Geri Dön

Biyometrik verilerde kesikli dalgacık dönüşümüne dayalı filigran tekniklerinin analizi

Analysis of watermarking techniques based on discerete wavelet transformation in biometric data

  1. Tez No: 635015
  2. Yazar: FODAY JORH
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BARIŞ ÖZYER, DR. ÖĞR. ÜYESİ CLAUDE FACHKA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
  6. Anahtar Kelimeler: ayrık dalgacık dönüşümü, tekil değer ayrışma, kapak resmi, filigran, stego-görüntü, Discrete Wavelet Transform, Singular Value Decomposition, Cover image, Watermark
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Atatürk Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 59

Özet

Amaç: Bu tez çalışmasında, biyometrik verilerin gömülmesi ve çıkarılması için kesikli dalgacık dönüşümü (KDD) frekans bantlarını değerlendirir ve analiz edilmiştir. Yöntem: Bu çalışma filigran görüntüsünü gömmek ve çıkarmak için KDD ile birleştirilmiş tekil değer ayrıştırması (TDA) kullanılmıştır. kesikli dalgacık dönüşümü (KDD) frekans bandında biyometrik verilerin gömülmesi ve çıkarılması için alfa harmanlama yaklaşımı kullanılarak ve kullanılmadan tek seviyeli ve çok seviyeli filigran teknikleri incelenmiş ve analiz edilmiştir. Bulgular: Sağlamlığını incelemek ve sıkıştırma fonksiyonunun filigranlı görüntünün bütünlüğünü yok edip etmediğini kontrol etmek için sıkıştırma ve dekompresyon yaklaşımlarının performansı analiz edilmiştir. Ayrıca, farklı alt bantlarda filigran tekniklerinin görüntü işleme ve geometrik saldırılara karşı ne kadar sağlam olduğunu araştırılmıştır. Sonuç: Deneysel sonuçlar incelendiğinde, çok düzeyli KDD ve TDA filigranlama yaklaşımının tek düzeyli fligran yöntemlerinden daha sağlam olduğu gözlemlenmiştir. Yüksek yoğunluklu alfa değerinde KDD frekans bandları yaklaşık katsayı bandına (LL) baskın olduğu gözlemlenmiştir. Yoğunluk değeri azaldığında ise diğer bantlarda daha kararlı olduğu gözlemlenmiştir. Önerilen yaklaşımın kararlılığını ve verimliliğini kontrol etmek için, biyometrik veri kümesinin ürettiği sonuçları Lena (konak görüntüsü) ve Baboon (filigran görüntüsü) veri kümeleri ile karşılaştırmıştır.

Özet (Çeviri)

Purpose: The thesis evaluates and analyses the discrete wavelet transform (DWT) frequency bands for embedding and extracting of the biometric data. Method: for embedding and extracting of the biometric data the DWT single-level and multilevel watermarking approach with and without the use of alpha blending approach. In addition, singular value decomposition (SVD) combined with DWT is used to embed and extract the watermark image. Findings: The performance of compression and decompression approaches has been analyzed to examine the robustness and to check whether the compression function does destroy the integrity of the watermarked image. We investigate the proposed approach to understand how robust the watermarked on different sub-band is against the image processing and geometric attacks. Results: The experimental results show that the DWT multi-level and SVD watermarking approach is more robust than the other watermarking methods implemented in this paper. The DWT bands dominate the approximate coefficient band (LL) in high-intensity alpha value. When the intensity is reduced, the coefficient standout to be very robust against the remaining bands. In other to check how robust and efficient our algorithm is, we used public dataset such as Lena (host image) and the Baboon (watermark image) to test and constrast the results generated by the biometric dataset.

Benzer Tezler

  1. Kombine antrenmanların 12-14 yaş grubu futbolcularda fiziksel özellikleri ve performanslarına etkisinin incelenmesi

    Investigation of the effects of combined training on physical characteristics and performance of 12-14 age group footballers

    TANJU BÜLBÜL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    SporSüleyman Demirel Üniversitesi

    Spor Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KUMARTAŞLI

  2. Batı Anadolu'da yayılış gösteren Passer türlerinin (Aves: Passeriformes) morfolojik, biyometrik özellikleri ve allozim varyasyonları

    Morphological and biometrical peculiarities and allozyme variations of Passer species (Aves: Passeriformes) distributed in West Anatolia

    FULYA SAYGILI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2011

    BiyolojiAnkara Üniversitesi

    Zooloji Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURİ YİĞİT

  3. Riskli gebeliklerde ve ultrasonografide fetal anomali saptanmış olgularda 4 boyutlu ultrasonografi ile fetal davranış değerlendirilerek oluşturulacak skorlamanın postnatal nörolojik anomalileri saptamadaki yeri

    The role of antenatal neuroleoical scoring system by 4D sonography;in assessment of postnatal neurological pathologies

    HALE BENGİSU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    Kadın Hastalıkları ve DoğumMarmara Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ZEHRA NEŞE KAVAK

  4. Dijital fotogrametri teknikleri ile kişi tanıma

    Personal identification with digital photogrammetrical tecniques

    ABDULLAH VARLIK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2008

    Jeodezi ve FotogrametriSelçuk Üniversitesi

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ÖZŞEN ÇORUMLUOĞLU

  5. Kulak biyometrisi kullanarak görüntü işlem tabanlı kimlik tespiti

    Image processing based identification by using ear biometry

    ESMA YENİSARI

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolPamukkale Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. EMRE ÇOMAK