Afetlerde karekod sistemi ile risk gruplarına erken müdahale
Early intervention to risk groups with the code system in disasters
- Tez No: 649732
- Danışmanlar: PROF. DR. AYDIN BÜYÜKSARAÇ
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Hemşirelik, Kamu Yönetimi, İlk ve Acil Yardım, Nursing, Public Administration, Emergency and First Aid
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2020
- Dil: Türkçe
- Üniversite: Bitlis Eren Üniversitesi
- Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Acil Durum ve Afet Yönetimi Ana Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 47
Özet
Afetler, insanların kendi kapasiteleriyle baş edemedikleri durumken başkasının bakımına muhtaç olan risk gruplarının bundan etkilenmemesi olanaksızdır. Ülkemiz jeopolitik konumu, düzensiz nüfus artışı, gelişmekte olan bir ülke olması, sanayileşmenin artması, alt yapı yetersizlikleri ve sayılabilecek pek çok neden dolayı sıklıkla afetlere maruz kalmaktadır. Yardıma ihtiyaç duyan dezavantajlı toplum bireylerinin afet anında kolay erişilebilir ve kimliklendirilebilir konumda olmaları oldukça önemlidir. Bu tez çalışmasının temel amacı en hızlı, doğru ve güvenilir bilgiyle yalnız yaşayan yaşlılara, olay sırasında anne-babasını kaybetmiş çocuklara, kadınlara, kişisel ya da sosyal yaşantısında kendi kendisine yapması gereken işleri her hangi bir noksanlık sonucu yapamayanlara, kendi hastalığı olan ve afetler de zarar görmüş kronik hastalığı bulunanlara gerekli müdahaleyi sağlayacak bilgilerin önceden depolanmasını sağlamaktır. Bu çalışmada afetlerden etkilenecek risk grupları belirlenmiş ve bu kişilere ait veriler karekod sistemine aktarılmıştır. Öncelikle risk gruplarındaki (engelliler, kronik hastalar, yaşlılar, çocuklar ve kadınlar) bireyler belirlenmiş ve daha sonra web sitesi üzerinden karekod oluşturulmuştur.
Özet (Çeviri)
While disasters are unable to cope with their own capacities, it is impossible for risk groups that need to be cared for by someone else to be affected. Our country is frequently exposed to disasters due to its geopolitical position, irregular population growth, increasing industrialization due to being a developing country, infrastructure deficiencies and many other reasons. It is very important that disadvantaged community members in need of assistance are easily accessible and identifiable in case of a disaster. The main purpose of this thesis is to provide information to the elderly who live alone with the fastest, most accurate and reliable information, to children who lost their parents during the event, to women, to those who cannot do their own work in their personal or social life as a result of any deficiency, to suffer from their own disease and disaster. to ensure that the information that will provide the necessary intervention to those with chronic chronic disease is stored in advance. In this study, the risk groups that will be affected by disasters are determined. The data of these individuals were transferred to the data matrix system. First, individuals in the risk groups (disabled, chronic patients, elderly, children and women) were identified and then the data matrix was created on the website.
Benzer Tezler
- Aylık ortalama akım verilerinin yapay sinir ağları kullanılarak tahmin edilmesi
Forecasting monthly average streamflow using artificial neural networks
MUSTAFA NAJAT ASAAD ASAAD
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
İnşaat MühendisliğiNecmettin Erbakan Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ KAĞAN ERYÜRÜK
DR. ÖĞR. ÜYESİ ŞULE ERYÜRÜK
- Assessment of different rainfall products in flood simulations
Farklı yağış ürünlerinin taşkın simülasyonlarında değerlendirilmesi
ARZU ÖZKAYA
Doktora
İngilizce
2017
İnşaat MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiSu Kaynakları Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. SEVDA ZUHAL AKYÜREK
- Radyosonde rasatları ile makine öğrenmesi tabanlı hava durumu kestrimi
Artificial intelligence based weather forecast with radiosondeobservations
ERALP GÖĞEN
Yüksek Lisans
Türkçe
2022
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBaşkent ÜniversitesiElektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ SELDA GÜNEY
- Genetik ifadeli programlama ile taşkın öteleme modellemesi
Modeling flood routing with genetic expression programming
ŞAFAK OK ORAL
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
İnşaat MühendisliğiDicle Üniversitesiİnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FEVZİ ÖNEN
- Afetlerde insani yardım yönetişimi üzerine bir model önerisi
A model proposal on humanitarian aid governance in disasters
YUSUF GÜNER
Doktora
Türkçe
2022
Kamu YönetimiDokuz Eylül ÜniversitesiAfet Yönetimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖZLEM ÇAKIR