Simulation metamodeling with neural networks
Yapay sinir ağları ile benzetim meta modellerinin oluşturulması
- Tez No: 65027
- Danışmanlar: DOÇ. DR. İHSAN SABUNCUOĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Industrial and Industrial Engineering
- Anahtar Kelimeler: Benzetim, Meta modellemesi, Yapay Sinir Ağları iv, Simulation, Metamodeling and Neural Networks. Ill
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: İhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi
- Enstitü: Mühendislik ve Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 155
Özet
ÖZET YAPAY SİNİR AĞLARI İLE BENZETİM META MODELLERİNİN OLUŞTURULMASI Souheyl Touhami Endüstri Mühendisliği Bölümü Yüksek Lisans Tez Yöneticisi: Dr. İhsan Sabuncuoğlu Haziran, 1997 Günümüzde modern imalat sistemleri daha karışık ve hızlı karar veren yöntemlere ihtiyaç duymaktadır. Bu amaca yönelik olarak, yapay sinir ağları alternatif yöntem olarak önerilmektedir. Bu çalışmada, yapay sinir ağlarının bu tür yöntemlerde kullanılmalarını sağlayacak temeller oluşturulmaktadır. Gerek uzun dönemli ve gerekse kısa vadeli sistem performansını ölçecek modeller oluşturulmaktadır. Geri yaymalı (back propagation) yöntemine dayalı olarak geliştirilen yapay sinir ağları sistemin ortalama kullanım oranı ve artı gecikme zamanı performans ölçütlerini tahmin etmekte kullanılacaktır. Önerilen yakalaşım ve geliştirilen modellerin başarısı çeşitli sistem koşullarında farklı değerlendirme kriterine göre ölçülecektir.
Özet (Çeviri)
ABSTRACT SIMULATION METAMODELING WITH NEURAL NETWORKS Souheyl Touhami M.S. in Industrial Engineering Supervisor: Assoc. Prof. İhsan Sabuncuoğlu June, 1997 Modern manufacturing environments increasingly call for more sophisticated and fast decision aiding systems for their management. Artificial neural networks have been proposed as an alternative approach for formalizing various quantitative and qualitative aspects of manufacturing systems. This research attempts to lay down the motivation behind using neural networks as a simulation metamodeling approach. This research can be classified under the major headings of simulation metamodeling for the purpose of estimating system performance. Steady state performance of non-terminating type systems and transient state performance of terminating type systems are examined under job shop environments by applying Back Propagation neural networks. We attempt to study the performance of neural metamodels with respect to estimating two performance measures (mean machine utilization and mean job tardiness), with respect to system complexity, with different types of system configurations (deterministic and stochastic), with respect to multiple metamodel accuracy assessment criteria and various metamodel design settings. The objective of this analysis is to investigate the potential application of neural metamodeling.
Benzer Tezler
- Ground penetrating radar antenna design to detect buried object and signal processing with deep learning networks by usingnumerical electromagnetic methods
Gömülü hedef tespit etmek için yere nüfuz eden radar anten tasarımı ve sayısal elektromanyetik yöntemler kullanarak derin öğrenme ağları ile sinyal işleme
REYHAN YURT
Doktora
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiYıldız Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HAMİD TORPİ
- Analysis of agent-based simulation models through metamodeling
Etmen-tabanlı benzetim modellerinin metamodelleme yolu ile analizi
MERT EDALI
Doktora
İngilizce
2019
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. GÖNENÇ YÜCEL
- Adaptive sampling with feature elimination for agent-based models
Etmen-tabanlı benzetim modelleri için uyarlanabilir örnekleme ve değişken seçimi
PELİN YURDADÖN
Yüksek Lisans
İngilizce
2020
Endüstri ve Endüstri MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiEndüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. GÖNENÇ YÜCEL
- Metamodeling atomic models in discrete event system specificatıon (DEVS) formalism using multivariate adaptive regression splines (MARS)
Kesikli olay sistem belirtimi (DEVS) formalizmindeki atomik modellerin çok değişkenli uyarlanabilir regresyon eğrileri (MARS) ile metamodellenmesi
CUMHUR DORUK BOZAĞAÇ
Doktora
İngilizce
2014
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik ÜniversitesiBilgisayar Mühendisliği Bölümü
DOÇ. DR. MEHMET HALİT SEYFULLAH OĞUZTÜZÜN
PROF. DR. İNCİ BATMAZ
- Kriging interpolasyonu kullanan vekil modeller ile gemi kıç formunun viskoz direnç yönünden optimizasyonu
Aft form optimization of ships for minimum viscous resistance by using kriging metamodeling technique
HAYRİYE PEHLİVAN SOLAK
Doktora
Türkçe
2020
Gemi Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiGemi İnşaatı ve Gemi Makineleri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ÖMER GÖREN