Analysis of Covid-19 agenda with R program using big data on social media based on countries
Ülkelere göre sosyal medyada büyük veri kullanarak Covid-19 gündeminin R programı ile analizi
- Tez No: 715356
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞAKİR İŞLEYEN
- Tez Türü: Doktora
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Büyük veri, COVID 19, Frekans analizi, İçerik analizi, Big data, COVID 19, Frequency analysis, Content analysis
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Van Yüzüncü Yıl Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Büyük veri genel olarak kullanılan programların saklama, yönetme ve işleme kapasitesinin ötesindeki veri kümelerini anlatmak için kullanılan bir terimdir. COVID-19 hızla birçok ülkeye yayılmıştır ve 11 Mart 2020 tarihinde 4000'den fazla insanın ölümüne yol açmasıyla Dünya Sağlık Örgütü tarafından bu tarihte resmen pandemi olarak ilan edilmiştir. Bu tezin amacı büyük veri olarak seçilen twitter üzerinde belirlenen bir konu üzerinden elde edilen veriler ışığında analiz gerçekleştirmektir. Bu amaç doğrultusunda belirlenen konu olan #covid19 hashtag'i ile atılan tweetlerin Irak üzerinden atılan tweetler ile diğer seçilen ülkeler ile atılan tweetler üzerinde benzer bir ilişki olup olmadığını analiz etmektir. Tezde, Büyük Veri Analizi, İçerik Analizi, Korelasyon Analizi, Frekans analizi ve Çapraz Gecikmeli Korelasyon Analizi yöntemleri kullanılmıştır. Sonuç olarak seçili ülkelerden çıkan tweetler arasında yüksek bir korelasyonun olduğu sonucu elde edilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre, normal konulu favorilerin, #covid19 hashtagli tweetlerin favori dağılımına göre yüksek olduğu görülmektedir. Buna karşın normal konulu tweetlerin retweetlerinin, #covid19 hashtagli tweetlerin retweetlerine göre düşük olduğu görünmektedir.
Özet (Çeviri)
Big data is a term used to describe datasets that are beyond the storage, management and processing capacity of commonly used programs. COVID-19 spread rapidly to many countries and was officially declared a pandemic by the World Health Organization on 11 March 2020, killing more than 4000 people. The aim of this thesis is to perform an analysis in the light of the data obtained on a topic determined on Twitter, which is selected as big data. For this purpose, it is to analyze whether the tweets posted with the #covid19 hashtag, which is the subject determined for this purpose, have a similar relationship between the tweets sent over Iraq and the tweets sent from other selected countries. In the thesis, Big Data Analysis, Content Analysis, Correlation Analysis, Frequency Analysis and Cross Delayed Correlation Analysis methods were used. As a result, it was concluded that there is a high correlation between tweets from selected countries. According to the results, it is seen that the favorites on the normal topic are higher than the favorite distribution of tweets with the #covid19 hashtag. On the other hand, it seems that the retweets of normal topic tweets are lower than the retweets of tweets with the #covid19 hashtag.
Benzer Tezler
- Ordinal probit regresyon modellemesi; Hemşirelerin COVİD-19 pandemisinde kahramanlık algısının incelenmesi uygulaması
Ordinal probit regression modeling hero in the nurses' COVİD-19 pandemic application of examination of perception
BİRGÜL YAZAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
BiyoistatistikSüleyman Demirel ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADNAN KARAİBRAHİMOĞLU
- Türkiye'de gıda sistemlerinin değerlendirilmesi ve gıda güvencesi risklerine karşı bölgesel gıda sistemi planlaması önerisi
Evaluation of food systems in Turkey and proposal for regional food system planning against food security risks
HALİL İBRAHİM ÖĞÜT
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Şehircilik ve Bölge Planlamaİstanbul Teknik ÜniversitesiŞehir ve Bölge Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEDA KUNDAK
- Sağlık turizminde uluslararası araştırma gündeminin bibliyometrik analiz yöntemi ile incelenmesi
Examination of international research agenda in health tourism with bibliometric analysis method
HANDE GÜLCİHAN TOPAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Sağlık YönetimiAlanya Alaaddin Keykubat ÜniversitesiSağlık Turizmi Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ NURİ ÇELİKER
- Prediction of COVID 19 disease using chest X-ray images based on deep learning
Derin öğrenmeye dayalı göğüs röntgen görüntüleri kullanarak COVID 19 hastalığının tahmini
ISMAEL ABDULLAH MOHAMMED AL-RAWE
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ADEM TEKEREK
- Gündem belirleme kuramı bağlamında KOVİD-19 gündeminin Türk reklam sektörü üzerindeki rolü
The role of the COVID-19 agenda on the Turkish advertising industry in the context of agenda setting theorytitle of
BÜŞRA GÜREL
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
ReklamcılıkÇanakkale Onsekiz Mart ÜniversitesiMedya ve Kültürel Çalışmalar Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HİCRAN ÖZLEM ILGIN