Otel yorumlarının metin madenciliği yöntemleri ile karşılaştırmalı analizi: Mayorka, Antalya, Şarm-el Şeyh örneği
Comparative analysis of hotel reviews with text mining methods: The case of Majorca, Antalya, Sharm-el-Sheikh
- Tez No: 644900
- Danışmanlar: PROF. DR. BEYKAN ÇİZEL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Turizm, Tourism
- Anahtar Kelimeler: Metin Madenciliği, Turist Yorumları, İçerik Analizi, Her şey Dahil, Duygu Analizi, Text Mining, Tourist Reviews, Content Analysis, All-Inclusive, Sentiment Analysis
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Akdeniz Üniversitesi
- Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Turizm İşletmeciliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
Bu tez çalışması otelleri ziyaret etmiş turistlere ait seyahat yorum sitelerindeki kullanıcı yorumlarının değerlendirilmesi üzerine odaklanmaktadır. Çalışmada her şey dahil hizmet veren Antalya, Mayorka ve Şarm El Şeyh bölgelerini tercih etmiş ve bu bölgelerin kullanıcılar tarafından en çok beğenilen otellerine yorum yapmış kullanıcıların yorumları incelenerek bölge otellerinin karakteristik özellikleri, kullanıcıların bu otellerin hizmet bileşenleri hakkındaki düşünceleri ve genel duygu dağılımlarını ölçmek amaçlanmaktadır. Çalışma içerik analizi yöntemi ile tasarlanmış ve yapılan içerik analizine yardımcı olması ve çok sayıda verinin işlenmesi için veri madenciliği teknikleri kullanılmıştır. Antalya, Şarm El Şeyh ve Mayorka bölgesinde turistler tarafından en çok beğenilen ilk üç otele ait İngilizce dilinde yazılmış toplam 3588 kullanıcı yorumu incelenmiştir. Veriler analiz edilirken R programına ait veri madenciliği kütüphanelerinden faydalanılmıştır. Her şey dahil hizmet veren bölgelerin ve otellerin değerlendirildiği çalışmada, kullanıcı yorumlarından çıkan tema ve duygular birbirine önemli ölçüde benzese de; Antalya ve Mayorka'nın verilerinin birbiriyle daha fazla ilişkili olması, Şarm El Şeyh'in ise pozitif anlamda bu iki bölgeden ayrışması söz konusudur. Turizm işletmelerine, destinasyon yöneticilerine ve araştırmacılara önemli veriler ve veri işleme yöntemleri aktarıldığı düşünülmektedir. Çalışmamız neticesinde Antalya, Mayorka, Şarm El Şeyh bölgelerinde yer alan otellere yönelik kullanıcılar tarafından oluşturulmuş verilerinden elde edilen bilgileri düşük maliyetle değerlendirilebilmesi, seyahat yorum sitelerinde yapılmış paylaşımlar arasındaki örüntüye hızlı yöntemlerle erişilebilmesi, gezginler tarafından bölgelerin en çok puan verilmiş otellerine yönelik paylaşımlarından çıkan anlamlı verilerinden faydalanılması için gereken yöntem ve bilgiler aktarılmaktadır.
Özet (Çeviri)
This thesis focused on the evaluation of tourist reviews of hotels on travel review sites. In this study, it was aimed to measure the characteristics of 3 all-inclusive tourist destinations, users' opinions about the service components of hotels and user's emotions by examining the reviews of the users who visited Antalya, Majorca and Sharm El Sheikh. The study was designed with the content analysis method and data mining techniques were used to assist the content analysis and to process big data. A total of 3588 user reviews, written in English, belonging to the top three hotels in the area of Antalya, Sharm El Sheikh and Majorca, were analyzed. Data mining libraries belonging to R program (such as rvest, tm, syuzhet) were used for data analysis. In the study, the themes and emotions derived from the user comments were significantly similar, but the data of Antalya and Majorca were more correlated. In addition, Sharm El Sheikh had a positive separation from these two destinastions. As a result of this study, it was thought that important data and data processing methods were transferred to tourism enterprises, DMOs and researchers. In order to evaluate the information obtained from the user-generated data for hotels located in Antalya, Majorca and Sharm El Sheikh destinations, methods and information required for low cost evaluation, methods required for quick access to the pattern among the comments made on the travel review sites, the methods and information required to make use of meaningful data obtained from the comments given to the most rated hotels of the regions by the travelers were transferred.
Benzer Tezler
- Sosyal medya analizine dayalı rekabetçi zekâ modelönerisi: Antalya bölgesi otel işletmeleri analizi
The proposal of competitive intelligence model based on socialmedia analysis: Antalya region hotel business analysis
AHMET BÜYÜKEKE
Doktora
Türkçe
2020
Bilim ve TeknolojiGazi ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ALPTEKİN SÖKMEN
- Çevrimiçi yorum ve şikâyetlerin otel işletmeleri üzerinden duygu analizi ile incelenmesi
Analyzing of online comments and complaints with sentiment analysis through hotel businesses
MURAT FATİH TUNA
Doktora
Türkçe
2019
TurizmErciyes Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MEHMET ŞÜKRÜ AKDOĞAN
PROF. DR. OĞUZ KAYNAR
- Topic modeling and sentiment analysisof hotel rewiews
Otel yorumlarının konu modelleme ve duygu analizi
FİLİZ CANER
Yüksek Lisans
İngilizce
2019
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBahçeşehir ÜniversitesiBüyük Veri Analitiği ve Yönetimi Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. SERKAN AYVAZ
- Kültürel farklılıkların müşteri memnuniyeti üzerindeki rolü: Turizm sektöründe online yorumların analizi
The role of cultural differences on customer satisfaction: Analysis of online reviews in tourism sector
RAMAZAN MURADİ
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
TurizmSakarya ÜniversitesiYönetim Bilişim Sistemleri Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ ADEM AKBIYIK
- Yapay sinir ağları ile otel müşteri yorumlarının metinsel yolla sınıflandırılarak duygu analizlerinin tespiti
Determination of emotion analysis by classification of hotel customer comments with artificial neural networks by text classification
ÜMMÜGÜLSÜM MENGUTAYCI
Yüksek Lisans
Türkçe
2020
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolKütahya Dumlupınar ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ HASAN TEMURTAŞ