Perakende sektöründe anormal fire tespiti için bir karar destek sistemi
A decision support system for abnormal waste in retail industry
- Tez No: 625570
- Danışmanlar: PROF. DR. HÜSEYİN CENK ÖZMUTLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bursa Uludağ Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Karar destek sistemleri, büyük verilerin daha iyi tanınması sağlayarak daha doğru ve etkili karar verilmesine destek olan sistemlerdir. Günümüz teknoloji dünyasında veri çok hızlı bir şekilde toplanmaktadır. Elde edilen veriler artık insan tecrübesi ile anlaşılmayacak boyutlara ulaşmaktadır. Verilerin anlamlı bir hale getirilerek yorumlanabilmesi için veri madenciliği teknikleri kullanılmaktadır. Bu çalışmada, Bursa, Eskişehir, Kütahya ve Bilecik'te 35 şubesi bulunan bölgesel bir alışveriş merkezinin fire verileri üzerinde çalışma yapılmıştır. Fireye sebep olan birçok faktör şirket kayıtlarında tutulmaktadır. Fire maliyetlerini azaltmak için, bu verileri işleyerek kullanıcıya karar verme sürecinde destek olacak bir uygulama geliştirilmiştir. Geliştirilen uygulama veri madenciliği algoritmalarını kullanarak, fireye sebep olabilecek ya da fire oluşumuna hiç etkisi olmayan durumları kullanıcıya raporlamaktadır. Uygulamanın ürettiği sonuçlar yorumlanarak fire oluşumuna etkileri tartışılmıştır.
Özet (Çeviri)
Decision support systems are systems that help more accurate and effective decision making by providing a much better recognition of big data. In today's technology world, data is collected very quickly. The data obtained can not be perceived by human experience alone. Now reaches levels that cannot be understood by human experience. Data mining techniques are used to make the data meaningful and hence interpretable. In this study, an analysis was conducted on the waste data of a regional shopping center with 35 shops in Bursa, Eskişehir, Kütahya and Bilecik. Many factors that cause wastage are kept in company records. To reduce wastage costs, an application has been developed to support the user in the decision-making process by processing this data. The developed application creates reports that include potential wastage scenarios and circumstances irrelevant to wastage by data mining algorithms. The results produced by the application are interpreted and its effects on the formation of waste are discussed.
Benzer Tezler
- Türkiye'de ilk halka arzların fiyat performanslarının sektörler itibariyle karşılaştırmalı analizi
The comparative analysis cross-sectoral price performance of ıpos in Turkey
AYTEN TURAN KURTARAN
- Barter ticaret işlemleri ve muhasebeleştirilmesi
Başlık çevirisi yok
MUHAMMET SIRRI ŞİMŞEK
Yüksek Lisans
Türkçe
1997
İşletmeİstanbul ÜniversitesiYönetimde Muhasebe ve Finansal Kontrol Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET GÖKSEL YÜCEL
- Sosyal medya reklamlarının işletme performansına etkilerinin üretici açısından belirlenmesi: Perakende sektöründe pandemi süreci örneği
Determining the effects of social media advertisements on business performance from the perspective of the manufacturer: An example of the pandemic process in the retail industry
AYŞEN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
İşletmeSelçuk Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ZEYNEP ERGEN IŞIKLAR
- Çalışanların kaygı düzeylerinin performans algılarına etkisi
The effect of the anxiety levels of employees on perceptions of performance
DAMLA TUNÇ
- Parametrik olmayan çok değişkenli varyans analizi ve beyaz eşya sektöründe bir uygulama
Non-parametric multivariate analysis of variance and an application in the white goods industry
SERHAT YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İstatistikOndokuz Mayıs Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
PROF. DR. YÜKSEL TERZİ