Generation and evaluation of self-simular traffic in computer networks
Bilgisayar ağları için özbenzeşimli trafik üretimi ile değerlendirilmesi
- Tez No: 65166
- Danışmanlar: DOÇ. DR. M. UFUK ÇAĞLAYAN
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Computer Engineering and Computer Science and Control
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Fen Bilimleri Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 84
Özet
ÖZET Bilgisayar ağları üzerindeki trafik ile ilgili son ölçümlerde toplam trafiğin uzun dönem bağımlı olduğu ve özbenzeşimli karakteristikler gösterdiği gözlemlenmiştir. Ancak klasik Markov modelleri kullanıldığında toplam trafikte gerçekte olduğu gibi gözlemlenen karakteristiklere ulaşılamamaktadır. Gerçek trafikte gözlemlenen uzun dönem bağımlılığı ve ani çıkışları modelleyebilmek için farklı yaklaşım arayışları doğmuştur. Özbenzeşimli modeller bu tip arayışlara cevap verecek niteliktedir. Ancak özbenzeşimli modeller kullanılarak doğrudan izler üretebilmek modellerin karmaşıklığı ve hesap-yoğunluğu yüzünden bilgisayar ortamında yapılabilir değildir. Bu yüzden yaklaşık izler üretebilecek yöntemler geliştirilmiştir. Bu çalışmada özbenzeşimli modellerin özelliklerini takiben, bahsedilen yöntemlerden dördünün hesaplanabilirliği ve ürettikleri izler istatistiki açıdan incelenmiş, bunlardan üçünün kullanıldığı bir özbenzeşimli iz üreten yazılım paketi geliştirilmiştir. Ayrıca bu yöntemlerle oluşturulan izler üst üste bindirilerek oluşan izin özbenzeşim özellikleri incelenmiştir.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT Observations on the actual traffic data collected on various networks revealed the fact that the network traffic is long-range dependent, synonymously self-similar. This uncovered the discrepancy between the classical Markovian models of the network traffic and the actual network traffic. Aggregation of the traffic generated from the individual sources modeled by conventional Markovian approaches generates an aggregate traffic which behaves like white noise, which is contrary to the observations. The need for employing alternative models of network traffic like self-similar models became evident. Since exact trace generation from self-similar stochastic models is computationally infeasible, algorithms generating approximations to the self-similar processes that are previously developed are discussed in this work. Comparisons and both statistical and computational evaluations of the algorithms are carried out. The properties of the software package developed for synthetic self-similar trace generation for computer simulations and statistical evaluations of the generated data are described. The results of aggregation of the different self-similar traces generated by the algorithms mentioned above are also explored.
Benzer Tezler
- Mobil haberleşme sistemlerinde karıştırıcıların bozucu etkisinin azaltılması
Reducing the effects of jammers in wireless communications systems
AZİZ GEDİZ SEZGİN
Doktora
Türkçe
2019
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektronik ve Haberleşme Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. GÜNEŞ ZEYNEP KARABULUT KURT
- Uzaktan algılama verileriyle orman yangını analizi
Forest fire analysis with remote sensing data
COŞKUN ÖZKAN
Yüksek Lisans
Türkçe
1998
Jeodezi ve Fotogrametriİstanbul Teknik ÜniversitesiJeodezi ve Fotogrametri Mühendisliği Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. FİLİZ SUNAR
- Accident data analysis for formal scenario generation and traffic simulation
Resmi senaryo oluşturumu ve trafik simülasyonu için kaza veri analizi
İLKE KUTLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiElektrik Mühendisliği Ana Bilim Dalı
PROF. DR. TAHİR ÇETİN AKINCI
DOÇ. DR. MUSTAFA İLHAN AKBAŞ
- Mimarlık ofisi çalışanlarının motivasyon faktörlerinin kuşaklar ile olan ilişkisi üzerine bir araştırma
A study on the relationship between motivation factors of the architecture office employees and the generations
SİNEM BALKANLI
Yüksek Lisans
Türkçe
2019
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. METİN TEBERLER
- UNESCO yaratıcı kentler ağı tasarım kenti kriterleri bağlamında İzmir'in değerlendirilmesi
Evaluation of Izmir in the context of UNESCO creative cities network city of design criteria
HASAN CENK DERELİ
Doktora
Türkçe
2016
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiMimarlık Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. HÜSEYİN LÜTFÜ KAHVECİOĞLU