Geri Dön

GİS-based landslide susceptibility mapping using bivariatestatistical analysis in Ardesen (Rize-Turkey)

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 644438
  2. Yazar: ZEHRA KAYA
  3. Danışmanlar: DR. LAN GREATBATCH
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Tıbbi Ekoloji ve Klimatoloji, Ziraat, Medical Ecology and Climatology, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Landslides, Landslide Susceptibility Zonation, Bivariate Method, Frequency Ratio Model
  7. Yıl: 2016
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Kingston University
  10. Enstitü: Yurtdışı Enstitü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 86

Özet

Özet yok.

Özet (Çeviri)

The Ardesen area, situated in the eastern part of Turkey's Black Sea Region, has been importantly affected by frequent landslides, which have been triggered by intense rainfalls, the terrain structure of the region and human activities. This research paper assesses the landslide susceptibility map of the Ardesen district, utilising a frequency ratio (FR) model with the help of a Geographic Information System. For this purpose, a landslide inventory map was generated according to historical data. Seven thematic layers, consisting of elevation, slope, aspect, lithology, land cover, proximity to the stream and road, were used in the susceptibility analysis. A landslide inventory map with 44 landslides locations, on a scale of 1:25,000, was acquired from the General Directorate of Mineral Research and Exploration (MRE). Seven thematic parameter maps were created with the use of GIS. The weighted values for each factor were calculated according to frequency ratio model and landslide susceptibility map was created. Finally, the susceptibility of landslide map was classified into four susceptibility zones: low, moderate, high, and very high. Approximately 88% of actual landslides fell into the high and very high susceptibility areas. This demonstrates that the FR model exhibited successful performance.

Benzer Tezler

  1. GIS-based landslide susceptibility mapping in Devrek (Zonguldak-Turkey)

    Devrek yöresi için coğrafi bilgi sistemleri tabanlı heyelan duyarlılık haritalaması

    ÇAĞATAY YILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2007

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHMET LÜTFİ SÜZEN

    PROF. DR. TAMER TOPAL

  2. CBS tabanlı çok kriterli karar analizi yöntemi kullanılarak heyelan duyarlılık haritasının üretilmesi: Trabzon ili örneği

    GIS based landslide susceptibility mapping using multi criteria decision analysis method: the case of Trabzon province

    EMREHAN KUTLUĞ ŞAHİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2012

    Jeodezi ve FotogrametriGebze Yüksek Teknoloji Enstitüsü

    Jeodezi ve Fotogrametri Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. TAŞKIN KAVZOĞLU

  3. GIS based landslide susceptibility mapping for the segment (km 60-km 83) of natural gas pipeline, North of Hendek

    Hendeğin kuzeyinde yer alan doğal gaz boru hattının bir bölümü (60. km-83. km) için CBS tabanlı heyelan duyarlılık haritası hazırlanması

    ENGİN ÇEVİK

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2002

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TAMER TOPAL

  4. Karabük bölgesinin FR ve AHP yöntemleri kullanılarak CBS tabanlı heyelan duyarlılık haritalarının üretilmesi

    Production of GIS-based landslide susceptibility mapping of Karabuk region using FR and AHP methods

    VEYSEL EMRE KARAKAŞ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2018

    Jeoloji MühendisliğiAtatürk Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. EKREM KALKAN

  5. Kadirli – Aslantaş (Osmaniye) dolaylarının cbs tabanlı heyelan duyarlılık değerlendirmesi

    Gis based landslide susceptibility assessment of the Kadirli - Aslantaş (Osmaniye) region

    SENEM TEKİN

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2014

    Jeoloji MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA ÇAN