Yarı geometrik süreçlerde parametre tahmini
Parameter estimation in semi-geometric processes
- Tez No: 641732
- Danışmanlar: PROF. DR. HALİL AYDOĞDU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: İstatistik, Statistics
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Ankara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 92
Özet
Geometrik süreçler güvenilirlik, yenileme, envanter ve kuyruk teorisi, risk ve garanti analizi ile uygulamalı istatistiğin birçok alanında stokastik modelleme çalışmalarında sıkça kullanılmaktadır. Bir geometrik süreçteki olaylar arası geçen zaman sürelerinin bağımsız olduğu kabul edilir. Bu varsayım birçok uygulama alanında sağlanmamaktadır. Bu çalışmada geometrik sürecin bağımsızlık varsayımını ortadan kaldıran yeni bir sayma süreci olarak yarı geometrik süreç tanıtılır ve sürecin bazı olasılıksal özellikleri verilir. Daha sonra yarı geometrik süreçte parametre tahmini üzerinde durulmuştur. Çalışmada ilk olayın gerçekleşme zamanının dağılım fonksiyonu F ile ifade edilir. Böylece F 'nin bilinmediği durumda a oran parametresi ve F dağılımının ortalama ve varyansı için lineer regresyon yöntemi kullanılarak bazı parametrik olmayan tahminlerin ve F 'nin bilindiği durumda en çok olabilirlik yöntemi kullanılarak uygulamada en çok kullanılan üstel, gamma, Weibull ve lognormal F dağılımı ve ardışık ikili olaylar arası geçen sürelerin bağımlılık yapısı Clayton kapula ailesi ile verildiği durumda parametre tahminlerinin elde edilmesi üzerinde durulur. Son olarak bu tahmin edicilerin performansları bir simülasyon çalışması ile değerlendirilir.
Özet (Çeviri)
The geometric process usually is used at stochastic modelling in many areas such as reliability, renewal, stock and queueing theory, risk and warranty analysis with applied statistic. In this process, the interarrival times are independent. This assumption is not satisfied in many applications. In this study, a new counting process, called semi-geometric process, is presented by dropping the independence assumption and some of its properties are given. Further, the parameter estimation problem is considered in this process. The distribution function of the first occurence time is stated with F. Then, when F is unkown, some nonparametric estimates found by using linear regression method for a ratio parameter and mean and variance of the distribution F. Further, when F is known such as exponential, gamma, Weibull and lognormal distribution and Clayton copula family is used for the dependency structure of any consecutive two interarrival times, the parameter estimates are obtained by using maximum likelihood method. Finally, the performance of these estimators is evaluated by a simulation study.
Benzer Tezler
- Kriging interpolasyonu kullanan vekil modeller ile gemi kıç formunun viskoz direnç yönünden optimizasyonu
Aft form optimization of ships for minimum viscous resistance by using kriging metamodeling technique
HAYRİYE PEHLİVAN SOLAK
Doktora
Türkçe
2020
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÖREN
- Mikrodalga devrelerinde iyileştirme temelli topluluk öğrenmesi yaklaşımı
Boosting based ensemble learning approach in microwave circuits
HAKAN KALAYCI
Doktora
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. UMUT ENGİN AYTEN
DOÇ. DR. PEYMAN MAHOUTI
- Comparison of experimental and semi-experimental models for predicting solar thermal power plants with artificial neural network
Solar termal santralların yapay sinir ağlarıyla öngörüsünde deneysel ve yarı-deneysel modellerin karşılaştırılması
SHABNAM CHOOPANI
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimleri ve Teknoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK BARUTÇU
- Development of experimental captive and free-running manoeuvring systems and their cross-validation
Çekme ve takip modlu manevra deney sistemlerinin geliştirilmesi ve bunların kıyaslamalı doğrulaması
MÜNİR CANSIN ÖZDEN
Doktora
İngilizce
2021
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÖREN
PROF. DR. KADİR SARIÖZ
- Episodik GPS zaman serileri için uygun stokastik modelin belirlenmesi
Determination of an appropriate stochastic model for episodic GPS time series
HÜSEYİN DUMAN
Doktora
Türkçe
2022
Jeodezi ve FotogrametriYıldız Teknik ÜniversitesiHarita Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. DOĞAN UĞUR ŞANLI