Geri Dön

Antalya ilindeki yağışların otoregresif yöntemlerle incelenmesi

Investigating of rainfalls in Antalya by autoregressive methods

  1. Tez No: 640515
  2. Yazar: ELİF GÜLEN KIR
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. VEYSEL GÜLDAL
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İnşaat Mühendisliği, Civil Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Süleyman Demirel Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İnşaat Mühendisliği Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 95

Özet

Yağış miktarının modellenmesi su kaynakları mühendisliği ve suyun çeşitli amaçlar doğrultusunda kullanımı açılarından pek çok faydalar sağlamaktadır. İklim değişikliğinin bir sonucu olarak yağış miktarındaki değişimlerin izlenmesi ve tahmin edilebilmesi çok önemlidir. Yağış yüksekliğinin (miktarının) otoregresif yöntemlerle tahmini ve bunun Antalya ilinde kaydedilen aylık ve yıllık yağış yüksekliği zaman serilerine uygulanmasıyla gelecekteki yağış yüksekliğinin tahmin edilmesi bu tezin konusunu oluşturmaktadır. Çalışmada, AR(p), MA(q) ve ARIMA(p,d,q) modelleri yıllık yağış zaman serisinin hesaplamalarında göz önüne alınırken, bu modeller ile birlikte ARIMA(p,0,q)(P,0,Q) modeli ise aylık yağış zaman serisinin hesaplamalarında kullanılmıştır. Otoregressif modellemelerin hepsi, Microsoft Excel'de geliştirilmiştir. Antalya iline ait yıllık yağış zaman serisi hem orijinal yağış miktarı değerleri için ve hem de 86 yıllık yağış ortalamasına bölünmüş normalize zaman serisi için değerlendirilmiştir. Bu zaman serilerinde herhangi bir eğilim ya da ani bir sıçrama görülmediği gibi sezonluk ya da döngüsel bir durum da görülmemiştir. Hesap sonuçlarına göre, normalize edilmiş zaman serisi modellemelerindeki hata değerleri daha küçük olarak elde edilmiştir. Aylık yağış zaman serisi de hem orijinal yağış miktarı değerleri için ve hem de 86 yıllık yağışların aylık ortalamalarına bölünmüş normalize değerleri için değerlendirilmiştir. Bu zaman serilerinde herhangi bir eğilim ya da ani bir sıçrama görülmemiş, fakat orijinal zaman serisinde sezonluk bir değişimin varlığı belirgindir. Hesap sonuçlarına göre, orijinal zaman serisinin sezonluk ARIMA modellemelerindeki hata değerleri daha küçük olarak hesaplanmıştır.

Özet (Çeviri)

Modelling the amount of precipitation provides many benefits in terms of water resources engineering and the use of water for various purposes. It is very important to monitor and predict changes in the rainfall as a result of climate change. The subject of this thesis is the prediction of rainfall by autoregressive methods and the prediction of future rainfall by applying this to monthly and annual rainfalls' time series recorded in Antalya. In the study, while AR(p), MA(q) and ARIMA(p,d,q) models are taken into account in the calculation of annual precipitation time series, ARIMA(p,0,q)(P,0,Q) model in addition to these models is used in the calculations of the monthly precipitation series. All of the autoregressive modellings has been developed in Microsoft Excel. The annual precipitation time series of Antalya was evaluated both for the original rainfall data and the normalized values which are divided by the 86-year rainfall average. No trend or sudden leap was observed in these time series, nor was there a seasonal or cyclical situation. According to the calculation results, the error values in the normalized time series modeling were obtained smaller. The monthly precipitation time series was also evaluated for both the original precipitation values and the normalized values which are divided by the monthly averages of 86-year precipitation. There was no trend or sudden leap in these time series, but a seasonal change is evident in the original time series. According to the calculation results, the error values in the seasonal ARIMA models of the original time series were calculated smaller.

Benzer Tezler

  1. Antalya ili koşullarında sera örtü malzemesi olarak kullanılan yumuşak plastik örtü malzemesinde dolu hasar yoğunluğunun belirlenmesi

    Determination of hail damage density on soft plastic cover material used as greenhouse cover material in the conditions of Antalya city

    MEHMET KIYAR

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KENAN BÜYÜKTAŞ

  2. Türkiye'nin Batı Akdeniz kıyılarında sıcaklık ve yağışların trend analizi

    Trend analysis of temperature and precipitation on the Western Mediterranean coast of Turkey

    CİHAN ŞEN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Coğrafyaİstanbul Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BARBAROS GÖNENÇGİL

  3. Batı Akdeniz Bölümü'nden İç Anadolu'ya geçiş iklimleri

    The transition climates from West Mediterranean to Central Anatolia

    SABAHATTİN SARI

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2009

    CoğrafyaSelçuk Üniversitesi

    Eğitim Bilimleri Bölümü

    YRD. DOÇ. DR. NURİ İNAN

  4. Antalya ilinde orman yangınlarının farklı parametrelerle ilişkisi

    Relationship between forest fires and different parameters in Antalya province

    YASİN FURKAN ŞENLİK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    CoğrafyaAnkara Üniversitesi

    Coğrafya Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERKAN YILMAZ

  5. Antalya ilinde son 10 yılda doğal afetlerden zarar gören bitkisel üretim yapılarının yapısal yönden etkisinin incelenmesi ve tarım sigortası destek durumlarının belirlenmesi

    The investigation of the structural effects of the plant production structures suffer from the natural disasters in last decade in antalya and determining the support status of agricultural insurance

    RABİA ÇALIŞKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    ZiraatAkdeniz Üniversitesi

    Tarımsal Yapılar ve Sulama Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. KENAN BÜYÜKTAŞ