A Policy for the maintenance of a multistate multicomponent series systems
Çok evreli çok bileşenli seri bir sistem için bir bakım kuralı
- Tez No: 65025
- Danışmanlar: DOÇ. DR. ÜLKÜ GÜRLER
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Bakım Kuralları, Sürekli-Zaman Markov Süreçleri, Rassallaştırma. iv, Bakım, Markov süreci, Rastgelelik, Maintenance Policies, Continuous- Time Markov Processes, Randomization Method. m, Maintenance, Markov process, Randomness
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.
Özet
ÖZET ÇOK EVRELI ÇOK BILEŞENLI SERİ BİR SİSTEM İÇİN BİR BAKIM KURALI Alev Kaya Endüstri Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Doç. Ülkü Gürler Temmuz, 1997 Gerçek yaşamda hem sistemler hem de bileşenler için çeşitli performans düzeyleri belirlenebilir. Sistemlerin ve bileşenlerin yıpranması birçok bakım ve değiştirme modelinde dikkate alınmıştır. Ama bu çalışmaların çoğu tek bileşenli sistemler içindir. Bu tez çalışması çok bileşenli ve çok evreli bir bakım modeli üzerinedir; Van der Duyn Schouten and Vanneste (1993) tarafından dört evreli olarak çalışılan bir model, çok evreli olarak genişletilmiştir. Evreler iki farklı şekilde sınıflandırılmış, ve model her iki sınıflandırma altında üssel ve Erlang kalış süresi dağılımları için analiz edilmiştir. Bu analiz sonucunda uzun dönemde birim zaman ortalama maliyeti veren ifadeler elde edilmiştir. Bu ifadelerde yer alan geçici durum olasılıklarının hesaplanmasında rassallaştırma metodu kullanılmıştır.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT A POLICY FOR THE MAINTENANCE OF A MULTISTATE MULTICOMPONENT SERIES SYSTEM Alev Kaya M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Assoc. Prof. Ülkü Gürler July, 1997 In real life situations various levels of performance for both systems and components are identified. Deterioration of systems and components has been considered by many maintenance and replacement models in the literature, but most of these models are for single component. Our study concerns a multistate multicomponent maintenance model. We extended the model studied by Van der Duyn Schouten and Vanneste (1993) with four states, (0,1,2,3), to a multistate system with 5+1 states, (0, 1,..., 5). While classifying these 5+1 states, we use two different classification schemes corresponding to different real life situations. Then, we analyze our model under both exponential and Erlang sojourn time distributions for both state classification schemes. As a result of our analysis, we derive expressions for the long-run average cost per unit time. We used the randomization method to evaluate the transient state probabilities during the implementation of the average cost expressions.
Benzer Tezler
- Sigortada dağıtım ve tutundurma metodları
Başlık çevirisi yok
BANU GÖNENÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
1994
SigortacılıkMarmara ÜniversitesiSigortacılık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. OSMAN GÜRBÜZ
- Implementing condition-based maintenance: optimizing maintenance decisions in multi-component systems using markov decision processes
Durum bazlı bakımı uygulama: markov karar süreçleri kullanarak çok bileşenli sistemlerde bakım kararlarının optımize edilmesi
MAHSA ABBASZADEH NAKHOST
Yüksek Lisans
İngilizce
2021
Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. NESİM KOHEN ERKİP
- Venezuela coro dünya mıras alanının korunmasında tarıhı kentsel peyzaj yaklaşımı
The historic urban landscape approach to the conservation of the coro world heritage site in venezuela
NISSRIN EL AYSAMI EL EYSSAMI
Yüksek Lisans
Türkçe
2026
MimarlıkMimar Sinan Güzel Sanatlar ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ BURCU BÜKEN CANTİMUR
- Çevre sorunlarının ekonomik modellerle incelenmesi
The Investigation of environmental problems by using economical models
SUAT ŞENEŞ
- Türkiye enerji piyasasının makine öğrenmesi uygulamasıyla düşük-karbon salımına geçişte ajan temelli modellenmesi
Turkish energy market agent-based modeling for low-carbon transition with machine learning application
BURAK GÖKÇE
Doktora
Türkçe
2026
Enerjiİstanbul Teknik ÜniversitesiEnerji Bilimi ve Teknolojileri Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜLGÜN KAYAKUTLU