Geri Dön

Modelling and analyzing bivariate survival data based on copulas

İki değişkenli yaşam verilerinin kopulaya dayalı modellemesi ve analizi

PDF İndir

  1. Tez No: 646805
  2. Yazar: ECE GORCEĞİZ
  3. Danışmanlar: PROF. DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: İstatistik, Statistics
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Dokuz Eylül Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İstatistik Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: İstatistik Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 108

Özet

İki değişkenli sağkalım verilerinin bağımlılık yapısının modellenmesi, biyomedikal çalışmaların temel konularından biridir. Kopulalar bağımlılık yapılarını analiz etmek için anahtar araçlardır. İki değişkenli bir sağkalım fonksiyonu, marjinal sağkalım fonksiyonlarını iki değişkenli kopulaya bağlayan fonksiyon olarak elde edilebilir. Sağkalım kopulası olarak adlandırılan bu kopula, iki değişkenli sağkalım verilerinin modellenmesinde büyük bir esneklik sağladığından, bağımlı rastsal değişkenleri ve bağımlılık yapısını anlamak ve modellemek için etkili bir yaklaşım sağlar. Sağkalım çalışmalarında, araştırmacı sansürlü hayatta kalma verilerine rastlayabilir. Bu çalışmada, Archimedean kopula fonksiyonları kullanılarak iki değişkenli sağkalım verileri sağdan sansürlü ve sansürsüz olarak modellenmiş ve analiz edilmiştir. Model seçimi için Emura ve diğer. (2010) çalışmasındaki uyum iyiliği testi kullanılmıştır. İlk olarak, kalp nakli verileri incelenmiş ve bu değişkenlerin ortak hareketlerini görmek amacıyla nakil için bekleme süresi ile nakil sonrası sağkalım süresi arasındaki bağımlılık yapısı modellenmiştir. İkinci olarak, diyabetik retinopati verileri incelenmiş ve lazer fotokogülasyon tedavisi durumunda aynı hastanın iki gözünün yaşam süreleri arasındaki bağımlılığı modellenmiştir. Son olarak bazı kritik değerleri aşma olasılıklarını hesaplamak için sağkalım tehlike senaryosu yaklaşımı kullanılmıştır. Çalışmanın uygulaması için R kodu geliştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

Modelling dependence structure of a bivariate survival data is one of the main issues in biomedical studies. Copulas are key tools to analyze the dependence structures. A bivariate survival function can be expressed as the composition of marginal survival functions and a bivariate copula. Since a survival copula is a great deal of flexibility in modelling bivariate survival data, it provides an effective approach for understanding and modelling the dependent random variables and so the dependence structure. Survival copula deals with a lifetime data and is used for modelling and understanding the distributional structure. In survival studies, the researcher can come across censored survival data. In this study, we consider modelling and analyzing the bivariate survival data in the presence of right censoring using Archimedean copula functions. We use Emura et al. (2010) goodness-of-fit testing procedure for the model selection. Throughout the model selection procedure, we obtain the goodness-of-fit statistics for Gumbel, Frank and Clayton copula models. First, we examine the heart transplant data and model the dependence structure between waiting time for transplant and post-transplant survival time to see the co-movements of these variables. Second, we examine the diabetic retinopathy data and model the dependence between the survival times of the two eyes of the same patient in case of laser photocoagulation treatment. Finally, we use the survival hazard scenario approach to evaluate the probability of exceeding some critical layers. We develop R code to implement the study.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    389385

    A review and evaluation of development in exploration, production, reserves estimation, and research efforts for shale gas and oil

    Şeyl gazı ve petrolü için arama, üretim, rezerv kestirimive araştırma çalışmalarının incelenmesi ve değerlendirilmesi

    OSMAN MOHAMMED

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Petrol ve Doğal Gaz Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İBRAHİM METİN MIHÇAKAN

  2. Tez No

    519749

    Catchment scaled drought analysis: Integrated climate and hydrological perspectives

    Havza ölçeğinde kuraklık analizi: Entegre iklim ve hidrolojik perspektifleri

    SAEED VAZIFEHKHAH

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ERCAN KAHYA

  3. Tez No

    416564

    Evaluation of surface soil geochemical data and statistical modeling of akarca fula tepe low sulfidation epithermal au-ag mineralization, Bursa, Turkey

    Akarca fula tepe düşük sülfitli epitermal au-ag mineralizasyonunun yüzey jeokimyasal toprak verilerinin değerlendirilmesi ve istatistiksel modellemesi, Bursa, Türkiye

    DERYA BAL

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2015

    Jeoloji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Jeoloji Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. NURKAN KARAHANOĞLU

  4. Tez No

    309637

    Bivariate random effects and hierarchical meta-analysis of summary receiver operating characteristic curve on fine needle aspiration cytology

    İnce iğne aspirasyon sistolojisinin iki değişkenli rasgele etki modeline göre meta-analizinin özet işlem karakteristiği eğrisi ve hiyerarşik özet işlem karakteristiği eğrisi

    İDİL ERTE

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2011

    Tıbbi BiyolojiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Tıp Bilişimi Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. MEHTAP AKÇİL

    PROF. DR. NAZİFE BAYKAL

  5. Tez No

    368884

    A marginalized multilevel model for bivariate longitudinal binary data

    İki değişkenli iki elemanlı uzanlamasına veri için marjinalleştirilmiş çok seviyeli bir model

    GÜL İNAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2014

    BiyoistatistikOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    İstatistik Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ÖZLEM İLK

Geri Dön