Geri Dön

Videolardaki hareketli nesnelerin takibi

Tracking of moving objects in videos

PDF İndir

  1. Tez No: 639083
  2. Yazar: UĞUR ÖZYILMAZ
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET SERBES
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Yıldız Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Haberleşme Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 66

Özet

Nesne tespitindeki problem çözümü, çerçeve içindeki nesneleri, sınırlayıcı alan ile tespit etmektir. Nesne takibindeki problem çözümü ise çerçeveler arasındaki sınırlayıcı alan ile tespit edilen nesneler arasında ilişki kurmak ve onlara özgün kimlik atamaktır. Nesne takibinin karmaşıklığı, video girişindeki aydınlatma varyasyonlarından, nesnenin olağan dışı hareketlerinden veya videodaki farklı tıkanmalardan kaynaklanabilmektedir. Takip edilecek nesnenin değişken bir ortam içinde bulunması nesnenin takibini ve analizini zorlaştıran problemlerdendir. Kameranın ve arka planın bağımsız hareketi görüntülerde piksel hareketine neden olabilmekte ve karmaşıklığa yol açabilmektedir. Bu problemleri çözmek ve nesnenin başarılı bir şekilde takip edilebilmesi için farklı yaklaşımlar mevcuttur. Bu araştırmada çoklu yaya takibi amaçlanmıştır. Çoklu yaya takibi problemi çözümünde Kalman süzgeci kullanılmıştır. Kalman süzgeci ile amaç nesnenin bir sonraki pozisyonunu tahmin etmektir. Tespit edilen nesneler arasındaki ilişkiyi bulabilmek için birleşim üzerindeki kesişim ve ölçeklemeden bağımsız özellik dönüşümü kullanılmıştır.

Özet (Çeviri)

The problem solution in object detection is to detect objects within the frame by the bounding area. The problem solution in object tracking is to find a relationship between the bounding area between the frames and the detected objects and assign them a unique identity. The complexity of object tracking can result from lighting variations in the video input, unusual movements of the object, or different blockages in the video. The fact that the object to be tracked in a variable environment is one of the problems that make object tracking and analysis difficult. Independent movement of the camera and background can cause pixel movement in images and cause complexity. There are different approaches to solve these problems and to track the object successfully. In this study multiple human tracking is aimed. Kalman filter is used for tracking multiple people. The aim with the Kalman filter is to predict the next position of the object. Intersection over union and scale invariant feature transform are used to find the relationship between the detected objects.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    836760

    Unsupervised multi-object discovery and tracking using memory-augmented slot attention

    Bellek destekli slot dikkat modeliyle gözetimsiz çoklu nesne keşfi vetakibi

    AHMED IMAM SHAH

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKoç Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Prof. Dr. YÜCEL YEMEZ

    Assoc. Prof. Dr. İBRAHİM AYKUT ERDEM

  2. Tez No

    276239

    Videolarda hareketli nesne tespiti ve takibi için benzetimli tavlama tabanlı bir başarım eniyileme yaklaşımı

    A simulated annealing based performance optimization approach for moving object detection and tracking in videos

    BAHADIR KARASULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU

  3. Tez No

    139296

    Moving object detection and tracking in wavelet compressed video

    Dalgacık dönüşümüyle sıkıştırılmış videoda hareketli nesne tespiti ve takibi

    BEHÇET UĞUR TÖREYİN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2003

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ENİS ÇETİN

  4. Tez No

    363559

    Digital video stabilization with SIFT flow

    SIFT akışı ile sayısal video sabitleme

    İNCİ MELİHA BAYTAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Elektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MELİH PAZARCI

  5. Tez No

    730276

    Comparative analysis of deep learning components on compressed domain action recogniton framework

    Derin öğrenme bileşenlerinin sıkıştırılmış domen aktivite tanıma sistemi üzerinde karşılaştırmalı analizi

    HÜSEYİN ONUR YAĞAR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BEHÇET UĞUR TÖREYİN

Geri Dön