Geri Dön

Şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından kişisel verilerin korunması ve yapay zekâ

Personal data protection and artificial intelligence in terms of transparency and accountability

  1. Tez No: 628176
  2. Yazar: MEHMET OĞUZ KARTÖZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAYDAR BURAK GEMALMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hukuk, Law
  6. Anahtar Kelimeler: GDPR, Genel Veri Koruma Düzenlemesi, Hesap Verilebilirlik, Kişisel Verilerin Korunması, KVKK, Profilleme, Otomatik Karar Alma Mekanizmaları, Şeffaflık, Yapay Zekâ, Genel Veri Koruma Tüzüğü, Hesap verebilirlik, Kişisel veri, Veri güvenliği, Veri koruması hukuku, Yapay zeka, GDPR, General Data Protection Regulation, Accountability, Personal Data Protection, The Turkish Personal Data Protection Law, Profiling, Automated Decision-Making Mechanisms, Transparency, Artificial Intelligence, Personal data, Data security, Data protection law, Artificial intelligence
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Yapay zeka sistemleri günümüzde bireyleri ve toplumları etkileyen kararların alınmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zeka sistemlerinin veri setlerine dayalı olarak öğreniyor olması, çıktılarının insani önyargı ve ayrımcılıklarından uzak olacağını garanti etmiyor. Yapay zekanın her yeni kullanım şeklinde; eşitsizliğe, ayrımcılığa ve kişisel verilerin korunması hakkının ihlaline neden olma riski artmaktadır. Algoritmik karar alma sistemlerinin kişisel verilerin korunması hukukuna uyumlu kişisel veri işleme faaliyetinde nasıl bulunacağı hakkında seçeneklerin araştırılması gerekmekteydi. Bu çalışmada şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından kişisel verilerin korunması ve yapay zekâlı sistemler araştırılmıştır. Araştırma metodu olarak, mevcut bir durumun tespiti yapılacağı için nitel araştırma yöntemlerinden biri olan kaynak derleme metodu kullanılmıştır. Çalışmada; yapay zeka sistemlerinin türlerine ve kullanım alanlarına, GDPR kapsamında profilleme ve otomatik karar alma mekanizmalarına ilişkin düzenlemelere yer verilmiştir. Ayrıca, kara kutu ve opaklık sorunlarının, algoritmik önyargının ve algoritmik ayrımcılığın şeffaflık ve hesap verilebilirlik ile ilişkisi incelenmiştir. Son olarak ise veri koruma etki değerlendirmeleri, tasarımdan itibaren kişisel verilerin korunması kavramı, veri koruma görevlisi ve algoritmik denetim mekanizmaları ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Artificial intelligence systems are widely employed nowadays when making decisions that have impacts on individuals and society. The fact that AI systems learn from data sets does not guarantee that their outputs will be free of human bias or discrimination. With each new use case of AI, the risk of it causing inequality, discrimination and breaching data protection rights increases. It was necessary to investigate options about how algorithmic decision-making systems would engage in personal data processing that comply with data protection law. In this study, personal data protection and artificial intelligence systems in terms of transparency and accountability were investigated. As a research method, literature review method, which is one of the qualitative research methods, has been used since an existing situation will be identified. In this study, the types and usage areas of artificial intelligence systems, articles regarding profiling and automatic decision making mechanisms within the scope of GDPR have been included. Furthermore, the black box and opacity issues, the concepts of algorithmic bias and algorithmic discrimination and their relations with transparency and accountability have been evaluated. Finally, the Data protection impact assessments, the concept of data protection by design, data protection officer and emerging algorithmic audit mechanisms have been covered.

Benzer Tezler

  1. Türk ve Avrupa kişisel veri koruma hukukunda profilleme ve otomatik karar alma

    Profiling and automated decision making under Turkish and European personal data protection law

    MELİSNAZ BATIR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2025

    Hukukİstanbul Üniversitesi

    Özel Hukuk Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ABDURRAHMAN SAVAŞ

  2. Kamu yönetiminde dijital kapasite artışıyla ortaya çıkan hukuki ve etik sorunlar: Yeni teknolojiler bağlamında bir değerlendirme

    Legal and ethical issues arising from increased digital capacity in public administration: An assessment in the context of new technologies

    ADİL ÇAKIRAY

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2026

    Kamu YönetimiSelçuk Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HİKMET SALAHADDİN GEZİCİ

  3. Şeffaf bankacılık ve Türkiye'deki gelişimi

    Başlık çevirisi yok

    S. ÜNAL ŞAKAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1986

    BankacılıkAnadolu Üniversitesi
  4. Hemodiyaliz için yapılan damarsal girişimler

    Başlık çevirisi yok

    AHMET TEKİN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    Genel Cerrahiİstanbul Üniversitesi

    Genel Cerrahi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUZAFFER SARIYAR

  5. Türk bankacılık sisteminde şeffaf bankacılık ve tek düzen hesap planı uygulaması

    Başlık çevirisi yok

    ERCAN BAYAZITLI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1988

    BankacılıkAnkara Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YÜKSEL YALKIN(KOÇ)