Geri Dön

Obstacle avoidance using harmonic potential functions

Harmonik potansiyel fonksiyonları kullanarak engellerden kaçınma

  1. Tez No: 65075
  2. Yazar: GÜRHAN DAMATOĞLU
  3. Danışmanlar: PROF. DR. YORGO İSTEFANOPULOS
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 67

Özet

HARMONIK POTANSİYEL FONKSİYONLARI KULLANARAK ENGELLERDEN KAÇINMA ÖZET Bu tezde, içerisinde konumları tanımlı olan çeşitli geometrik şekillere sahip engeller bulunan bir robot çalışma ortamında, engellerden kaçınma problemi ele alınmaktadır. Bu problemin çözümünde yapay potansiyel fonksiyonların kullanımı yaklaşımı esas alınmıştır. Potansiyel alanın oluşturulması amacıyla harmonik potansiyel fonksiyonlar kullanılmıştır. Bu sayede yerel minimum oluşumunun engellenmesi amaçlanmıştır. Ortamdaki engeller, akışkan dinamiğindeki panel metodu temel alınarak modellenmiştir. Böylece engellerin daha doğru bir şekilde modellenmesi sağlanmış, modelleme kayıpları en aza indirgenmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT This thesis work deals with the obstacle avoidance problem for a robot in a known environment cluttered with arbitrary shaped obstacles. The solution presented is based on the artificial potential approach. In this approach, harmonic potential functions are used to generate the potential field. This formulation aims to prevent creation of local minima. Obstacles in the workspace are modeled using panel method of fluid dynamics. This scheme provides accurate modeling and therefore reduces modeling losses.

Benzer Tezler

  1. Potansiyel fonksiyon tabanlı yol planlamada harmonik fonksiyonlar ile iki değişkenli üstel fonksiyonların karşılaştırılması

    Comparison for harmonic functions and bivariate exponential functions for path planning based on potential field

    YILDIZ KEŞOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiHava Harp Okulu Komutanlığı

    Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. HAKAN TEMELTAŞ

  2. Head gesture recognition for a semi-autonomous powerchair

    Yarı-otonom akülü sandalye için kafa hareketleri tanıma

    UBEYDE MAVUŞ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2017

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik Üniversitesi

    Kontrol ve Otomasyon Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. VOLKAN SEZER

  3. Gezgin robot seyruseferi için nokta bulutu kullanılarak engelden kaçınma

    Obstacle avoidance using point cloud data for mobile robot navigation

    FETHİ AKEL

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2023

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiEskişehir Osmangazi Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ BURAK KALECİ

  4. Dynamic obstacle avoidance using reinforcement learning

    Pekiştirmeli öğrenme kullanarak dinamik engel kaçınımı

    MUHARREM KÜÇÜKYILMAZ

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2024

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolYıldız Teknik Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ ERKAN USLU

  5. Vision based obstacle detection and avoidance using low level image features

    Alt seviye imge özelliklerini kullanarak görüntü tabanlı engel saptama ve engel sakınma

    TURGAY SENLET

    Yüksek Lisans

    İngilizce

    İngilizce

    2006

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolOrta Doğu Teknik Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. UĞUR HALICI