Geri Dön

Management of interdependent infrastructure networks under disaster-related uncertainties

Felakete dayalı belirsizlikler altındaki birbirine bağımlı altyapı ağlarının yönetimi

PDF İndir

  1. Tez No: 643124
  2. Yazar: TUĞÇE CANBİLEN
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ SAKİNE BATUN, DOÇ. DR. MELİH ÇELİK
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 121

Özet

Afetler, elektrik, su ve telekomünikasyon gibi altyapı ağlarının hizmetlerini kesintiye uğratabilir. Afet sonrası bu altyapı hizmetleri, arama-kurtarma, yardım malzemelerinin taşınması ve restorasyon gibi faaliyetlerin sürdürülebilmesi için hayati önem taşımaktadır. Öte yandan, her bir altyapı ağının hizmet verebilmesi için başka altyapılardan hizmet alması gerekebilir. Bu durum, birbirine bağımlı bir ağ yapısına neden olur. Afet sonrası onarım faaliyetlerinin kısıtlı zamanda verimli bir şekilde planlanabilmesi için, bu birbirine bağımlı yapının da göz önünde bulundurulması gerekir. Afet öncesi bazı ağ parçalarının güçlendirilmesi, olası hasarı ve afet sonrası tamir ihtiyacını önemli ölçüde azaltmaya yardımcı olur. Bununla birlikte ağ güçlendirme hem yüksek maliyet, hem de afetin etkileriyle ilgili belirsizliklerin göz önünde bulundurulmasını gerektirir. Buradan yola çıkarak bu çalışmada afet öncesi ağ güçlendirme, afet sonrasında ise hasar gören ağ parçalarının onarımı ve ağ hizmetlerinin akışını bütünleşik olarak planlamak amacıyla Stokastik Birbirine Bağımlı Ağ Güçlendirme ve Onarım Problemi tanımlanmıştır. Problemin modellenmesinde senaryo temelli iki aşamalı stokastik programlama yöntemi kullanılmış, modelin çözümü içinse genetik algoritma ve kısmi optimizasyondan yararlanan bir sezgisel geliştirilmiştir. Sezgisel yöntemin performansını gözlemlemek ve yönetimsel çıkarımlar yapmak amacıyla gerçekçi ağ örneklerinin kullanıldığı sayısal deneylere başvurulmuştur.

Özet (Çeviri)

During a disaster, multiple infrastructures such as power, water, or telecommunications networks may face disruptions in their services. Services of these infrastructures are vital in the aftermath of a disaster to facilitate search-and-rescue activities, relief transportation, and restoration efforts. Furthermore, the operations of these infrastructures may depend on receiving services from others, resulting in an interdependent network structure. In the aftermath of a disaster, damages on the network segments are observed and repair activities are scheduled accordingly. Repair activities need to be planned efficiently and in limited amount of time, taking into account the interdependencies between these networks. Reinforcement of network components prior to a disaster helps mitigate the amount of damage on the infrastructures and may play an important role in reducing the need for repairs in the aftermath of the disaster. On the other hand, reinforcement activities are costly and need to take into account uncertainties related to the effects of a potential disaster on the network. To integrate the pre-disaster reinforcement and post-disaster repair activities, the Stochastic Interdependent Infrastructure Reinforcement and Repair (SIIRR) problem is defined in this study. A scenario-based two-stage stochastic program is proposed to model the SIIRR problem, and a heuristic making use of the genetic algorithm and partial optimization is devised. The heuristic is then tested on realistic instances to observe its performance and make managerial inferences.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    737793

    Bilgi işlem teknolojileri altyapısının ekonomik büyüme üzerine etkisi: Sahra-Altı Afrika ülkelerinden kanıtlar

    The impact of ict infrastructure on economic growth: Evidence from Sub-Saharan-African countries

    SAİD MOHAMUD NUR

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2022

    Ekonomiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Ekonomi Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ METE HAN YAĞMUR

  2. Tez No

    616997

    Big data analytics capabilities and firm performance: An MCDM approach

    Büyük veri analitiği yetenekleri ve firma performansı: Bir MCDM yaklaşımı

    MARIAM YASMIN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    İşletmeİbn Haldun Üniversitesi

    İşletme Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM TATOĞLU

  3. Tez No

    97578

    The Analysis of 'make or buy' decisions and the related business policies in the communicotions industry both in Turkey and around the world

    Komünikasyon sektöründeki 'üretim ve satım alma' kararları ve buna bağlı iş politikalarının analizi

    BURCU HEPER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2000

    Mühendislik BilimleriMarmara Üniversitesi

    Mühendislik Bilimleri Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. M. ARİF ADLI

  4. Tez No

    408930

    Lojistik sanal örgütlerde kritik başarı faktörleri

    Critical success factors in virtual logistics organizations

    YAVUZ KORKMAZYÜREK

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    İşletmeToros Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret ve Lojistik Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. MERT AKTAŞ

  5. Tez No

    111152

    Finansal piyasalarda elektronik risk ve denetimi

    Electronic risc and auditing in the financial markets

    HASAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2002

    BankacılıkMarmara Üniversitesi

    Sermaye Piyasası ve Borsa Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. AHMET ÇİLİNGİRTÜRK

Geri Dön