Geri Dön

Investigation of multi-focus image fusion

Çok odaklı görüntü füzyonunun incelenmesi

PDF İndir

  1. Tez No: 629369
  2. Yazar: SULTAN SEVGİ TURGUT
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. MUSTAFA ORAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Çukurova Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 124

Özet

Bu çalışmada görüntü işleme alanının alt dalı olan çok odaklı görüntü füzyonu konusu üzerine bir çalışma gerçekleştirilmiştir. Tezin amacı, mevcut çok odaklı görüntü füzyon yöntemlerinin başarılı yönlerinden faydalanan ve eksik yönlerini tamamlayan yeni ve etkili bir Çok Odaklı Görüntü Füzyon yöntemi önermektir. Çok odaklı görüntü füzyonunun hedefi, odaklı ve odak-dışı pikselleri ayırt ederek tamamen odaklı bir görüntü sunabilmektir. Yapılan literatür taramasıyla, pikselleri ayırt etmede kenar bilgisinin önemine dikkat çekildiği fark edilmiştir. Bu yaklaşımla, orijinal kaynak resimlerden gradyan resimler elde edilmiş ve odaklı/odak-dışı pikseller arasındaki farkın ortaya çıkması sağlanmıştır. Energy of Gradient (EOG) ve Standart Sapma fonksiyonları yardımıyla gradyan resimler üzerinde odak ölçümü yapılmıştır. Son olarak oluşan hatayı minimize etmek için, çoğunlukla seçim (Majority Voting) yöntemi farklı pencere boyutları ile uygulanmış ve nihai görüntüye ulaşılmıştır. Önerilen yöntem yeni ve geleneksel yöntemlerden oluşan on yedi farklı çok odaklı görüntü füzyon teknikleriyle hem görsel hem de objektif açılardan karşılaştırılmıştır. Objektif değerlendirme için altı farklı niceliksel metrik kullanılmıştır. Önerilen yöntemin görsel değerlendirmeye göre umut vaat edici olduğu, objektif değerlendirmeye göre altı metrikten beşinde birinci olarak %83.3 oranında başarı sağladığı gözlenmiştir.

Özet (Çeviri)

In this study, a study has been carried out on the multi-focus image fusion that is the sub-branch of the image processing area. The aim of this thesis is to propose a new and effective multi-focus image fusion method that takes advantage of the successful aspects of present methods and improves the missing aspects. The goal of multi-focus image fusion is to provide a completely focused image by distinguishing between focused and unfocused pixels. Based on the literature review, it has been noticed that the importance of edge information in distinguishing pixels is emphasized. It has been concluded that the difference between focused/ non-focused pixels can be revealed more clearly with gradient images rather than the original images. The energy of Gradient (EOG) and standard deviation functions have been used as the focus measurement on gradient images. In order to minimize the error, the majority voting method is applied with different window sizes for the final fusion. The proposed method has been compared with seventeen different new and traditional multi-focus image fusion techniques both visually and objectively. Six different quantitative metrics have been used for objective evaluation. It has been observed that the proposed method is promising according to visual evaluation and 83.3% success has been achieved by being first in five out of six metrics according to objective evaluation.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    39577

    Çok odaklı bir ultrasonik gönderiş demetlemesi tekniğinin simulasyonla incelenmesi

    Investigation of multi-focus transmit beam forming with simulation

    HÜSEYİN CEYLAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    1996

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiKırıkkale Üniversitesi

    DOÇ.DR. MUSTAFA KARAMAN

  2. Tez No

    469206

    Yeni medya sanatında devingen imgeler: Video alanlar

    Dynamic images in the new media art: Video places

    TUBA MERDEŞE

    Sanatta Yeterlik

    Türkçe

    Türkçe

    2017

    Güzel SanatlarHacettepe Üniversitesi

    Heykel Ana Sanat Dalı

    PROF. REFA EMRALİ

  3. Tez No

    618683

    Integration of optical and synthetic aperture radar imagery for improving crop mapping

    Ürün deseni haritası üretimini iyileştirmek üzere optik ve sentetik açıklıklı radar görüntülerinin entegrasyonu

    ROUHOLLAH NASIRZADEHDIZAJI

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2020

    Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik Üniversitesi

    Harita Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FÜSUN BALIK ŞANLI

    PROF. DR. ZİYADİN ÇAKIR

  4. Tez No

    540133

    Investigation of vegetation and agricultural soils in relation to ground water by using geographic information systems (GIS): A case study of Manisa, Alaşehir Basin

    Bitki örtüsü ve tarımsal toprakların, yeraltı sularıyla ilişkili olarak ve coğrafi bilgi sistemleri (CBS) kullanarak incelenmesi: Manisa, Alaşehir Havzası Örneği

    SEDA BUDAK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Şehir Planlama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ALİ CAN DEMİRKESEN

  5. Tez No

    775403

    Investigation of artificial intelligence-based point cloud semantic segmentation

    Yapay zeka tabanlı nokta bulutu semantik bölümlendirmesinin incelenmesi

    MUHAMMED ENES ATİK

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Geomatik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZAİDE DURAN

Geri Dön