Texture defect detection using wavelet transforms
Dalgacık dönüşümleri kullanarak doku hata saptaması
- Tez No: 65109
- Danışmanlar: DOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Elektrik ve Elektronik Mühendisliği, Electrical and Electronics Engineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 95
Özet
KISA ÖZET Son yıllarda yapay görmede elde edilen gelişmeler bugüne kadar insanlarca gerçekleştirilen birçok görevin yerini bilgisayarların alması yönünde olmuştur. Bu görevlerden tekstil ürünlerinin görsel kontrolü önemli birini teşkil etmektedir. Kontrol kumaş topu üzerindeki hatalı bölgelerin saptanması ve kaydedilmesi şeklinde olmaktadır. Tekstil imgeleri doku özellikleri taşımaktadır. O halde, doku analiz metodları hata saptama probleminin çözümü için algoritmalar geliştirilmesinde kullanılabilirler. Dalgacık dönüşümünün çeşitli imge işleme uygulamaları için uygun, etkin bir araç olduğu ispatlanmıştır. Bu tezde dalgacık dönüşümüne dayalı öznitelik bulma metodları derinlemesine incelenmektedir. Piramid yapılı dalgacık dönüşümü, dalgacık paket açılımı ve çoklu kanal öznitelikleri uzamsal alan co-occurrence matrislerinden elde edilen özniteliklerle hata saptama kapasitesi açısından karşılaştırılmaktadır. Son olarak, altband alan cooccurrence matrisleri adı verilen yeni bir öznitelik bulma yöntemi önerilmekte ve hesaplama karmaşıklığı ve başarım açısından kalanlarla kıyaslanmaktadır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In recent years, achievements obtained in machine vision were on the way to facilitate computers replace several tasks heretofore performed by humans. Among those tasks, visual inspection of textile fabrics is one of importance. Inspection is performed by detecting and recording the position of defected parts in a roll of textile web. Textile fabric images carry textural properties. Therefore, texture analysis methods can be incorporated to device algorithms for the solution of the defect detection problem. Wavelet transforms have proven to constitute powerful means suitable for several image processing applications. In this thesis, wavelet transform based feature extraction methods are investigated in detail. Pyramid structured wavelet transform (PSWT), wavelet packet (WP) expansion and multichannel features are compared with features derived from spatial domain co occurrence matrices in terms of defect detection capacity. Finally, a novel feature extraction scheme called subband domain co-occurrence matrices is proposed and compared computationally and performance-wise with the rest.
Benzer Tezler
- Cam üretim hatalarının görüntü işleme tabanlı bulunması
Glass defect detection with image processing
ŞABAN ÖZTÜRK
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSelçuk ÜniversitesiElektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. BAYRAM AKDEMİR
- Yere nüfuz eden radar görüntülerinde morfolojiık bileşen analizi yöntemi ile kargaşa giderme
Clutter reduction in ground penetrating radar images using morphological component analysis
EYYUP TEMLİOĞLU
Yüksek Lisans
Türkçe
2015
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. IŞIN ERER
- Texture defect detection using higher order statistics
Doku hatalarının yüksek dereceli istatistikler kullanılarak belirlenmesi
BİRKAN ARAS
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiDOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Texture analysis using adaptive two-dimensional lattice filters
Uyarlamalı iki boyutlu kafes süzgeçlerle doku analizi
RUŞEN MEYLANİ
Yüksek Lisans
İngilizce
1997
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBoğaziçi ÜniversitesiYRD. DOÇ. DR. AYŞIN ERTÜZÜN
- Automatic defect detection in fabrics using computer vision techniques
Bilgisayarla görme teknikleriyle dokuma ürünlerinde otomatik hata tespiti
ABUBAKAR RABIU
Yüksek Lisans
İngilizce
2014
Elektrik ve Elektronik MühendisliğiMelikşah ÜniversitesiElektrik ve Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı
YRD. DOÇ. DR. KADİR AŞKIN PEKER