Geri Dön

Processing Turkish center-embeddings: An investigation of case interference and prosodic phrase lengths

Türkçede iç içe yerleşik tümce yapılarının işlemlenmesi: Durum eki müdahalesi ve bürünsel öbek uzunluğunun bir incelemesi

  1. Tez No: 649325
  2. Yazar: ÖZGE BAKAY
  3. Danışmanlar: YRD. DOÇ. DR. NAZİK DİNÇTOPAL DENİZ
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Dilbilim, Türk Dili ve Edebiyatı, Linguistics, Turkish Language and Literature
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Sosyal Bilimler Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: İngiliz Dili Eğitimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 308

Özet

Bu çalışma Türkçede iç içe yerleşik tümce yapılarının işlemlenmesini incelemektedir. İki tümce sonu kabul edilebilirlik puanlaması çalışması (1. ve 2. Deney) ve bir göz izleme deneyi (3. Deney) ile (i) Türkçede iç içe yerleşik tümce yapılarındaki işlemleme zorluğunun benzerlik-odaklı müdahale (ör., Lewis & Vasishth, 2005) ve/veya bürünsel öbek uzunluğuna (Fodor, 2013) bağlı olarak değişip değişmediği, (ii) Türkçe iç içe yerleşik tümcelerde kayıp-ikinci-fiil yanılsamasının (Frazier, 1985) olup olmadığı ve (iii) benzerlik-odaklı müdahale ve/veya bürünsel öbek uzunluğunun (varsa) kayıp-ikinci-fiil yanılsamasını etkileyip etkilemediği araştırılmıştır. Kabul edilebilirlik puanlamalarının sonuçları tahmin edilenin aksine düşük sözdizimsel müdahalenin incelenen tümce yapılarının işlemleme zorluğunu değiştirmediğini, fakat ideal gruplamayı destekleyen bürünsel öbek uzunluğunun bu tümcelerin işlemlenmesini kolaylaştırdığını göstermiştir. Genel olarak bakıldığında incelenen tümcelerde kayıp-ikinci-fiil yanılsaması yokken düşük sözdizimsel müdahale ve destekleyici olmayan bürünsel öbek uzunluklarına sahip tümcelerde yanılsamanın olduğu gözlemlenmiştir. Bu sonuçlar kayıp-ikinci-fiil yanılsamasının tüm dillerde var olduğu görüşünü desteklemektedir (Gibson & Thomas, 1999). Göz izleme deneyinin sonuçları incelenen tümce yapısının düşük sözdizimsel müdahale ve destekleyici bürünsel öbek uzunluklarıyla daha kolay işlemlendiğini, fakat sesbilimsel müdahalenin bir etkisinin olmadığını göstermiştir. Özetle, çalışmanın bulguları benzerlik-odaklı müdahale ve bürünsel öbek uzunluğu açıklamalarını Türkçeden veri ile desteklemiştir.

Özet (Çeviri)

This study investigated the processing difficulty associated with Turkish center- embeddings. Two off-line end-of-sentence acceptability judgment tasks (Experiments 1 and 2) and an eye-tracking experiment were conducted to examine (i) if the processing difficulty of Turkish center-embeddings is influenced by similarity- based interference (e.g., Lewis & Vasishth, 2005) and/or prosodic phrase lengths (Fodor, 2013), (ii) if missing-VP2 illusion (Frazier, 1985) exists in Turkish center- embeddings, and (iii) if the illusion (if it existed) is modulated by similarity-based interference and/or prosodic phrase lengths. The judgment tasks showed that contra the predictions of the similarity-based interference decreasing syntactic interference did not ease the processing difficulty of Turkish center-embeddings, but prosodic phrase lengths encouraging optimal phrasing of the sentence resulted in an easier processing of the construction. There was overall no missing-VP2 illusion in Turkish center-embeddings, but the illusion was observed in the sentences with decreased syntactic interference and discouraging phrase lengths, suggesting that missing-VP2 illusion may be cross-linguistic (Gibson & Thomas, 1999). The results from the eye- tracking experiment showed that decreasing syntactic interference and encouraging phrase lengths facilitated processing Turkish center-embeddings; phonological interference did not affect their processing difficulty, though. Overall, the findings supported the predictions of the similarity-based interference and prosodic phrase lengths accounts and extend them to Turkish.

Benzer Tezler

  1. CNN-based text-independent automatic speaker identification

    Evrişimsel sinir ağı tabanlı metinden bağımsız otomatik konuşmacı tanılama

    MANDANA FASOUNAKI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2021

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÖKHAN İNCE

  2. The bid/no-bid framework utilizing Node2Vec for international contractors

    Uluslararası yükleniciler için Node2Vec ile teklif/red çerçevesi oluşturulması

    HALİT FERDİ AVCI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    İnşaat Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. ONUR BEHZAT TOKDEMİR

  3. Accessing deverbal words in L1 and L2 Arabic: A masked-priming experiment

    D1 ve D2 Arapçadaki fiil kökenli kelimelere erişim: Bir maskeli çalışma deneyi

    SOHAIB M. F. ALWAHEIDI

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2019

    Dilbilimİstanbul Aydın Üniversitesi

    İngiliz Dili ve Edebiyatı Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ FİLİZ ÇELE

  4. Siyasal iletişimde şarkı kullanımı: 2019 yerel seçimlerinde AK Parti örneği

    The use of songs in political communication: The case of AK Parti in 2019 local elections

    HAKAN SİPAHİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2020

    İletişim BilimleriGalatasaray Üniversitesi

    Radyo Televizyon ve Sinema Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ GÜLSÜN GÜVENLİ