Geri Dön

Küme dizilerinin deferred istatistiksel yakınsaklığı

Deferred statistical convergence of sequences of sets

  1. Tez No: 635313
  2. Yazar: MEHMET ÇAĞRI YILMAZER
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MİKAİL ET
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Matematik, Mathematics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Fırat Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Matematik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Analiz ve Fonksiyonlar Teorisi Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 43

Özet

Beş ana bölümden oluşan bu tez çalışmasının ilk bölümünde, fonksiyon, küme ve denklik bağıntısı kavramlarından bahsedilmiştir. İkinci bölümde, istatistiksel yakınsaklık kavramının tarihsel gelişimine değinilmiştir. Ayrıca istatistiksel yakınsaklık, deferred Cesáro ortalaması, kuvvetli Dp,q−yakınsaklık, deferred istatistiksel yakınsaklık kavramlarından bahsedilmiştir. Üçüncü bölümde, Kuratowski, Wijsman ve Hausdorff istatistiksel yakınsaklık kavramlarından bahsedilmiştir. Dördüncü bölümde, Kuratowski Cesáro toplanabilirlik , Wijsman toplanabilirlik ve Wijsman kuvvetli toplanabilir küme dizilerinden bahsedilmiştir. Ayrıca, Wijsman istatistiksel yakınsaklık ile Wijsman kuvvetli toplanabilir küme dizileri arasındaki ilişkiye değinilmiştir. Beşinci bölümde, çalışmanın orjinal bölümü olup, ikinci, üçüncü ve dördüncü bölümlerde bahsedilen kavramlar kullanılarak, Wijsman deferred istatistiksel yakınsaklık ve Wijsman deferred r−Cesáro toplanabilirlik kavramları ve bu kavramlar arasındaki ilişki verilmiştir.

Özet (Çeviri)

This thesis is formed by five main chapters. In the first chapter, the concepts of function, set and equivalance relation are mentioned. In the second chapter, historical development of the concept of statistical convergence is mentioned. Also, the concepts of statistical convergence, deferred Cesáro mean, strong Dp,q−convergence, deferred statistical convergence are discussed. In the third chapter, Kuratowski statistical convergence, Wijsman statistical convergence and Hausdorff statistical convergence are given. In the fourth chapter, Kuratowski Cesáro summable, Wijsman summable and Wijsman strongly summable sequences of sets are mentioned. Also, the relation between Wijsman statistically convergent and Wijsman strongly summable sequences of sets are dealt. In the fifth chapter which is original part of this study, we introduce the concepts of Wijsman deferred statistical convergence and Wijsman deferred r−Cesáro summable by using the concepts that are mentioned in the second chapter, the third chapter and the fourth chapter. We achieve new theorems by using these concepts.

Benzer Tezler

  1. Küme dizilerinin lacunary istatistiksel yakınsaklığı

    Lacunary statistical convergence of sequences of sets

    UĞUR ULUSU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2013

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH NURAY

  2. Küme dizilerinin ideal yakınsaklığı

    Ideal convergence of sequence of sets

    BURCU İNAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    MatematikMersin Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET KÜÇÜKASLAN

  3. Küme dizilerinin quasi-invaryant yakınsaklığı

    Quasi-invariant convergence of sequences of sets

    ESRA GÜLLE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UĞUR ULUSU

  4. Küme dizilerinin I-yakınsaklığı

    I-convergence of sequences of sets

    ÖMER KİŞİ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH NURAY

  5. Küme dizilerinin invaryant istatistiksel ve lacunary invaryant istatistiksel yakınsaklığı

    Invariant stati̇sti̇cal and lacunary invariant stati̇sti̇cal convergence of sequences of sets

    NİMET PANCAROĞLU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    MatematikAfyon Kocatepe Üniversitesi

    Matematik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FATİH NURAY