An Empirical Study to Relate Probabilistic Word Embedding Models to Statistical Topic Models
Olasılıksal Sözcük Vektör Temsili Modellerinin İstatistiksel Konu Modelleri İle İlişkilendirmesi Üzerine Deneysel Bir Çalışma
- Tez No: 631186
- Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. SELMA TEKİR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2017
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İzmir Yüksek Teknoloji Enstitüsü
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
daha sonra doldurulacaktır
Özet (Çeviri)
daha sonra doldurulacaktır
Benzer Tezler
- A Study on demand for tax consultancy services and its marketing implications
Başlık çevirisi yok
GÜLER HÜLYA YILMAZ
- Tasarım/yapım organizasyonları için proje gerçekleşme süresinin tahminine yönelik bir bütünleşik model önerisi
An integrated duration estimation model for design/build organizations
YELİZ SEZGİN
Yüksek Lisans
Türkçe
2003
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAATTİN KANOĞLU
- Akım ölçümü olmayan kuruyan akarsular için debi süreklilik çizgisi modeli
Flow duration curve model for ungauged intermittent rivers
HALİL İBRAHİM BURGAN
Doktora
Türkçe
2019
İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. HAFZÜLLAH AKSOY
- Farklı mutasyon stratejileri kullanılarak XML temelli sistemlerde güvenlik zafiyetlerinin fuzz testi ile tespiti
Detection of security vulnerabilities in XML-based systems with fuzz testing using different mutation strategies
ŞERAFETTİN ŞENTÜRK
Doktora
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NEJAT YUMUŞAK
DR. VAHİD GAROUSİ
- Akarsularda taşınan toplam katı madde miktarının yapay zeka metotları ile tahmin edilmesi
Estimation of total sediment load in rivers using artificial intelligence methods
EMRAH DOĞAN
Doktora
Türkçe
2008
İnşaat MühendisliğiSakarya Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Bölümü
PROF. LÜTFİ SALTABAŞ