Geri Dön

Fault detection in robot manipulators by using statistical tests

Başlık çevirisi mevcut değil.

  1. Tez No: 65120
  2. Yazar: BEKİR SAMİ NALBANTOĞLU
  3. Danışmanlar: DOÇ. DR. FEZA KERESTECİOĞLU
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 1997
  8. Dil: İngilizce
  9. Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
  10. Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 73

Özet

V ÖZET Bu tezde, iki eklemli robot üzerinde Biriken Toplam (BT) testinin sürekli zamanda hata tespitinde uygulanması incelenmiştir. Geleneksel olarak BT testi bir ayrık zaman istatiksel testi olmasına rağmen, bu çalışmada sürekli zaman eşdeğeri kullanılmıştır. Robot için hata modelleri çıkarılmış ve Kalman fıltreleme ile sistem durumlarının kestiriminde bu modeller kullanılmıştır. Kalman filtresinde, robotun yan doğrusal bir modelinden elde edilen durum denklemleri kullanılmıştır. Bu yan doğrusal denklemler, ölçme hatalarının sıfır civarında değerleri için klasik modelin parametrelerine Taylor seri açılımı uygulanması ile elde edilmiştir. Böylece, bu modelde ölçme gürültüsü durum denklemlerinde yan doğrusal hale getirilmiştir. Robot üzerinde üç tip hata modeli incelenmiştir. Bunlar algılayıcıdaki kaymalar, hareket ettirici torkunda meydana gelen kaymalar ve yükteki değişimlerdir. Benzetimler Matlab ortamında gerçekleştirilmiştir.

Özet (Çeviri)

IV ABSTRACT In this thesis, application of Cumulative Sum (CUSUM) test for detecting faults on a two-link robot manipulator is investigated in continuous time. Traditionally, CUSUM test is a discrete-time statistical test, however a continuous-time analog is used in this work. The fault models for the manipulator are generated and used to estimate system states by Kalman filtering. The Kalman filter uses a quasi-linear model of the manipulator as state equations. This quasi-linear model is obtained by Taylor-series expansion of equations with respect to measurement error around zero. In this model measurement noise is linearised from state equations by using Taylor-series expansion. Three types of faults are investigated. These are sensor bias, actuator torque bias and changes in payload. The simulations are developed on Matlab environment.

Benzer Tezler

  1. Modeling of dynamic systems and nonlinear system identification

    Dinamik sistemlerin modellenmesi ve doğrusal olmayan sistemlerin tanılanması

    MASOUD ABEDINIFAR

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  2. 6 serbestlik dereceli rotasyonel stewart platformu tasarımı ve yüzey pürüzlülük ölçümlerinde eğim sensörü ile konum kontrolü

    Designing 6 degrees of freedom rotary stewart platform and positioning using tilt sensor during the surface roughness measurement

    ENES UĞUROĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2015

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. SIDDIK MURAT YEŞİLOĞLU

  3. Yapay zeka yöntemleriyle robotlarda model temelli arıza yalıtımı ve arızaya dayanıklı denetim

    Model based fault isolation and fault tolerant control of robot manipulators using artificial intelligence methods

    TOLGA YÜKSEL

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2010

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiOndokuz Mayıs Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. ABDULLAH SEZGİN

  4. Eyleyici, sensör hatalarına ve parametre belirsizliklerine sahip mobil robotların uyarlamalı hata tolerans kontrolü

    Adaptive fault tolerant control of mobile robots having actuator, sensor faults and unknown parameters

    MUSTAFA AYYILDIZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2021

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiSüleyman Demirel Üniversitesi

    Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DR. ÖĞR. ÜYESİ UMUT TİLKİ

  5. Mobil manipülatörler için derin öğrenme tabanlı arıza teşhis sistemi

    Deep learning-based fault diagnosis system for mobile manipulators

    ZEKİCAN YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Elektrik ve Elektronik MühendisliğiBilecik Şeyh Edebali Üniversitesi

    Elektrik-Elektronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    DOÇ. DR. TOLGA YÜKSEL