Investigation of multi-focus image fusion
Çok odaklı görüntü füzyonunun incelenmesi
- Tez No: 629369
- Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Çukurova Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 124
Özet
Bu çalışmada görüntü işleme alanının alt dalı olan çok odaklı görüntü füzyonu konusu üzerine bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Tezin amacı, mevcut çok odaklı görüntü füzyon yöntemlerinin başarılı yönlerinden faydalanan ve eksik yönlerini tamamlayan yeni ve etkili bir Çok Odaklı Görüntü Füzyon yöntemi önermektir. Çok odaklı görüntü füzyonunun hedefi, odaklı ve odak-dışı pikselleri ayırt ederek tamamen odaklı bir görüntü sunabilmektir. Yapılan literatür taramasıyla, pikselleri ayırt etmede kenar bilgisinin önemine dikkat çekildiği fark edilmiştir. Bu yaklaşımla, orijinal kaynak resimlerden gradyan resimler elde edilmiş ve odaklı/odak-dışı pikseller arasındaki farkın ortaya çıkması sağlanmıştır. Energy of Gradient (EOG) ve Standart Sapma fonksiyonları yardımıyla gradyan resimler üzerinde odak ölçümü yapılmıştır. Son olarak oluşan hatayı minimize etmek için, çoğunlukla seçim (Majority Voting) yöntemi farklı pencere boyutları ile uygulanmış ve nihai görüntüye ulaşılmıştır. Önerilen yöntem yeni ve geleneksel yöntemlerden oluşan on yedi farklı çok odaklı görüntü füzyon teknikleriyle hem görsel hem de objektif açılardan karşılaştırılmıştır. Objektif değerlendirme için altı farklı niceliksel metrik kullanılmıştır. Önerilen yöntemin görsel değerlendirmeye göre umut vaat edici olduğu, objektif değerlendirmeye göre altı metrikten beşinde birinci olarak %83.3 oranında başarı sağladığı gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, a study has been carried out on the multi-focus image fusion that is the sub-branch of the image processing area. The aim of this thesis is to propose a new and effective multi-focus image fusion method that takes advantage of the successful aspects of present methods and improves the missing aspects. The goal of multi-focus image fusion is to provide a completely focused image by distinguishing between focused and unfocused pixels. Based on the literature review, it has been noticed that the importance of edge information in distinguishing pixels is emphasized. It has been concluded that the difference between focused/ non-focused pixels can be revealed more clearly with gradient images rather than the original images. The energy of Gradient (EOG) and standard deviation functions have been used as the focus measurement on gradient images. In order to minimize the error, the majority voting method is applied with different window sizes for the final fusion. The proposed method has been compared with seventeen different new and traditional multi-focus image fusion techniques both visually and objectively. Six different quantitative metrics have been used for objective evaluation. It has been observed that the proposed method is promising according to visual evaluation and 83.3% success has been achieved by being first in five out of six metrics according to objective evaluation.
Benzer Tezler
- Çok odaklı bir ultrasonik gönderiş demetlemesi tekniğinin simulasyonla incelenmesi
Investigation of multi-focus transmit beam forming with simulation
HÜSEYİN CEYLAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1996
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale ÜniversitesiDOÇ.DR. MUSTAFA KARAMAN
- Yeni medya sanatında devingen imgeler: Video alanlar
Dynamic images in the new media art: Video places
TUBA MERDEŞE
Sanatta Yeterlik
Türkçe
2017
Güzel SanatlarHacettepe ÜniversitesiHeykel Ana Sanat Dalı
PROF. REFA EMRALİ
- Integration of optical and synthetic aperture radar imagery for improving crop mapping
Ürün deseni haritası üretimini iyileştirmek üzere optik ve sentetik açıklıklı radar görüntülerinin entegrasyonu
ROUHOLLAH NASIRZADEHDIZAJI
Doktora
İngilizce
2020
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI
PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR
- Investigation of vegetation and agricultural soils in relation to ground water by using geographic information systems (GIS): A case study of Manisa, Alaşehir Basin
Bitki örtüsü ve tarımsal toprakların, yeraltı sularıyla ilişkili olarak ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanarak incelenmesi: Manisa, Alaşehir Havzası Örneği
SEDA BUDAK
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji EnstitüsüŞehir Planlama Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALİ CAN DEMİRKESEN
- Investigation of artificial intelligence-based point cloud semantic segmentation
Yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik bölümlendirmesinin incelenmesi
MUHAMMED ENES ATİK
Doktora
İngilizce
2022
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiGeomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ZAİDE DURAN