Implementation of model based transferable belief model for pattern recognition and classification
Model tabanlı aktarılabilir inanç modelinin örüntü tanıma ve sınıflandırma problemlerine uyarlanması
- Tez No: 647751
- Danışmanlar: PROF. DR. CABİR VURAL
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Örüntü Tanıma, Sınıflandırma, İnanç Fonksiyonu Teorisi, Aktarılabilir İnanç Fonksiyonu, Çelişki Tespiti, Pattern Recognition, Classification, Belief Function Theory, Transferable Belief Model, Conflict Detection
- Yıl: 2020
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Marmara Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
Bu tezde, Aktarılabilir İnanç Modelinden türetilmiş olan Model Tabanlı Sınıflandırıcı gemilerin otomatik olarak sınıflandırılması amacıyla gerçeklenmiştir. Aktarılabilir İnanç Modeli, Bayesian Teorisi, Bulanık Küme Teorisi, Genel Olasılık Teorisi gibi yöntemlere kıyasla kanıt eksikliğinden doğan belirsizliği daha iyi modelleyebilmektedir. Aktarılabilir İnanç Modeli, farklı kaynaklardan elde edilen bilgilerin kaynaştırılmasına imkan vermektedir. Ayrıca, kaynaştırılacak bilgiler arasında çelişki olup olmadığı Aktarılabilir İnanç Modeli kullanılarak belirlenebilmektedir. Farklı bilgi kaynaklarından gelen çelişmeyen bilgiler kaynaştırılacak yüksek sınıflandırma doğruluğu elde edilmiştir. Model Tabanlı Sınıflandırıcının sınıflandırma doğruluğu oluşturulan yapay veritabanları üzerinde gerçeklenen benzetimlerle belirlenmiştir.
Özet (Çeviri)
In this thesis, the Model Based Classifier derived from the Transferable Belief Model is implemented for the purpose of automatic ship classification. The Transferable Belief Model models uncertainty caused by lack of evidence better compared to other approaches such as Bayesian Theory, Fuzzy Set Theory and General Probability Theory. The Transferable Belief Model allows one to combine information obtained from different sources. In addition, whether a conflict exists among different information sources or not can be determined by using the Transferable Belief Model. As a result, non-conflicting information coming from different information sources are combined to get high classification accuracy. Artificial learning sets are used in the simulations to obtain the classification accuracy of the Model Based Classifier.
Benzer Tezler
- Türkçe öğretiminde yaratıcı drama yöntemi ile diksiyon becerileri kazandırmaya ilişkin bir model önerisi yaklaşımı
A Recomended model approach towards developing the creative drama method and diction skillis in Turkish education
TÜLİN TÜMTÜRK YILMAZ
Yüksek Lisans
Türkçe
2000
Eğitim ve ÖğretimAnkara ÜniversitesiEğitim Programları ve Öğretim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. İNCİ SAN
- Yan kanal saldırılarının derin öğrenme tabanlı analizi
Deep learning-based analysis of sidechannel attacks
SENA ASLIBAY
Yüksek Lisans
Türkçe
2025
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolSakarya ÜniversitesiBilgisayar Bilimleri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÜNAL ÇAVUŞOĞLU
- Antik kentlerin kültürel miras turizmine kazandırılmasına yönelik stratejik bir model önerisi: Pisidia Antıocheıa örneği
A strategic model proposal for integrating ancient cities into cultural heritage tourism: The case of Pisidia Antiocheia
İBRAHİM CEM ARABA
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
TurizmAksaray ÜniversitesiTurizm Rehberliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. ALAATTİN BAŞODA
- İş sağlığı ve güvenliği bağlamında örgütsel güven ve güvensizliğin öncülleri: Örgütsel ve kurumsal etkiler
Organizational trust and distrust in the context of occupational safety: Institutional and organizational influences
CİHANGİR GÜMÜŞTAŞ
Doktora
Türkçe
2021
İşletmeİstanbul Teknik Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
PROF. DR. FATMA KÜSKÜ AKDOĞAN
- Structuring climate change adaptation tools for historic urban landscapes: The case study of Bergama
Tarihi kentsel peyzajlar için iklim değişikliğine uyumaraçlarının yapılandırılması: Bergama Örneği
JANA AHMAD
Yüksek Lisans
İngilizce
2026
Şehircilik ve Bölge Planlamaİzmir Katip Çelebi ÜniversitesiŞehircilik Ana Bilim Dalı
Assoc. Prof. Dr. AYŞE KALAYCI