Geri Dön

Şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından kişisel verilerin korunması ve yapay zekâ

Personal data protection and artificial intelligence in terms of transparency and accountability

PDF İndir

  1. Tez No: 628176
  2. Yazar: MEHMET OĞUZ KARTÖZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. HAYDAR BURAK GEMALMAZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Hukuk, Law
  6. Anahtar Kelimeler: GDPR, Genel Veri Koruma Düzenlemesi, Hesap Verilebilirlik, Kişisel Verilerin Korunması, KVKK, Profilleme, Otomatik Karar Alma Mekanizmaları, Şeffaflık, Yapay Zekâ, GDPR, General Data Protection Regulation, Accountability, Personal Data Protection, The Turkish Personal Data Protection Law, Profiling, Automated Decision-Making Mechanisms, Transparency, Artificial Intelligence
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Kamu Hukuku Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 194

Özet

Yapay zeka sistemleri günümüzde bireyleri ve toplumları etkileyen kararların alınmasında yaygın olarak kullanılmaktadır. Yapay zeka sistemlerinin veri setlerine dayalı olarak öğreniyor olması, çıktılarının insani önyargı ve ayrımcılıklarından uzak olacağını garanti etmiyor. Yapay zekanın her yeni kullanım şeklinde; eşitsizliğe, ayrımcılığa ve kişisel verilerin korunması hakkının ihlaline neden olma riski artmaktadır. Algoritmik karar alma sistemlerinin kişisel verilerin korunması hukukuna uyumlu kişisel veri işleme faaliyetinde nasıl bulunacağı hakkında seçeneklerin araştırılması gerekmekteydi. Bu çalışmada şeffaflık ve hesap verilebilirlik açısından kişisel verilerin korunması ve yapay zekâlı sistemler araştırılmıştır. Araştırma metodu olarak, mevcut bir durumun tespiti yapılacağı için nitel araştırma yöntemlerinden biri olan kaynak derleme metodu kullanılmıştır. Çalışmada; yapay zeka sistemlerinin türlerine ve kullanım alanlarına, GDPR kapsamında profilleme ve otomatik karar alma mekanizmalarına ilişkin düzenlemelere yer verilmiştir. Ayrıca, kara kutu ve opaklık sorunlarının, algoritmik önyargının ve algoritmik ayrımcılığın şeffaflık ve hesap verilebilirlik ile ilişkisi incelenmiştir. Son olarak ise veri koruma etki değerlendirmeleri, tasarımdan itibaren kişisel verilerin korunması kavramı, veri koruma görevlisi ve algoritmik denetim mekanizmaları ele alınmıştır.

Özet (Çeviri)

Artificial intelligence systems are widely employed nowadays when making decisions that have impacts on individuals and society. The fact that AI systems learn from data sets does not guarantee that their outputs will be free of human bias or discrimination. With each new use case of AI, the risk of it causing inequality, discrimination and breaching data protection rights increases. It was necessary to investigate options about how algorithmic decision-making systems would engage in personal data processing that comply with data protection law. In this study, personal data protection and artificial intelligence systems in terms of transparency and accountability were investigated. As a research method, literature review method, which is one of the qualitative research methods, has been used since an existing situation will be identified. In this study, the types and usage areas of artificial intelligence systems, articles regarding profiling and automatic decision making mechanisms within the scope of GDPR have been included. Furthermore, the black box and opacity issues, the concepts of algorithmic bias and algorithmic discrimination and their relations with transparency and accountability have been evaluated. Finally, the Data protection impact assessments, the concept of data protection by design, data protection officer and emerging algorithmic audit mechanisms have been covered.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    586215

    Türkiye'de düzenleyici ve denetleyici kurumların hesap verme yükümlülüğünün değerlendirilmesi

    Assessment of the regulatory and supervisory agency of Turkey account disclosure obligations

    AYŞE NAZLICAN KIRBAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    Kamu YönetimiBursa Uludağ Üniversitesi

    Maliye Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA DEMİRBAŞ

  2. Tez No

    698793

    Yükseköğretimde şeffaflık ve özerklik algısı: istanbul ili vakıf üniversiteleri örneği

    Perception of transparency and autonomy in higher education: An example of foundation universities in Istanbul province

    EBRU KADIOĞULLARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Eğitim ve Öğretimİstanbul Okan Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HOŞCAN ENSARİ

  3. Tez No

    503438

    Yerel yönetimlerde reform: Türkiye ve Gambiya mukayesesi

    Reform in local governments: Comparison between Gambia and Turkey

    SAMBA SOWE

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Kamu YönetimiGazi Üniversitesi

    Kamu Yönetimi ve Siyaset Bilimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MEHMET AKİF ÖZER

  4. Tez No

    231587

    Türk devlet muhasebe sisteminin tekdüzen muhasebe sistemi ile uyumlaştırılması

    Compatibility of the turkish national accounting system with the uniform accounting system

    CEMRE EDA YAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    İşletmeAtılım Üniversitesi

    İşletme Bölümü

    PROF. DR. REMZİ ÖRTEN

  5. Tez No

    843336

    Kamu yönetiminde sosyal medya kullanımı ve yönetişim uygulamaları: Konya Büyükşehir Belediyesi açısından bir değerlendirme

    Social media usega in public administration and governance practices: An evaluation with reference to Konya Metropolitan Municipality

    MERVE KULAK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kamu YönetimiSelçuk Üniversitesi

    Siyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HACER TUĞBA EROĞLU

Geri Dön