Geri Dön

Hatay ilindeki göletlerin hazne hacimlerinin coğrafi bilgi sistemleri ile belirlenmesi

Determining reservoir water volume of ponds in Hatay province using GIS

  1. Tez No: 645913
  2. Yazar: AYŞE NİSA TOPER
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. AHMET İRVEM
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Ziraat, Agriculture
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Hatay Mustafa Kemal Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Biyosistem Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 69

Özet

Baraj ve göletler gibi su depolama yapılarının doğru ve hızlı bir şekilde planlanarak projelendirilmesi yoğun işgücü, bilgi ve tecrübe gerektirmektedir. Bu yapıların, depolayabilecekleri su miktarları, planlama ve fizibilite çalışmaları için önceden bilinmesi gereken bir parametredir. Projelenecek bir su depolama yapısının hazne hacminin, coğrafi bilgi sistemlerini kullanarak hali hazırda bulunan bir sayısal yükseklik modeli ile önceden tahmin edilmesi, fizibilite çalışmalarının hızlanmasına, dolayısıyla zaman kaybı ve işgücünü azaltacaktır. Bu çalışmada, sayısal yükseklik haritaları ile yapılması planlanan bir gölet için hazne hacminin ne kadar doğrulukta tahmin edilebileceği araştırılmıştır. Bu amaçla, Hatay ilinde faaliyette bulunan 10 göletin depolama hacimleri ILWIS Coğrafi Bilgi Sistemleri yazılımı ile sanal göletler oluşturularak tahmin edilmiş ve arazide ölçümler sonucu hesaplanan hacim değerleri ile kıyaslanmıştır. Kıyaslama sonucunda tüm göletler için ölçülen ve tahmin edilen değerler için R2=0.84 olarak bulunmuştur. Sadece Karamanlı Göleti için tahmin edilen ve ölçülen hacim değeri önemli derecede farklı çıkmıştır. Karamanlı Göleti dışındaki 9 gölet için yapılan tahminler çok iyi sonuçlar vermiştir (R2=0.99, NSE >0.75 ve Pbias

Özet (Çeviri)

Planning and projecting water storage structures such as dams and ponds in a appropriate and quickly requires intensive labor, knowledge and experience. The amount of water that these structures can store is a parameter that should be known in advance for planning and feasibility studies. Estimating the reservoir volume of water using a digital elevation model that is already available using geographic information systems will not only accelerate the feasibility studies, but also reducing time loss and labor. In this study, it was investigated that how accurately the reservoir volume can be estimated for a pond planned to be built with digital elevation maps. For this purpose, storage volumes of 10 ponds operating in Hatay province were estimated by creating virtual ponds helping with ILWIS Geographical Information Systems software and compared with the volume values calculated as a result of field measurements. As a result of the comparison, R2 = 0.84 for the measured and predicted values for all ponds. Only the predicted and measured volume values for Karamanlı Pond were significantly different. Estimates made for 9 ponds except Karamanlı Pond gave very good results (R2 = 0.99, NSE> 0.75 and Pbias

Benzer Tezler

  1. Seyahat işletmelerinde ve 4-5 yıldızlı otellerde yönetici pozisyonunda çalışanların kariyer gelişimi: Hatay örneği

    The career development of workers in establishments and travel agencies, and 4-5 star hotels:In the provinces of Hatay

    MEHMET EREN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    TurizmMustafa Kemal Üniversitesi

    Seyahat İşletmeciliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HÜSEYİN ALTAY

  2. Evolutionary design assistants for architecture

    Mimarlık için evrimsel tasarım asistanları

    N. ONUR SÖNMEZ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Mimarlıkİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mimarlık Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ARZU ERDEM

    PROF. DR. İKBAL SEVİL SARIYILDIZ

  3. Gruplandırılmış ikili gözlemlerin analizlerinde kullanılan istatistiksel yöntemlerin grupiçi korelasyon düzeylerine göre karşılaştırılması

    Comparison of statistical methods for analysis of clustered binary observations according to intraclass correlation levels

    ERTUĞRUL ÇOLAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2006

    BiyoistatistikEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Biyoistatistik Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. KAZIM ÖZDAMAR

  4. Housekeeping with multiple autonomous robots: Representation, reasoning, and execution

    Çoklu otonom robotlarla ev idaresi: Gösterim, akıl yürütme, icra takibi

    ERDİ AKER

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2013

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSabancı Üniversitesi

    Bilgisayar Bilimleri ve Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ESRA ERDEM

    DOÇ. DR. VOLKAN PATOĞLU

  5. Parameter estimators in Phase I and performance of individuals chart

    Faz ı parametre tahmincileri ve bireysel kontrol grafiğinin performansı

    MURAT ATALAY

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2016

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. SERHAN DURAN

    PROF. DR. MURAT CANER TESTİK