Geri Dön

Endüstri 4.0 uygulamasında karşılaşılan zorluklar ve önceliklendirilmesi: Bir medikal ve yol yardım şirketi incelemesi

Difficulties faced in application of industry 4.0 and prioritization: Analysis on a medical and road assistance company

PDF İndir

  1. Tez No: 654014
  2. Yazar: VEYSEL SERKAN ALP
  3. Danışmanlar: DR. ÖĞR. ÜYESİ BERK KÜÇÜKALTAN
  4. Tez Türü: Yüksek Lisans
  5. Konular: Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve Kontrol, Endüstri ve Endüstri Mühendisliği, Mühendislik Bilimleri, Computer Engineering and Computer Science and Control, Industrial and Industrial Engineering, Engineering Sciences
  6. Anahtar Kelimeler: Belirtilmemiş.
  7. Yıl: 2020
  8. Dil: Türkçe
  9. Üniversite: İstanbul Arel Üniversitesi
  10. Enstitü: Lisansüstü Eğitim Enstitüsü
  11. Ana Bilim Dalı: Mühendislik Yönetimi Ana Bilim Dalı
  12. Bilim Dalı: Belirtilmemiş.
  13. Sayfa Sayısı: 87

Özet

Kâr ve riski dikkate alarak üretim elemanlarını bir araya getiren ve işletmeyi çalıştırma sorumluluğu olan yöneticiler rasyonel davranmak ve kararlarında akılcı davranmak durumundadırlar. Özellikle, son yıllarda Endüstri 4.0 ile beraber teknolojik gelişmelerin hayatımıza neredeyse her alanda girmesi, bireyleri ve yöneticileri karar alma süreçlerine daha çok yönlendirmektedir. Ancak, Endüstri 4.0 alanındaki limitli olan çalışmaları takip ederek yenilikleri mevcut uygulamalara ya da iş modellerine entegre etmek, şirketlerde yer alan karar vericiler için oldukça zorlayıcı olabilmektedir. Bu hususun yanı sıra, yöneticilerin rasyonel karar almasını kısıtlayan faktörlerden biri de aslında veri eksikliği ya da yetersizliğidir. Dolayısıyla, Endüstri 4.0 uygulamalarına engel teşkil eden zorlukların saptanarak, bu zorlukların önceliklendirilmesi işletmelerin başarısını sürdürülebilir kılmada ve onları rekabetçi hale getirmede oldukça büyük önem arz etmektedir. Tüm bunlardan hareketle, mevcut tez çalışmasında, teknolojik yeniliklerin takibinde karşılaşılan zorluklar ve bunların önceliklendirilmesi hususu bir medikal ve yol yardım şirketi bağlamında değerlendirilmiş ve Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) teknikleri arasında yer alan Interpretive Structural Modeling (ISM-Yorumlayıcı Yapı Modelleme) yöntemi önceliklendirme aşamasında kullanılmıştır. Uygulama sonucunda, şirketin zorluk yaşadığı ve önceliklendirmesi gerektiği adımlar ile zorluklar ön plana çıkarılmıştır. Elde edilen bulgular da dikkate alınarak, yapılan araştırma hem günümüzde yeni oluşmaya başlayan mevcut bağlamdaki Endüstri 4.0 uygulamalarını ilerletme, hem de ülkemizde Endüstri 4.0 alanında farkındalığın oluşması ve atılacak adımların belirlenmesine katkı sağlama potansiyeli taşımaktadır. Ayrıca, modelde yer alan kriterler ve uygulanan yaklaşım gerek gelecek akademik çalışmalar için, gerekse de pratik hayatta yer alan karar verme mekanizmasındaki uygulayıcılar için referans niteliği taşımaktadır.

Özet (Çeviri)

Executives that are responsible for bringing together production elements and operating a business while considering profitability and risk, need to act rational when coming to a decision. Especially in the last couple of years with Industry 4.0 and technological advances effecting every aspect of life, individuals and administrators have increasingly been driven to more sophisticated decision-making processes. However, following up on the limited amount of information produced on Industry 4.0 and attempting to integrate the latest developments with existing implementations and work models, can be difficult for the decision makers in companies. The main limiting factor for rational decision making is indeed due to the lack of data. Therefore, determining the difficulties that limit the applications of industry 4.0 and prioritizing the possible solutions for these difficulties, are important for businesses to sustain their success and become competitive assets. Taking the above as a point of departure, this thesis intends to evaluate the difficulties encountered in the follow-up of technological innovations and the issue of prioritization in the context of a medical and road assistance company. The Interpretative Structural Modeling (ISM-Interpretive Structural Modeling) method, which is a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) technique, is used for the prioritization stage. As a result of the application, the business's difficulties, and the stages to be prioritized, have been highlighted. Considering the findings obtained, the research has the potential to improve the Industry 4.0 applications in today's emerging context, and to contribute to the creation of awareness in the field of Industry 4.0 in our country and to determine the steps to be taken. Furthermore, the criteria and the implemented approach can not only work as a reference for future academic studies, but also for those who are involved in decision making processes pertaining to daily practices.

Benzer Tezler

  1. Tez No

    563435

    Lojistik yöneticilerinin endüstri 4.0'ın işletme düzeyindeki etkilerine ilişkin görüşleri üzerine nitel bir araştırma: Bursa örneği

    A qualitative research on the opinions of logistic managers about industry 4.0's impacts on business level: The case of bursa

    ORAL EKİNCİOĞLU

    Yüksek Lisans

    Türkçe

    Türkçe

    2019

    EkonomiManisa Celal Bayar Üniversitesi

    Uluslararası Ticaret Ve Finansman Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ALİ RIZA GÖKBUNAR

  2. Tez No

    895153

    A novel gripper design based on series elastic actuator for object recognition and manipulation

    Nesne tanıma ve manipülasyon için seri elastik eyleyici çalışma prensibine dayanan yeni bir uç eyleyici tasarımı

    OZAN KAYA

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2023

    Mekatronik Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    Mekatronik Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. ŞENİZ ERTUĞRUL

  3. Tez No

    876531

    Üretim şirketlerinin operasyonel verimliliklerinin artırılması için endüstri 4.0 gerçekleştirme prosedürel modeli tasarımı

    Procedure model for industry 4.0 realization for operations improvement of manufacturing organizations

    İZLEM TEKİN BAYRAK

    Doktora

    Türkçe

    Türkçe

    2024

    Endüstri ve Endüstri Mühendisliğiİstanbul Teknik Üniversitesi

    İşletme Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF. DR. FERHAN ÇEBİ

  4. Tez No

    519096

    Runtime verification of internet of things using complex-event processing (RECEP)

    Başlık çevirisi yok

    KORAY İNÇKİ

    Doktora

    İngilizce

    İngilizce

    2018

    Bilgisayar Mühendisliği Bilimleri-Bilgisayar ve KontrolÖzyeğin Üniversitesi

    Bilgisayar Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    YRD. DOÇ. DR. İSMAİL ARI

  5. Tez No

    169753

    Les applications de régression floue et d'optimisation floue aux problemes de sélection de la technologie

    Bulanık regresyon ve bulanık optimizasyonun teknoloji seçimi problemlerine uygulamaları

    ZEYNEP YILMAZ

    Yüksek Lisans

    Fransızca

    Fransızca

    2005

    Endüstri ve Endüstri MühendisliğiGalatasaray Üniversitesi

    Endüstri Mühendisliği Ana Bilim Dalı

    PROF.DR. ERTUĞRUL KARSAK

Geri Dön