Diagnostic methods for outlier detection in time series
Zaman serilerinde sapan değer tespiti için tanılama metotları
- Tez No: 625526
- Danışmanlar: PROF. DR. MAHMUDE REVAN ÖZKALE ATICIOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Gözlemlenen zaman serilerinde tipik olmayan, verinin genelinden uzak duran gözlemlerle karşılaşılması muhtemeldir. Bu tür gözlemler sapan değer olarak adlandırılır ve genellikle beklenmedik olayların neticesinde ortaya çıkarlar. Zaman serilerinde sapan değer varlığının parametre tahminini etkilediği ve serinin varyansını artırdığı, böylelikle modelin yanlış belirlenmesine ve güvenilir olmayan öngörüye neden olduğu bilinmektedir. Bu nedenle zaman serisinde sapan değer tespiti önemli bir yer tutmaktadır. Bu çalışmada, ARIMA zaman serisi modellerinde görülen sapan değerler incelenmiştir. Sapan değerin seri içerisinde meydana geldiği noktayı ve türünü doğru bir şekilde tespit etmek için iteratif tanımlama yöntemleri gözden geçirilerek derlendi. RStudio programı kullanılarak yöntemin gücünü incelemek için simülasyondan üretilen zaman serisi üzerinde çalışıldı. Sapan değer tanılama prosedürünün artı ve eksileri için bazı önerilerde bulunuldu.
Özet (Çeviri)
It is likely to encounter anomaly observation, which stays significantly away from the rest of the data, in observed time series. This kind of observation is called as outlier and it usually occurs as a result of unpredictable events. It is known that the existence of outlier in time series effects the parameter estimation and inflates the variance according to the outlier's type, thus causes misidentification of the model and poor forecasting. Because of these reasons, it is important to detect, if any, the outliers in time series. In this study, detection of outlier in ARIMA time series models is considered. Iterative identification procedure is revised to correctly determine the time and the type of outlier. A simulation study is carried to investigate the power of the procedure by using RStudio. It is offered some suggestions for the pros and cons of the procedure.
Benzer Tezler
- Driver behavior analysis based on vehicle diagnostic data
Araç tanı verilerinden sürücü davranış analizi
CANER ASLAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGebze Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ YAKUP GENÇ
- Tam kan sayımı, koagülasyon, rutin biyokimya, immünolojik testler parametrelerinde hasta bazlı gerçek zamanlı kalite kontrol (HBGZKK) yöntemlerinin uygulanması, uygulanan kalite kontrol yöntemlerinin optimizasyonu ve validasyonu
Application of patient based real-time quality control (PBRTQC) methods for complete blood count, coagulation, routine biochemistry, immunological tests parameters, optimization and validation of applied quality control methods
İLKNUR ALKAN KUŞABBİ
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2022
BiyokimyaSağlık Bilimleri ÜniversitesiTıbbi Biyokimya Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN YÜCEL
- Kemoradyoterapi alan akciğer kanseri hastalarında pet/btile bt desen analizi karşılaştırılması: tümörün tedaviyeyanıtını öngörebilir miyiz?
Comparison of pet/ct and ct texture analysis in patients withstage iii-iv lung cancer receiving chemoradiotherapy: can wepredict the treatment response of the tumor?
NILUFAR GASIMLI
Tıpta Uzmanlık
Türkçe
2023
Radyoloji ve Nükleer Tıpİstanbul ÜniversitesiRadyoloji Ana Bilim Dalı
PROF. ŞÜKRÜ MEHMET ERTÜRK
- Multi-label classification of 12-lead ECG signal using a mixture-of-experts transformer model
Uzmanların karışımı bazlı dönüştürücü modeli ile 12 kanallı EKG sinyalinin çok etiketli sınıflandırılması
ATALAY ÇELİK
Yüksek Lisans
İngilizce
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiVeri Mühendisliği ve İş Analitiği Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DR. ÖĞR. ÜYESİ MEHMET ALİ ERGÜN