Geri Dön

Implementing condition-based maintenance: optimizing maintenance decisions in multi-component systems using markov decision processes

Durum bazlı bakımı uygulama: markov karar süreçleri kullanarak çok bileşenli sistemlerde bakım kararlarının optımize edilmesi

  1. Tez No: 685327
  2. Yazar: MAHSA ABBASZADEH NAKHOST
  3. Danışmanlar: PROF. DR. NESİM KOHEN ERKİP
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2021
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
  10. Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: Belirtilmemiş.

Özet

Beklenmeyen arızalar, sistemi tekrar çalışır duruma getirmek için maliyetli eylemlerle sonuçlandığından, günümüzde bakım planlaması bir çok endüstriyel alanda çok önemli bir rol oynamıştır. Gelişmiş bir bakım politikası, sistem denetimlerinden toplanan verilere göre bakım eylemlerini planlayan duruma dayalı bakımdır (DDB). Bu çalışmada, periyodik denetime tabi, bakımı yapılabilir çok bileşenli bir sistem için gerçekçi bir ayrıklaştırma yöntemi sunulmaktadır. Sistemin kritik bileşenleri için DDB politikasını ve sistemin kritik olmayan bileşenleri için yaşa dayalı bakım politikasını dikkate alıyoruz. Sistem güvenilirliğinin bir fonksiyonu olan işletme maliyetini içeren genel bir maliyet yapısı tanımlıyoruz ve bu işletme maliyetinin ayrık ve aralıksız durumlarda nasıl atanması gerektiğini açıklıyoruz. Ayrık kontrol problemi için en uygun bakım politikasını bulmak için Markov karar sürecini (MKS) kullanıyoruz. MKS modelini kullanarak, DDB literatüründe en iyi bilinen politika olan eşik politikasının her zaman optimal olmadığını kanıtladık. Son olarak, aralıksız problem için RL-KIT ve RI-MIT olmak üzere iki politika öneriyoruz ve ayrık problemin sonuçlarını aralıksız ortamda rejeneratif simülasyon kullanarak uyguluyoruz. Bu politikalardan herhangi birinin ilgili sistemine bağlı olarak optimal olabileceğini gösteriyoruz.

Özet (Çeviri)

Maintenance scheduling has been playing a pivotal role in many industrial areas since unexpected failures result in costly actions to bring the system back to the operating state. An advanced maintenance policy is condition-based maintenance (CBM), which schedules the maintenance actions according to the data collected from the system inspections. In this study, we present a realistic discretization method for a maintainable multi-component system that is subject to periodic inspection. We consider CBM policy and age-based maintenance policy for critical components and non-critical components of the system, respectively. We define a general cost structure including an operating cost which is a function of system reliability, and we explain how this operating cost must be assigned in discrete and continuous state space. We use the Markov Decision Process (MDP) to find the optimal maintenance policy for the discrete control problem. Using the MDP model, we prove that the threshold policy is not always optimal, which is the most well-known policy in the CBM literature. Finally, we propose two policies, RL-KIT and RI-MIT, to implement the policy found by MDP in the continuous environment. We show that either of these policies can be optimal depending on the system of interest using simulation.

Benzer Tezler

  1. Finite element simulation of visco-plastic deformation on micro-computers

    Başlık çevirisi yok

    CENGİZ SİNAN ÖZKAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    1989

    Metalurji MühendisliğiOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    DOÇ. DR. A. ERMAN TEKKAYA

  2. Sincan ilçesinde şeker pancarı tarımına yer veren işletmelerinin optimal işletme organizasyonlarının tespiti

    The Determination of the optimum farm organizations of the agricultural farms based on the sugar beet farming in Sincan district

    EYÜP SERİN

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    1989

    ZiraatAnkara Üniversitesi

    Tarım Ekonomisi Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. AHMET ERKUŞ

  3. Konaklama işletmelerinde stokların denetimi

    Başlık çevirisi yok

    SALİH SARAÇ