Probit regresyon modelde çoklubağlantı problemi üzerine
On the problem of multicollinearity in probit regression models
- Tez No: 630424
- Danışmanlar: DOÇ. DR. YASİN ASAR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Matematik, İstatistik, Mathematics, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Necmettin Erbakan Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 82
Özet
Bu çalışmada, çoklu doğrusal bağlantı probleminin en çok olabilirlik tahmincisi üzerindeki etkileri probit regresyon modelde analiz edilmiştir. Tasarım matrisindeki doğrusal çizgiye yakın bağımlılıkların, en çok olabilirlik tahminini olumsuz etkilediği bilinir yani; standart hatalar o kadar büyük hale gelir ki tahminlerin tutarsız olduğu gözlenir. Bu durumda en çok olabilirlik tahmincisine ve ridge tahmincisine alternatif olarak yeni bir jackknife ridge tahmincisi tanıtılmıştır. Tahmin edicilerin hata kareler ortalamasının özellikleri teorik olarak incelenmiştir. Tahmin edicilerin performansını değerlendirmek için bir Monte Carlo simülasyon çalışması tasarlanmış ve performans kriterleri olarak hata kareler ortalaması (MSE) ve karesel yanlılık (bias) kullanılmıştır. Elde edilen yeni tahmin edicinin faydaları gerçek bir veri uygulaması ile gözlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this study, the effects of multicollinearity on the maximum likelihood estimator are analy-zed in the probit regression model. It is known that the near-linear dependencies in the design matrix affect the maximum likelihood estimation negatively, namely, the standard errors become so large so that the estimations are said to be inconsistent. Therefore, a new jackknifed ridge estimator is introduced as an alternative to the maximum likelihood technique and the well-known ridge estimator. Mean squared error properties of the listed estimators are investigated theoretically. In order to evaluate the performance of the estimators, a Monte Carlo simulation study is designed and simulated mean squared error and squared bias are used as performance criteria. Finally, the benefits of the new estimator is illustrated via a real data application.
Benzer Tezler
- Kamusal dürtme uygulamalarının vergi uyumuna etkisi üzerine bir araştırma: Burdur ili örneği
A study on the effect of public nudge practices on tax compliance: Burdur province example
SADIK AYDOĞAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
MaliyeAfyon Kocatepe ÜniversitesiMaliye Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ALİ BALKI
- Doğrudan gelir desteğine çiftçilerin yaklaşımı: Erzurum merkez köyleri örneği
The Attitudes of the farmers towards the direct income support payment: A case in Erzurum central districts
NURAY DEMİR
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
EkonomiAtatürk ÜniversitesiTarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FAHRİ YAVUZ
- Manipulation of financial information in terms of investment decision and a practice with Beneish model
Yatırım kararı açısından finansal bilgi manipülasyonu ve Beneish modeli üzerinden bir uygulama
İZZET UĞUR ÖLMEZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
İşletmeBahçeşehir Üniversitesiİşletme (İngilizce) Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HAKAN ÇELENK
- TAR-ET ve et kombinası destekleme politikalarının Erzurum besi hayvancılığı sektörüne etkilerinin analizi
Analysis of impacts of TAR-ET and slaughter house support policies on fattenning cattle sector in Erzurum
YILMAZ AKINCI
- Sürdürülebilirlik endeksine dahil olmanın finansal performansa etkileri üzerine bir araştırma
A research on the effects of inclusion in the sustainability index on financial performance
FURKAN KAYHAN
Doktora
Türkçe
2024
BankacılıkAnkara Hacı Bayram Veli ÜniversitesiBankacılık Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GANİTE KURT