Correlation dimension computation of human electroenceohalogram (EEG)
İnsan elektroensefalogramının (EEG) korelasyon boyutunun hesaplanması
- Tez No: 65167
- Danışmanlar: DOÇ. DR. HALİL ÖZCAN GÜLÇÜR
- Tez Türü: Yüksek Lisans
- Konular: Biyomühendislik, Bioengineering
- Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
- Yıl: 1997
- Dil: İngilizce
- Üniversite: Boğaziçi Üniversitesi
- Enstitü: Biyo-Medikal Mühendislik Enstitüsü
- Ana Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
- Sayfa Sayısı: 94
Özet
İNSAN ELEKTROENSEFALOGRAMENIN KORRELASYON BOYUTUNUN HESAPLANMASI ÖZET Bu tezde, insan elektroensefalogramının (EEG) korrelasyon boyutunun (D2) hesaplanmasında kullanılmak üzere bir yazılım geliştirilmiştir. D2 hesaplanmasında kullanılan ana algoritma Grassberger Procaccia (G-P) teoremine dayanmaktadır. Program hızım, kesinlikten ödün vermeden, arttırmak için karmaşık algoritmalar uygulanmıştır. Söz konusu yazılım Windows 95 işletim sisteminde Delphi 2.0 ortamında geliştirilmiştir. Bu sayede program günümüzün 32 bit ortamlarının doğal bir parçası olarak çalışmakta olup, 32 bit özelliğinin getirdiği güçten tam olarak yararlanmaktadır ve bunun sonucu olarak kullanıcıyla dost bir kullanıcı arabirimi sunmaktadır. Tez çerçevesinde geliştirilmiş bulunan yazılım iki grup işaretin D2 hesaplanmasında kullanılmıştır. 1) D2'u bilinen işaretler -sinüs, Henon haritası, beyaz gürültü. 2) D2'u deneysel olarak hesaplanmak zorunda olan, çeşitli deney koşullarında çeşitli denek gruplarından kaydedilen EEG işaretleri. Söz konusu işaretler ışık sürümlü deneklerin kararlı durum tepkilerini, alfa bandı ağırlıklı işaretleri, sağlıklı bireylerden ve düşük düzey sara vakalarından alman beta bandı ağırlıklı işaretleri içermektedir. Sayısal sonuçlar incelenmiş ve literatürdeki örnekleriyle karşılaştınlmıştır.
Özet (Çeviri)
IV ABSTRACT In this thesis, a software package, to be used in correlation dimension (D2) computation of human electroencephalograms (EEG), is developed. The main algorithm calculating the D2 is based on the Grassberger Procaccia (G-P) theorem. Rigorous algorithms are developed to speed up the process without a loss in accuracy. The package is developed under Windows 95 in Delphi 2.0 environment, which enables the program to be a natural part of the contemporary 32 bit environments, and provides the user with a user friendly graphical user interface. The software developed is applied to two groups of signals: 1) Signals, whose D2's are known a priori- a sinusoidal, a Henon map, and a segment of white noise. 2) EEG samples recorded (whose D2's have to be calculated from experimental measurements) under various experimental conditions, from various groups of individuals, which comprise steady state responses of flash driven subjects, alpha dominant waves, beta dominant waves, and beta dominant waves from subjects having minor epilepsy. The numerical results obtained are analyzed, and compared with those in the literature.
Benzer Tezler
- Simpoez: Mimari nesne üzerine mereolojik bir yaklaşım
Simpoiesis: A mereological approach on architectural object
ERHAN SEVİNÇ
Yüksek Lisans
Türkçe
2021
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. SEMA ALAÇAM
- ASSESSMENT OF INTERNATIONAL DIGITAL ECONOMY AND SOCIETY INDEX AND FORECASTING OF TURKEY'S DIGITAL ECONOMY
ULUSLARARASI DİJİTAL EKONOMİ VE TOPLUM ENDEKSİ DEĞERLENDİRMESİ VE TÜRKİYE DİJİTAL EKONOMİSİNİN TAHMİNİBELİRLEYİCİLERİ
MOHAMED NOUFAL ZERHOUNI
Yüksek Lisans
İngilizce
2022
İşletmeİstanbul Aydın Üniversitesiİşletme Ana Bilim Dalı
DR. ÖĞR. ÜYESİ TAYFUN TUNCAY TOSUN
- Dinamik algılayıcı öğrenme algoritması ile kenar saptamanın öğrenilmesi
Learning of edge detection using recurrent perceptron learning algorithm
FİLİZ YOSMA TAŞKIN
Yüksek Lisans
Türkçe
1995
Elektrik ve Elektronik Mühendisliğiİstanbul Teknik ÜniversitesiDOÇ.DR. CÜNEYT GÜZELİŞ
- Modeling brick surfaces in historic buildings with design computation methods
Tarihi yapılarda tuğla yüzeylerin hesaplamalı tasarım yöntemleriyle modellenmesi
SEVGİ ALTUN
Yüksek Lisans
İngilizce
2023
Mimarlıkİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
PROF. DR. MİNE ÖZKAR KABAKÇIOĞLU
- Quantifying alignment among architectural objects using white-box neural computing
Beyaz kutu nöral hesaplama kullanarak mimari nesneler arasındaki hizalanmanın ölçülmesi
OSMAN ZİNNUR MELİKOĞLU
Yüksek Lisans
İngilizce
2024
Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrolİstanbul Teknik ÜniversitesiBilişim Ana Bilim Dalı
DOÇ. DR. MICHAEL STEFAN BITTERMANN