methods have been studied in the literature and a Convolutional Neural Network (CNN) structure is used. MATLAB is used as development enviroment and application codes were developed on this platform. In the conclusion section the results and the probable future works have given.
Benzer Tezler
- Bir sanat eseri olarak hazır nesnenin anti-estetik kavramı bağlamında incelenmesi (Üç sanatçı analizi)
An examination of the ready-made as a work of art in the context of the concept of anti-aesthetics (An analysis of three artists)
ENGİN ÖZAKÇİL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sahne ve Görüntü Sanatlarıİstanbul Aydın ÜniversitesiGörsel Sanatlar Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜNEŞ OKTAY
- Yayın tasarımında içerik analizi, tasarım geliştirme ve görsel içerikli kitap uygulamaları
Content analysis in publication design, design development and visual book practices
ABDUSSELAM FERŞATOĞLU
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2025
Güzel SanatlarFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiGrafik Tasarımı Ana Sanat Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SALİH DENLİ
- Peyzaj görsel analizi ve değerlendirilmesi: TEM otoyolu örneği
Landscape visual analysis and evaluation: A case study of TEM highway
EMEL ENGİN DERE
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Peyzaj MimarlığıNamık Kemal ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. RÜYA YILMAZ
- Hüdavendigar kent parkı bitki kompozisyonlarının görsel analizi
Visula analysis of plant compositions in hüdavendigar urban park
ÇAĞLA KORKMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Peyzaj MimarlığıBursa Uludağ ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NİLÜFER SEYİDOĞLU AKDENİZ
- Yeni bir görsel peyzaj analizi yöntemi ile peyzaj unsurlarının insan psikolojisine etkilerinin belirlenmesi
Determining the effects of landscape elements on human psychology with a new method of visual landscape analysis
SENA NUR ANGIN
Doktora
Türkçe
2022
Peyzaj MimarlığıAtatürk ÜniversitesiPeyzaj Mimarlığı Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HASAN YILMAZ