Geri Dön

Benzetim temelli bir yaklaşım ve doğrusal olmayan programlama ile envanter en iyileme önerisi

Inventory optimization proposal with a simulation based approach and nonlinear programming

  1. Tez No: 639952
  2. Yazar: YAVUZ KARAZEYBEK
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ HALE FULYA YÜKSEL, PROF. DR. YUSUF KARACA
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İşletme, Business Administration
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Afyon Kocatepe Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İşletme Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Üretim Yönetimi ve Pazarlama Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 93

Özet

Envanter kararları hemen her işletme için oldukça önemlidir. Envanterin elde bulundurulması ya da bulundurulmaması çok yüksek maliyetler oluşmasına sebep olabilir. Bu maliyetler işletmeler için rekabette dezavantajlar oluşturabilmektedir. Bazen doğru kararı belirlemek ve ilgili alanlarda bu kararları uygulamak zor olabilmektedir. Bu karar verme sürecine yardımcı bazı modeller bulunmaktadır. Envanter yönetimi modelleri olarak anılan bu modeller iki anahtar soruya -“ne zaman sipariş verileceği”ve“ne kadar sipariş verileceği”- cevap bulmaya yardımcıdır. Bu iki anahtar soruya cevap vermek için modeller matematiksel formüller barındırmaktadır. Bu çalışma bu sorulara, karmaşık matematiksel formüller olmadan cevap vermeyi amaçlamaktadır. Talebin tahmin edilmesi için Monte Carlo Benzetimi kullanılmıştır ve tahmin edilen bu veriler ile karı maksimize, zararı minimize etmek için maliyet hesaplamaları yapılmıştır. Envanter kararlarını en iyilemek için MS Excel Çözücü eklentisi içerisinde Doğrusal Olmayan Programlama kullanılmıştır. Ayrıca, talep ve maliyetlerin belirlenmesi için ikincil veriler kullanılmıştır. En iyileme süreci sonucunda karı maksimize eden sipariş miktarı ve tekrar sipariş noktası belirlenmiş ve test edilmiştir.

Özet (Çeviri)

Inventory decisions are extremely crucial for almost any businesses. Holding or not holding inventory on hand can lead to excessive costs. These costs may create competitive disadvantage to the business. Sometimes it can be hard to determine the right decision and implement it to the related areas. There are some models to help this decision making process. These models are called inventory management models and they help to answer two key questions about inventory decisions -“when to order”and“how much to order”. To answer these two questions, models include some mathematical formulas. This study aims to answer these questions without any complicated mathematical formulas. Monte Carlo simulation has been used to forecast demand and through these forecasted data, cost calculations have been done in order to maximize profit or minimize loss. Non-Linear Programming in MS Excel Solver extension has been used to optimize inventory decisions. Moreover, secondary data sources have been used to determine demand and inventory costs. As a result of the optimization process, lot size and reorder point which maximize the profit have been determined and tested.

Benzer Tezler

  1. Lojistik sistemlerin yapay sinir ağları ile modellenmesi, gerçeklenmesi ve kontrolü

    Modeling, implementation and control of logistics systems using artificial neural networks

    MURAT ERMİŞ

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2005

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. FÜSUN ÜLENGİL

  2. Gerçek zamanlı endüstriyel kontrol sistemleri için makine öğrenmesi temelli yaklaşımlar

    Machine learning approaches for real-time industrial control systems

    SÜLEYMAN MANTAR

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBursa Uludağ Üniversitesi

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSEN YILMAZ

  3. Meteorolojik ölçüm verilerinin regresyon yaklaşımı ile modellenmesinde veri madenciliği aşamaları ve kullanımı

    Data mining stages and usage in modeling meteorological measurement data with regression approach

    SELÇUK KURT

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    MeteorolojiMuğla Sıtkı Koçman Üniversitesi

    Çevre Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. OĞUZ AKPOLAT

  4. Model predictive control of quadrotor UAV linear model

    Lineer model quadrotor İHA'nın model öngörülü kontrolü

    ARDEN KUYUMCU

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Uçak ve Uzay Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL BAYEZİT

  5. Toplumsal davranışın etmen temelli modellemesi: Organ bağışı örneği

    Agent based modeling of social behaviour: The case of organ donation

    ZAFER EREN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ CAFER ERHAN BOZDAĞ