Geri Dön

Konteyner taşımacılığında yeşil gemi uygulamaları

Green shipping practices in container transportation

PDF İndir

  1. Tez No: 634380
  2. Yazar: ORKUN BURAK ÖZTÜRK
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ERSAN BAŞAR
  4. Tez Türü: Doktora
  5. Konular: Denizcilik, Marine
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Karadeniz Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Deniz Ulaştırma İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 164

Özet

Yeşil gemi uygulamaları, gemi kaynaklı hava kirliliğinin ve gemi sefer maliyetlerinin azaltılmasını sağlayan gemi enerji verimliliği uygulamalarıdır. Bu uygulamalar, gemilerin tekne ve makine bölümleri, sevk ve manevra sistemleri, sefer yönetimi ve alternatif enerji kaynaklarının kullanımı çerçevesinde değerlendirilmektedir. Bu tezin amacı, gemilerde sefer yönetimi enerji verimliliği uygulamalarının yapılması sonucunda gemi kaynaklı sera gazı salınımının ve sefer maliyetlerinin düşürülmesidir. Bu doğrultuda 5 farklı grup içerisindeki 19 adet konteyner gemisinin ortalama 24 aylık günlük raporlarından alınan RPM, Pitch, vasat draft, trim, hava durumu ve yakıt sarfiyatı verileri incelenmiştir. Gemilerin yakıt sarfiyatları tahmini için Çoklu Doğrusal Regresyon Analizi (ÇDRA) ve Yapay Sinir Ağları (YSA) yöntemleriyle karar destek sistemleri kurulmuştur. ÇDRA modelinde %76 ile %86 oranları arasında, YSA modelinde ise %80 ile %90 oranları arasında uyumluluk elde edilmiştir. Optimizasyon uygulama senaryoları sonucunda RPM optimizasyonuyla %32-37, trim optimizasyonuyla %6,5-%8, balast optimizasyonuyla %6-8 ve hava rotalama optimizasyonuyla %7-12 oranlarında enerji verimliliği sağlanmıştır. Bu sonuçlar, gemi sefer yönetimi kapsamında yapılacak enerji verimliliği uygulamalarının gemi kaynaklı seragazı salınımını ve gemi sefer maliyetlerini azaltacağını göstermektedir.

Özet (Çeviri)

Green shipping practices are ship energy efficiency measures enable to reduce air pollution from ships and voyage costs. These practices are evaluated within the scope of hull and machinery sections, propulsion and maneuvering systems, voyage management and using of alternative energy sources on ships. The aim of this study is to reduce greenhouse gas emission from ships and voyage costs by performing voyage management energy efficiency measures on ships. The data of RPM, Pitch, mean draft, trim, weather and fuel consumption from the average 24-month daily reports of 19 container ships in 5 different groups were examined in accordance with this purpose. Decision support systems have been established to predict the ship fuel consumption with Multiple Linear Regression Analysis (MLRA) and Artificial Neural Network (ANN) methods. MLRA and ANN prediction models have shown good fit between 76-86% and 80- 90% respectively. As a result of the optimization application scenarios energy efficiency was achieved via RPM optimization 32-37%, trim optimization 6.5-8%, ballast optimization 6- 8% and wheather routing optimization 7-12%. These results indicate that energy efficiency applications to be carried out within voyage management will reduce the emissions of greenhouse gases and voyage costs.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    901584

    Decarbonization pathways in maritime transportation: A techno-economic analysis of alternative marine fuels

    Denizcilik taşımacılığında karbon salımının azaltılması yolları: Alternatif deniz yakıtlarının tekno-ekonomik analizi

    EMİR EJDER

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Denizcilikİstanbul Teknik Üniversitesi

    Deniz Ulaştırma Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. YASİN ARSLANOĞLU

  2. Tez No

    886730

    Denizel alanda güvenlik tehditlerine karşı tarama sistemleri karşılaştırmalı analizi

    A comparative analysis of scanning systems against maritime security threats

    GÖKHAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Deniz Bilimleriİstanbul Teknik Üniversitesi

    Denizcilik Çalışmaları Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. PELİN BOLAT

  3. Tez No

    771299

    Green liner ship routing and scheduling optimization with time windows under added resistance effects of several weather conditions

    Zaman pencereleri ve çeşitli hava şartlarının ek dirençleri etkisinde yeşil sabit hat gemi rotalarının ve çizelgelerinin optimizasyonu

    MESUT CAN KÖSEOĞLU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    DenizcilikGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TEMEL ÖNCAN

  4. Tez No

    467693

    Usage of information technologies in container shipping industry and impacts on business: An ERP solution

    Konteyner taşımacılığında bilgi teknolojilerinin kullanımı ve etkileri: Bir işletme kaynak kullanımı (ERP) çözümü

    AYŞE DEMİRHAS

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Deniz BilimleriKadir Has Üniversitesi

    Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ARİF SELÇUK ÖĞRENCİ

  5. Tez No

    537849

    Designing dynamic and synchronized intermodal transportation plans for containers

    Konteyner taşımacılığında dinamik ve senkronize intermodal taşıma planları tasarımı

    SEL ÖZCAN TATARİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiYaşar Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. DENİZ TÜRSEL ELİİYİ

Geri Dön