Nesnelerin interneti için sis hesaplama mimarisi: Bir akıllı ev uygulaması örneği
Fog infrastructure architecture design for internet of things: A smart home application
- Tez No: 642721
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYDIN ÇETİN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 79
Özet
Nesnelerin internetinin yaygınlaşmasıyla birlikte cihazlardan, algılayıcılardan, üretilen veri miktarı hızla artmış bulunmaktadır. Gelecekte üretilen verinin miktarının 3-4 kat daha artacağı öngörülmektedir. Artan veri miktarı bulut bilişim sistemleri ile işlenebilmektedir. Tüm bu verinin bulut bilişim altyapılarına taşınarak işlenmesi gelecekte mümkün olmayacaktır. Akıllı cihazların internet hızı, bant genişliği, internet sürekliliği ve hesaplama gücü kısıtı problemi nedeniyle sis bilişim(edge/fog computing) altyapıları tasarlamayı zorunlu kılmıştır. Sis bilişim sistemleri hesaplanacak verinin kaynağında işlenmesini öngörmektedir. Bu çalışmada sis bilişim mimarisi hazırlanmış ve akıllı ev örneği uygulanmıştır. Akıllı ev sisteminin farklı sis noktalarında dinamik olarak hizmet verebilmesi, yeni sis noktaları tanımlanması sağlanmıştır. Verilerin sis noktalarında işlenmesi sonucu hem veri gizliliği sağlanmış hem de internet bağlantısı kullanımı azaltılmıştır. Uygulamaların sistemden cevap alma hızında artış gözlemlenmiştir.
Özet (Çeviri)
As the Internet of things became widespread, the amount of data produced by the devices, the sensors and the data has increased rapidly. It is predicted that the amount of data produced in the future will increase by 3-4 times. Increased data can be processed with cloud computing systems. However, due to the internet speed, bandwidth, internet continuity and computational power constraint problem of smart devices, it has made it compulsory to design fog computing infrastructures. The fog systems require processing of the data to be calculated at the source. In this study, a fog calculation architecture was prepared and a smart home application was applied. Smart home system can be served dynamically at different fog nodes and new fog nodes are defined. Processing of data at fog nodes has resulted in data confidentiality and reduced internet connection usage. An increase in the response rate of the applications was observed.
Benzer Tezler
- Design and implementation of an Iot-based home automation system utilizing fog and cloud computing paradigms
Sis ve bulut hesaplama yaklaşımlarını kullanan nesnelerin interneti tabanlı ev otomasyon sistem tasarımı ve uygulaması
HÜSEYİN ANIL ÖZMEN
Yüksek Lisans
İngilizce
2018
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. CEM ERSOY
DR. SİNAN IŞIK
- Energy demand forecasting in fog computing based microgrids using ensemble learning
Sis bilişimi tabanlı mikro şebekelerde topluluk öğrenme ile enerji talep tahmini
TUĞÇE KESKİN
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE
- PusOS: An operating system approach in supervisor mode forfog computing
PusOS: Sis bilişim için süpervizör modunda bir işletim sistemi yaklaşımı
MUHAMMED NUMAN İNCE
Doktora
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolAkdeniz ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MELİH GÜNAY
- Nesnelerin internetinde derin öğrenmeye dayalı veri analizi ve bilgi çıkarımı
Deep learning based data analysis and information extraction in the internet of things
İBRAHİM KÖK
Doktora
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR
- Nesnelerin interneti için sis hesaplama tabanlı veri kümeleme ve yönlendirme modelleri
Fog computing based data aggregation and routing models for internet of things
FEYZA YILDIRIM OKAY
Doktora
Türkçe
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolGazi ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SUAT ÖZDEMİR