Estimation of wear in dry friction dampers and its effect on vibration reduction
Kuru sürtünmeli sönümleyicilerdeki aşınmanın öngörülmesi ve bunun titreşim azaltımına etkileri
- Tez No: 650518
- Danışmanlar: PROF. DR. ENDER CİĞEROĞLU
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Makine Mühendisliği, Mechanical Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 2022
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Orta Doğu Teknik Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Makine Mühendisliği Bilim Dalı
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 83
Özet
Sistemin enerjisini düşürmesi sebebiyle sürtünme çoğu zaman istenmeyen bir durumdur. Bununla beraber, sürtünmenin bu enerji kaybettirme özelliği sürtünme damperi tarafından kullanılabilir ve dinamik sistemin resonans değerlerindeki genliği düşürülebilir. Bu tezde sürtünme damperlerindeki aşınmanın öngörülmesi hedeflenmiştir.
Özet (Çeviri)
Friction is often considered as an undesirable phenomenon due to the reduction of energy of the system. However, this energy dissipation feature can be utilized by using dry friction dampers so that dynamic response of the system at resonant frequency is reduced. In the thesis, it is aimed to estimate the wear in such dry friction dampers.
Benzer Tezler
- Estimation of fretting wear in dry friction dampers used in bladed disks utilizing micro-slip friction model
Mikro-kayma sürtünme modeli kullanılarak kanatlı disklerdeki kuru sürtünme sönümleyicilerinde titreşim aşınmasının öngörülmesi
SEMİH DURMAZ
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Makine MühendisliğiOrta Doğu Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. ENDER CİĞEROĞLU
- Friction dynamics of adhesive fibrillar contact
Adeziv fibrilli kontağın sürtünme dinamiği
TURGAY ERAY
Doktora
İngilizce
2017
Makine Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. İLKER MURAT KOÇ
- Borlu çeliklerin ray malzemesi olarak kullanım olanaklarının sürtünme ve aşınma özellikleri açısından araştırılması
Investigation of usage possibilities of boron steels as a rail material in terms of friction and wear properties
FATİH BOZKURT
Yüksek Lisans
Türkçe
2017
Makine MühendisliğiEskişehir Osmangazi ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. ÜMİT ER
- Metalik malzemelerin sürtünme ve aşınma özelliklerinin makine öğrenmesi yöntemleri ile tahmin edilmesi
Prediction of friction and wear properties of metallic materials by machine learning methods
ŞENAY ER
Yüksek Lisans
Türkçe
2023
Makine MühendisliğiAtatürk ÜniversitesiMakine Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HALİM KOVACI
- Tornalama işlemlerinde takım aşınmasının bulanık mantıkla ve yapay sinir ağlarıyla tahmini
Estimation of tool wear in turning processes by using of fuzzy logic and arti̇fi̇ci̇al neural network
AIDIN SALİMİASL
Doktora
Türkçe
2014
Makine MühendisliğiGazi ÜniversitesiMakine Eğitimi Ana Bilim Dalı
PROF. DR. AHMET ÖZDEMİR