Geri Dön

Moving object detection and tracking in wavelet compressed video

Dalgacık dönüşümüyle sıkıştırılmış videoda hareketli nesne tespiti ve takibi

PDF İndir

  1. Tez No: 139296
  2. Yazar: BEHÇET UĞUR TÖREYİN
  3. Danışmanlar: PROF. DR. ENİS ÇETİN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: dalgacık dönüşümü, resim içi sıkıştırma, arkaplan kestirimi, video nesnesi, takip etme, doğrusal olamayan oylama, görüntü tabanlı güvenlik sistemleri. vı, wavelet transform, intra-frame compression, background subtraction, video object tracking, non-linear voting, video-based surveillance systems
  7. Yıl: 2003
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 79

Özet

Görüntü tabanlı pek çok güvenlik sisteminde sıkıştırma yöntemi olarak dalgacık dönüşümü kullanılmaktadır. Bu çalışmada, dalgacık dönüşümüyle sıkıştırılmış videolarda, hareketli nesne tespiti ve takibiyle ilgili bir yöntem geliştirilmiştir. Yöntem, her resim için arka plana ait dalgacık dönüşümü katsayılarının kestirilmesi esasına dayanmaktadır. Mevcut andaki resme ait dalgacık dönüşümü katsayıları, arkaplana ait katsayılarla karşılaştırılarak, hareketli nesneler tespit edilmektedir. Yöntem dalgacık dönüşümünün tersini almadan hareketli nesneleri bulabildiği için diğer yöntemlere göre çok daha az işlem gerektirir. Diğer taraftan, hareketli nesnelerin büyüklükleri ve konumlan da tespit edilebilmektedir. Bu, dalgacık dönüşümünün hem konum hem de sıklık bilgisi içermesi sayesinde mümkün olmaktadır. Nesne takibi böylelikle gerçekleştirilmiştir. Yöntemin bir başka özelliği de yavaşlayan ve duran nesneleri de tespit edebiliyor olmasıdır. Bu da, otoyol görüntülenmesi, sıra denetimi, vb. pekçok uygulama için önemli bir özelliktir.

Özet (Çeviri)

In many surveillance systems the video is stored in wavelet compressed form. An algorithm for moving object and region detection in video that is compressed using a wavelet transform (WT) is developed. The algorithm estimates the WT of the background scene from the WTs of the past image frames of the video. The WT of the current image is compared with the WT of the background and the moving objects are determined from the difference. The algorithm does not perform inverse WT to obtain the actual pixels of the current image nor the estimated background. This leads to a computationally efficient method and a system compared to the existing motion estimation methods. In a second aspect, size and locations of moving objects and regions in video is estimated from the wavelet coefficients of the current image, which differ from the estimated background wavelet coefficients. This is possible because wavelet coefficients of an image carry both frequency and space information. In this way, we are able to track the detected objects in video. Another feature of the algorithm is that it can determine slowing objects in video. This is important in many practical applications including highway monitoring, queue control, etc. m

Benzer Tezler

  1. Tez No

    170809

    Mean-shift analysis for image and video applications

    Resim ve video uygulamaları için ortalama değer kayması analizi

    HALİL İBRAHİM CÜCE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2005

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü

    PROF.DR. AHMET ENİS ÇETİN

  2. Tez No

    276239

    Videolarda hareketli nesne tespiti ve takibi için benzetimli tavlama tabanlı bir başarım eniyileme yaklaşımı

    A simulated annealing based performance optimization approach for moving object detection and tracking in videos

    BAHADIR KARASULU

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolEge Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. MUSTAFA SERDAR KORUKOĞLU

  3. Tez No

    458000

    Detection of moving objects and their classification using interactive segmentation methods

    İnteraktif segmentasyon metotlarını kullanarak hareketli nesnelerin tespiti ve sınıflandırılması

    GAYLAN GHAZI HAMSHIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFırat Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İLHAN AYDIN

  4. Tez No

    384964

    Saliency-based visual tracking using correlation filters for surveillance applications

    Gözetleme uygulamaları için benzeşim filtreleri kullanarak belirginlik tabanlı görsel takip

    EMRE TUNALI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ABDULLAH AYDIN ALATAN

  5. Tez No

    252879

    Gerçek zaman görüntülerde hareketli nesnelerin bulunmasi ve takip edilmesi

    Detectıng and trackıng movıng objects ın real tıme ımages

    MURAT SÜRÜCÜ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiZonguldak Karaelmas Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. RIFAT HACIOĞLU

Geri Dön