Sosyal medyada büyük veri analizi
Big data analysis in social media
- Tez No: 629327
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ MUHAMMED ALİ AYDIN, DOÇ. DR. SERHAN YARKAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: İstanbul Üniversitesi-Cerrahpaşa
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
İnternet erişiminin yaygınlaşmasıyla birlikte, insanların sosyal ağ sitelerine gösterdiği ilgi de önemli ölçüde artış göstermiştir. İnsanların sosyal medya sitelerine bu ölçüde rağbet göstermesi, sosyal medya platformlarının kötü amaçlar için kullanılmasını cazip duruma getirmektedir. Kötü amaçlı kişiler, sosyal medya siteleri üzerinde oluşturdukları sahte hesaplar ile çeşitli tekniklerden faydalanarak haksız kâr elde etme amacıyla girişimlerde bulunmaktadırlar. Bu girişimler içerisinden en çok başvurulanı ve sosyal medya kullanıcılarının sıklıkla karşılaştığı yöntemlerin başında SPAM gelmektedir. Günümüzde sosyal medya web sitelerindeki SPAM saldırıları giderek artmakta ve birçok sosyal medya kullanıcısı bu ve benzeri saldırılara maruz kalmaktadır. Sayıları milyarları bulan sosyal medya kullanıcıları arasından SPAM kullanıcılarının tespit edilmesi için devasa büyüklükteki verilerin incelenmesi zorlu bir büyük veri analizi gerektirmektedir. Bu çalışmada, Twitter platformundaki SPAM kullanıcıları tespit etmek amacıyla farklı yapıdaki Twitter kullanıcıları için dinamik olarak özellikler belirleyen ve bu özellikler üzerinden makine öğrenmesi tekniği uygulayan bir SPAM tespit mekanizması ortaya atılmıştır.
Özet (Çeviri)
With the widespread availability of Internet access, people's interest in social networking sites has also increased significantly. The fact that people are so interested in social media sites makes it tempting to use social media platforms for bad purposes. Malicious people are attempting to gain unfair profits by using fake accounts and various techniques they create on their social media sites. Among these initiatives, SPAM is one of the most frequently used methods and methods frequently encountered by social media users. Today, SPAM attacks on social media websites are increasing and many social media users are exposed to this and similar attacks. To identify SPAM users among billions of social media users, the examination of massive amounts of data requires a challenging large-scale data analysis. In this study, a SPAM detection mechanism that dynamically determines feautres for Twitter users in different structures and applies a machine learning technique through these features has been introduced to detect SPAM users in Twitter platform.
Benzer Tezler
- Büyük veri araçları kullanarak sosyal medyada his analizi yapma
Senti̇ment analysis in social media by using big data tools
MEHMET CAN ERDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiVan Yüzüncü Yıl ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ MURAT CANAYAZ
- Analysis of Covid-19 agenda with R program using big data on social media based on countries
Ülkelere göre sosyal medyada büyük veri kullanarak Covid-19 gündeminin R programı ile analizi
AMAR YAHYA HUSSEIN ZEBARI
Doktora
İngilizce
2022
İstatistikVan Yüzüncü Yıl Üniversitesiİstatistik Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR İŞLEYEN
- Önleyici kolluk faaliyetleri kapsamında sosyal medyada veri madenciliği: Suçları önlemek için Twitter Analytic'i kullanma
Data mining in social media for preventive policing activities: Using Twitter Analytics for crime prevention
EMRE CİHAN ATEŞ
Doktora
Türkçe
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAnkara ÜniversitesiAdli Bilimler Ana Bilim Dalı (disiplinlerarası)
DOÇ. DR. GAZİ ERKAN BOSTANCI
- Sosyal medyada siyasal iletişim ve politainment: 2019 yerel seçimlerinde sosyal medya paylaşımlarının politainment bağlamında tematik analizi
Political communication and politainment in social media: Thematic analysis of social media posts in 2019 local elections in the context of politainment
EDA SÖNMEZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Siyasal BilimlerArdahan ÜniversitesiSiyaset Bilimi ve Kamu Yönetimi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ŞAKİR EŞİTTİ
- COĞRAFİ KONUMU ETİKETLİ SOSYAL MEDYA GÖRSELLERİ İLE KENTSEL KİMLİK ANALİZİ: KADIKÖY MODA ÖRNEĞİ
RECOGNIZING CITY IDENTITY VIA ATTRIBUTE ANALYSIS OF GEO-TAGGED IMAGES IN SOCIAL MEDIA: EXAMPLE OF KADIKOY MODA
AYTEN AYŞENUR ŞENTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiKentsel Tasarım Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HANDAN TÜRKOĞLU