Geri Dön

Adaptive tree structured segmentation and dct with variable region of support for low bitrate video coding

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 65074
  2. Yazar: LEVENT FADILOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. MEHMET BÜLENT SANKUR
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 102

Özet

KISA ÖZET Günümüzde, blok tabanlı karma öngörülü dönüşüm ile video sıkıştırma yöntemlerinin düşük veri iletim hızlarında iyi çalışmadıkları bilinmektedir. Bu yöntemler iyi imge kalitesi sağlamasına rağmen, blok hatalarına ve devinim düzensizliklerine sebep olmaktadırlar. Bu çalışmada, değişken şekilli DCT kullanan uyumlu bölütleme yöntemi ile, düşük veri iletim hızlarında çalışabilecek bir video sıkıştırma yöntemi geliştirilip uygulandı. Buradaki değişken şekil yapısı yukarıda sözü geçen problemleri giderebilmek için seçildi. Bu sebeple, bu çalışmada dört aşamadan oluşan yeni bir yöntem sunulmaktadır: İlk olarak imge içindeki nesnelerin belirlenmesi için, ağaç yapısına sahip uyumlu bir bölütleme yöntemi kullanıldı. Daha sonra her nesne değişken şekilli DCT yardımıyla dönüşüm kodlandı. Ortaya çıkan DCT katsayıları nicemlenerek entropi kodlandı. Son olarak video sıkıştırma için öteleme ile bölüt tabanlı bir devinim kestirimi tasarlandı. Dizge ilk olarak duruk imgelerde denendi ve daha sonra video kodlamaya aktarıldı. Sonuçlar sunuldu ve tartışıldı.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT It is well known that block based hybrid predictive transform coding methods do not work well at low bitrates. Although they show good image quality, they suffer from well known block artifacts and motion jerkiness. In this thesis, an adaptive segmentation based low bitrate video coding approach using DCT with variable region of support is implemented. The variable shape structure of the proposed system is designed to tackle with the aforementioned problems. For this purpose, a novel method is presented in four stages: First an adaptive tree structured segmentation method is used to localize the objects in the scene. Later each object is transform coded via DCT with variable region of support. Resulting DCT coefficients are quantized and entropy coded in order to improve the performance. Finally a translational segmentation based motion estimation method is designed for video compression. The system is first tested on still images and further extended to video coding. The results are presented and discussed.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    152583

    Multipath querying of hierarchically tree structured document databases in vector spaces

    Vektör uzayında sıradüzensel ağaç yapısı ile düzenlenmiş metin veri tabanlarının çoklu yollar üzerinden sorgulanması

    UĞUR AYAN

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2004

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolBoğaziçi Üniversitesi

    İnşaat Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FİKRET GÜRGEN

    YRD. DOÇ. DR. ULUĞ BAYAZIT

  2. Tez No

    885453

    Düşük hesaplama maliyetine sahip miyopik olmayan adaptif örnekleme ve çevresel izleme için Monte Carlo arama ağacı ve dallanma sınırlama yöntemlerinin uygulanması

    Application of Monte Carlo tree search and branch-and-bound methods for non-myopic adaptive sampling and environmental monitoring with low computational cost

    PERİHAN KARAKÖSE

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Mekatronik MühendisliğiFırat Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. CAFER BAL

    DR. ÖĞR. ÜYESİ HARUN YETKİN

  3. Tez No

    584035

    Représentations parcimonieuses et apprentissage de dictionnaires pourla compression et la classification d'images satellites

    Başlık çevirisi yok

    JEREMY AGHAEI MAZAHERI

    Doktora

    Fransızca

    Fransızca

    2015

    Bilim ve TeknolojiUniversité de Rennes I

    Dr. CHRISTINE GUILLEMOT

  4. Tez No

    482313

    Online nonlinear modeling for big data applications

    Büyük veri uygulamaları için onlıne non lineer olmayan modelleme

    FARHAN KHAN

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİhsan Doğramacı Bilkent Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    Assoc. Prof. Dr. SÜLEYMAN SERDAR KOZAT

  5. Tez No

    112529

    Decomposition by tree structure to obtain the best subband divisions by using uniform filter banks

    Düzgün süzgeç çatılarını kullanarak ağaç yapıları yardımıyla en iyi alt band bölütlemesini elde etmek

    TUGAY AKBAŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2001

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiÇukurova Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SAMİ ARICA

Geri Dön