Web kullanımı madenciliği teknikleriyle bir öneri sistemi uygulaması geliştirilmesi
Developing a suggestion system application with web use mining techniques
- Tez No: 643531
- Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ TAHSİN ÇETİNYOKUŞ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Gazi Üniversitesi
- Enstitü: Bilişim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Yönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 101
Özet
Web hızla gelişen ve büyüyen bir ağdır. Bu ağ içerisinde çok büyük miktarda anlamlandırılmayı bekleyen veri bulunmakta ve bu veriler her bir ziyaretçi ile daha da genişlemektedir. Günümüzde bu büyüklükteki verilerin incelenip, anlamlandırılması veri madenciliği süreçleri ile mümkün olmaktadır. İş süreçlerinin web üzerine taşınması ile müşteri davranışlarının analizi ve bunları gelire dönüştürecek modellerin bulunması için de veri madenciliği teknikleri kullanılmaya başlanmıştır. Bu süreçte en sık kullanılan yöntemlerden biri web kullanım madenciliğidir. Bu yöntem genel olarak web sunucusu erişim kayıtları üzerinden yapılan çalışmalardır. Fakat bu çalışmalar genel olarak yüksek miktarda ön işleme faaliyeti gerektiren süreçlerdir. Bu çalışma ile bu alanda yer alan veri kaynağının değiştirilmesi ve süreçte yapılan bu iyileştirme ile de daha etkin bir analizin yapılabileceği gösterilmiştir. Veri kaynağı olarak web erişim kayıtları yerine Google tarafından geliştirilen Google Analytics uyarlanarak bütünleşmiş veri kaynağı olarak kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
The web is a rapidly developing and growing network. There is a huge amount of data in this network waiting to be interpreted, and this data is expanding with each web visitor. Nowadays, it is possible to analyze data and get meaningful results with data mining processes. Today businesses moves their work processes to internet. Data mining techniques have been used in order to analyze customer behavior on web and to find models that will turn them into revenue. One of the most commonly used methods in this process is web usage mining. This method is generally done through web server access logs files. However, these studies are generally require a high amount of pre-processing job. In this study, it is aimed to change the data source in this field and to make a more effective analysis with this changed data source.
Benzer Tezler
- Veri madenciliği teknikleriyle Türkçe web sayfalarının kategorize edilmesi
Categorizing the Turkish web pages by data mining techniques
SEÇİL ŞEKERCİ HÜSEM
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolFatih Sultan Mehmet Vakıf ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. AYLA GÜLCÜ
- Data mining applications on web usage analysis and user profiling
İnternet kullanım analizi ve kullanıcı betimleme konularında veri madenciliği uygulaması
OSMAN ONAT ÖNAL
Yüksek Lisans
İngilizce
2003
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
ÖĞR. GÖR. HALİL HALEFŞAN SÜMEN
- Paralel programlama ile web madenciliğinde log analizi
Log analysis in web mining with parallel programming
GÜNCEL SARIMAN
Yüksek Lisans
Türkçe
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSüleyman Demirel ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. TUNCAY YİĞİT
- Analitik hiyerarşi süreci ve veri madenciliği teknikleriyle hibrit bir karar destek sistemi uygulaması: kovid19 tanısı
A hybrid decision support system application with analytic hierarchy process and data mining techniques: diagnosis of COVİD 19
AHMET BURSALI
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
BiyoistatistikEge ÜniversitesiBiyoistatistik ve Tıbbi Bilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ASLI SUNER KARAKÜLAH
- Web mining: Pattern discovery on the world wide web
Web madenciliği: Web sayfalarında örüntü keşfi
MUSTAFA TURAN
Yüksek Lisans
İngilizce
2011
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolDokuz Eylül ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. DERYA BİRANT