Denizcilikte emniyet kültürü modellemesi
Safety culture modelling in maritime
- Tez No: 634379
- Danışmanlar: PROF. DR. ERSAN BAŞAR
- Tez Türü: Doktora
- Konular: Denizcilik, Gemi Mühendisliği, Kazalar, Marine, Marine Engineering, Accidents
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Bilim Dalı
- Sayfa Sayısı: 121
Özet
Emniyet kültürü Çernobil'de meydana gelen kazanın ardından günümüze kadar gerçekleşen bir dizi endüstriyel kaza soruşturmasında başrolde bulunmaktadır. Güçlü emniyet kültürüne sahip kuruluşların işyeri kazalarını önlemede etkili olduğu yaygın olarak kabul edilmektedir. Çok fazla değişkenin etkin olduğu, emniyet kültürünün, anlaşılması ve modellenmesi karmaşık ve zorlayıcı olabilmektedir. Karmaşık ve zorlayıcı problemlerin çözümünde kullanılan teknikler günden güne gelişmektedir. Bu sebeple, yapılan tezde yapay zekâya dayanan yöntemler ve istatistik teknikleri birlikte kullanılmıştır. İstatistik tekniklerinden çoklu lojistik regresyon analizi (ÇLRA) kullanılırken yapay zekâ yöntemlerinden ise yapay sinir ağları (YSA) tercih edilmiştir. ÇLRA ikiden fazla kategorisi olan bir bağımlı ve birçok bağımsız değişken arasındaki ilişki incelebilmektedir. YSA ise insan beynini taklit edebilen bu şekilde insanlar gibi öğrenebilen, öğrendiği bilgiyi yorumlayabilen ve bu çıktıları kullanarak sonuç üretebilen sistemlerdir. Bu sayede içerisinde çok fazla alt başlık bulunduran, emniyet kültürünün kazalara olan etkisinin modellenmesinde ÇLRA ve YSA kullanılmasının mümkün olduğu görülmüştür. Tez kapsamında belirlenen 218 kaza veya kazaya yaklaşma olayının emniyet kültürü alt başlıkları özelinde değerlendirilme yapılmıştır. ÇLRA %83.5 oranında sonuçları doğru sınıflandırmış ve altı alt başlığı model için anlamlı bulmuştur. YSA ise %88.1 oranında kaza sonuçlarını doğru sınıflandırmış bütün alt başlıklar model için anlamlı bulunmuştur.
Özet (Çeviri)
Safety culture is a main character in a series of industrial accident investigations that have taken place since the accident take place in Chernobyl. It is widely accepted that organizations with strong safety culture are effective in preventing work accidents. Understanding and modeling the safety culture, where many variables are influential, can be complex and challenging. Techniques that used for solving complex and challenging problems are improving day by day. For this reason, artificial intelligence-based methods and statistical techniques were used together in this thesis. While multiple logistic regression (MLR) was chosen among statistical techniques, artificial neural networks (ANN) were preferred among artificial intelligence methods. The relation between a dependent and many independent variables with more than two categorized can be examined by MLR analysis. Meanwhile, ANN is a system which can imitate the human brain, learn like people in this way, interpret the learned information, and can generate results using the outputs. In this way, it seemed possible to use ANN and MLR in modeling the effect of safety culture which contains many subtitles, on accidents. Within the context of this thesis, evaluation and classification of 218 accidents and near misses based on subtitles of safety culture were performed with MLR analysis and ANN method. MLR correctly classified 83.5% of the accident results and found six subtitles meaningful for the model. ANN on the other hand, correctly classified 88.1% of the accident results and found all of the subtitles meaningful for the model.
Benzer Tezler
- Modeling and analysis of man overboard and search and rescue operations
Denize adam düşmesi ve arama kurtarma operasyonlarının modelleme ve analiz çalışması
ORHAN GÖNEL
Doktora
İngilizce
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ İSMAİL ÇİÇEK
- Denizcilik işletmelerine yönelik entelektüel sermaye değerlemesi üzerine bir model önerisi
A model proposal on valuation for intellectual capital of maritime businesses
GİZEM ÇEVİK
Doktora
Türkçe
2023
Denizcilikİstanbul Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZCAN ARSLAN
- Türkiye'de turizm amaçlı tekne işletmeciliğinde emniyet kültürü
Safety culture in recreational boating in Turkey
YİĞİTHAN GÖKSU
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
DenizcilikDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. OĞUZ ATİK
- Römorkör kazalarının hata ağacı analizi (FTA) kullanılarak risk analizi
Risk analysis of tugboat accidents by using fault tree analysis
MEHMET MUSTAFA AÇIL
Yüksek Lisans
Türkçe
2024
Deniz BilimleriDokuz Eylül ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALİ CEMAL TÖZ
- Gemi ve uçak personeli arasında emniyet kültürü algısının karşılaştırılması
Comparison of safety culture between seafarers and aircrew
İSHAK ALTINPINAR
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
DenizcilikKaradeniz Teknik ÜniversitesiDeniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ERSAN BAŞAR