Geri Dön

Polikistik over sendromu tanısı almış olguların tanı kriterlerine göre kardiyometabolik risk faktörlerinin karşılaştırılması

Diagnosis Of Polycystic Ovary Syndrome Cases Who Cardiometabolic Risk Factors Comparison Of Diagnostic Criteria

PDF İndir

  1. Tez No: 648837
  2. Yazar: GÜLAY ŞİMŞEK BAĞIR
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MELEK EDA ERTÖRER
  4. Tez Türü: Tıpta Yan Dal Uzmanlık
  5. Konular: Endokrinoloji ve Metabolizma Hastalıkları, Endocrinology and Metabolic Diseases
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2012
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: Başkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Tıp Fakültesi
  11. Ana Bilim Dalı: İç Hastalıkları Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Endokrinoloji ve Metabolizma Bilim Dalı
  13. Sayfa Sayısı: 57

Özet

Amaç: Rotterdam 2003 kriterlerine göre polikistik over sendromu (PKOS) tanısı şu üç kriterden; a. Hiperandrojenizm ve/veya hiperandrojenismus (HA), b. Amenore veya oligoanovulasyon (OA), c. Ultrasonografide polikistik overlerin tespiti (PKO), en az ikisinin bulunması ile konulur. Bu yeni tanı kriterleri, PKOS fenotip spektrumunu genişletmiş olmakla beraber bu fenotiplerin kardiyometabolik risk profili tam olarak bilinmemektedir. Çalışmamızın amacı; farklı PKOS fenotiplerinin kardiyometabolik risk faktörlerini saptamaktır. Gereç ve Yöntem: Çalışmaya PKOS olan 89 hasta ile yaş ve vücut kütle indeksi (VKİ) eşleşmiş 25 sağlıklı dahil edildi. Olgular Rotterdam 2003 kriterlerine göre: Grup 1:OA+HA (n=23), Grup 2:OA+PKO (n=22), Grup 3:HA+PKO (n=22) ve Grup 4: OA+HA+PKO (n=22), Grup 5: Kontrol (n=25) beş gruba ayrıldı. Açlık glukozu, OGTT sonrası ikinci saat plazma glukozu, insülin, lipid parametreleri ve diğer metabolik sendrom parametrelerini içeren laboratuar testleri yapıldı. İnsülin duyarlılığı, Homeostasis Model Assesment of Insulin Resistance (HOMA-IR) formulü kullanılarak hesaplandı, herbir alt gruptan rastgele seçilen, toplamda 25 olguya öglisemik hiperinsülinemik klemp testi (EHC) yapıldı ve sonuçlar“M”(mg/kg/dak) değeri olarak bildirildi. Bulgular: Grupların ortalama VKİ değerleri benzerdi; OA+HA; 26,1±5,3 kg/m2, OA+PKO; 27,9±5,2, HA+PKO; 24,3±4,2, OA+HA+PKO; 27,9±7,5, kontrol; 24,7±5,2 (p>0,05). PKOS olgularının total testosteron, lüteinleştirici hormon (LH), trigliserid, fibrinojen ve oral glukoz tolerans testi (OGTT) sonrası 2. saat plazma glukoz seviyeleri kontrol grubundan daha yüksekti (p0,05). Oligomenore veya anovulasyonu olan fenotipler (Grup1+2+4) düzenli ovulasyonu olan gruptan (Grup 3) daha obezdi (p=0,039). Sonuç: Kardiyometabolik risk profili PKOS alt gruplarımız arasında benzer olarak bulundu. Obezitenin PKOS ilişkili kardiyovasküler risk gelişiminde önemli bir faktör olması nedeni ile bu durum, olgularımızın VKİ'lerinin obezite sınırları içerisinde olmaması ile açıklanabilir. Obezite aynı zamanda adet düzensizliği şiddeti üzerinde de önemli bir etkiye sahiptir. Biz de çalışmamızda adet düzensizliği olan fenotiplerin ovulatuar gruptan daha obez olduklarını saptadık. Elde ettiğimiz veriler, obezitenin farklı PKOS fenotiplerindeki metabolik anormallikleri belirleyen temel neden olarak göründüğü bilgisini desteklemektedir.

Özet (Çeviri)

Aim: Diagnosis of polycystic ovary syndrome (PCOS) is performed by using Rotterdam 2003 criteria which is based on the presence of at least two of the following criteria; a. Hyperandrogenism and/or hyperandrogenismus (HA), b. Amenorrhea or oligoanovulation (OA), c. Visualisation of polycystic ovaries by ultrasonography (PCO). This new diagnostic criteria have enlarged the spectrum of PCOS phenotypes, however, cardio-metabolic risk profiles of phenotypic subsets of the syndrome are not clear. The aim of our study is to determine the cardio-metabolic risk factors in different PCOS phenotypes. Material and Method: For this purpose, 89 patients with PCOS and 25 age and body-mass-index (BMl) matched healthy controls were included. Participants were grouped based on Rotterdam 2003 criteria as; Group 1; OA+HA (n=23), Group 2; OA+PCO (n=22), Group 3; HA+PCO (n=22), Group 4; OA+HA+PCO (n=22), Group 5; Control group (n=25). Laboratory blood tests including fasting glucose, post-load 2nd hour glucose, insulin, lipid parameters and other parameters of metabolic syndrome were performed. lnsulin sensitivities were calculated using Homeostasis Model Assessment of lnsulin Resistance (HOMA-lR) formula, euglycemic hyperinsulinemic clamp (EHC) test was performed on randomly selected five cases in each subgroup, 25 cases in total and indicated as“M”value mg/kg/min. Results: Mean BMl of the study subgroups was similar; OA+HA; 26.1±5.3 kg/m2, OA+PCO; 27.9±5.2, HA+PCO; 24.3±4.2, OA+HA+PCO; 27.9±7.5, control; 24.7±5.2 (p>0,05). Study group had higher total testosterone, luteinizing hormone (LH), triglyceride and fibrinogen, and also had higher glucose levels at second hour of oral glucose tolerance test than the control group (p0,05). Phenotypes with oligomenorrhea or anovulation (Group1+ +2+4) were more obese than the group with regular ovulation (Group3) (p=0.039). Conclusion: Cardio-metabolic risk profile was found to be similar among our PCOS subgroups. As obesity is an important contributor of cardiovascular risk associated with PCOS, this finding may be explained by their mean BMl value which is not within the obesity range. Obesity also has an important impact on the severity of menstrual irregularities. Accordingly, in our study we found that phenotypes with menstrual irregularities are more obese than the ovulatory group. Taken together, our findings support that obesity appears to be the primary determinant of metabolic abnormalities in different PCOS phenotypes.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    638414

    Polikistik over sendromunun postmenopozal vazomotor semptomlar, genitoüriner sendrom ve cinsel disfonksiyon üzerine olan etkilerinin araştırılması

    Investigation of the effects of polycstic over syndrome on postmenoposal vasomotor symptoms, genitourinary syndrome and sexual dysfunction

    GİZEM BAŞBAY

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. YASEMİN TAŞCI

  2. Tez No

    803576

    Polikistik over sendromlu hastalardahiperandrojenizmin tip 2 diabetes mellitus vebozulmuş glukoz toleransı üzerine etkisininaraştırılması

    Research on the effect of hyperandrogenism on TYPE 2 diabetes mellitus and impared glucose tolerance with patients polycystic over syndrome

    ESRA EMRAL ATEŞCİ

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bakanlığı

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. BERNA DİLBAZ

  3. Tez No

    664666

    Adölesan yaşta polikistik over tanısı alan hastalarda serum asprosin düzeyinin incelenmesi

    Level of asprosi̇n in the adolescent with newly diagnosed polycystic ovary syndrome

    MERVE GÜNGÖR

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR EROL

  4. Tez No

    768874

    Polikistik over sendrom tanılı hastaların fenotiplerinin prolaktin düzeyi ile nötrofil/lenfosit oranı arasındaki ilişki

    The relationship between prolactin level and neutrophil/lymphocyte ratio of phenotypes in patients with polycystic ovary syndrome

    ÖZHAN TOSUN

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSelçuk Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ERSİN ÇİNTESUN

  5. Tez No

    768308

    Shear wave elastografi, polikistik over sendromunda diagnostik bir belirteç olarak kullanılabilir mi?

    Can shear wave elastography be used as a diagnostic marker in polycystic over syndrome?

    UĞURCAN ZORLU

    Tıpta Uzmanlık

    Türkçe

    Türkçe

    2022

    Kadın Hastalıkları ve DoğumSağlık Bilimleri Üniversitesi

    Kadın Hastalıkları ve Doğum Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. HAKAN RAŞİT YALÇIN

Geri Dön